Fabricantes Encaram Realidade: Adoção de IA Ainda Atrasada

Uma pesquisa recente encontra frustração crescente de que IA não está sendo implementada rápido o suficiente em uma gama de indústrias.

Cada indústria tem sua própria história para contar com inteligência artificial. Para varejistas, significa maiores insights em serviço ao cliente. Para empresas de transporte, significa veículos autônomos. Para provedores de saúde, significa diagnósticos mais rápidos e precisos.

Uma pesquisa recente de 751 executivos, divulgada pela KPMG, até encontra frustração crescente de que IA não está sendo implementada rápido o suficiente em uma gama de indústrias. Maiorias de executivos em tecnologia, varejo, serviços financeiros, saúde e empresas de transporte estão avançando com IA e parecem satisfeitos com os resultados sendo entregues.

Veja também: Como IA Tornará a Indústria 4.0 Lucrativa

A KPMG inexplicavelmente deixou de fora o setor de manufatura, que é talvez o maior consumidor de tecnologia de IA. E parece que muitos fabricantes estão recuando ou reconsiderando a direção de seus investimentos em IA.

Uma pesquisa de 250 empresas de manufatura divulgada pela Plutoshift lança alguma luz sobre adoção de IA dentro do setor de manufatura. A pesquisa descobre que eles veem valor em implementar soluções de IA, muitos estão lutando para entregar resultados claros e estão reavaliando suas estratégias. Perto de dois terços (61%) relatam que precisam reavaliar a forma como implementam projetos de IA. Neste ponto, apenas 17% poderiam dizer que completaram uma implementação de IA ao ponto onde está entregando resultados esperados.

O que está por trás dessa reavaliação de projetos de IA? A principal razão é falta de infraestrutura de dados necessária para suportar IA. Oitenta e quatro por cento dos respondentes dizem que sua empresa não pode agir automaticamente e continuamente sobre sua inteligência de dados. "Quando se trata da jornada de inteligência de dados, empresas podem cair em qualquer lugar desde não ter sensores de coleta de dados instalados, até ser capaz de extrair dados que levam diretamente a insights acionáveis", afirma o relatório. "Apenas uma pequena porção de empresas diz que têm inteligência de dados e podem agir sobre ela automaticamente e continuamente."

Uma maioria de fabricantes, 72%, também disse que levou mais tempo que o antecipado para implementar a infraestrutura técnica/coleta de dados necessária para aproveitar os benefícios da IA.

A infraestrutura de tecnologia não está pronta, e nem a organização. Pelo menos 62% de executivos de manufatura indicam que levou mais tempo que o antecipado para adquirir buy-in interno e compromisso para implementar IA. Outros 60% disseram que sua empresa lutou para chegar a consenso sobre uma estratégia focada e prática para implementar IA.

Acesso a dados acionáveis e insights em tempo real é chave para esforços de IA de manufatura indo em frente. Além disso, os autores do relatório afirmam, "É importante que um sistema de IA capacite cada operador a agir. Empresas de manufatura têm a oportunidade de utilizar IA que capacita operadores e equipes com monitoramento de performance automatizado para qualquer fluxo de trabalho industrial. Na manufatura especificamente, IA pode ajudar negócios a impulsionar ROI reduzindo consumo de recursos, bem como custos operacionais."