Automação e IA fortalecem cibersegurança: defesa mais rápida e inteligente

Cibercriminosos estão sempre evoluindo seus esforços e criando maneiras mais avançadas de atacar suas vítimas. E embora existam muitas ferramentas disponíveis para detê-los, há muito espaço para melhoria. Especialmente se levarmos a automação em conta.

Machine learning e inteligência artificial estão desempenhando papel significativo em cibersegurança. Ferramentas de automação podem prevenir, detectar e lidar com toneladas de ameaças cibernéticas de forma muito mais eficiente e rápida que humanos. E continuarão a se expandir no futuro. Para esse fim, aqui está uma rápida olhada nas diferenças significativas que tecnologias IA/ML podem fazer nas abordagens de cibersegurança corporativas.

Mitigando riscos da tecnologia onipresente

A tecnologia permeou todas as facetas da vida pessoal e profissional. Acima de tudo, aumentou sua superfície de ataque. E tornou-se um problema massivo para empresas nos últimos anos — elas precisam contabilizar muitos aplicativos e dispositivos.

O problema é que não há recursos humanos qualificados suficientes para lidar com todos esses riscos de segurança. Isso frequentemente resulta em vulnerabilidades gritantes.

Para agravar, muitas empresas não podem pagar equipes de cibersegurança necessárias para proteger seus aplicativos e sistemas. Startups, em particular, estão em risco. Elas carecem de operações de segurança estabelecidas e fundos para assegurá-las.

Empresas precisam automatizar pelo menos alguns dos processos necessários para proteger seus sistemas e dispositivos de ataques externos. Caso contrário, permanecem vulneráveis.

Criminosos usam todas as ferramentas à disposição para garantir o máximo de pontos de entrada possível. Por exemplo, nem mesmo firewalls podem proteger um sistema como antes, pois criminosos continuam inventando novas maneiras de contorná-los.

Não há como lidar manualmente com isso porque eles usam métodos automatizados para testar as defesas de cada dispositivo conectado.

Melhor detecção e gestão de ameaças

O tamanho dos ataques e as vastas quantidades de dados disponíveis para análise tornam acompanhar as ameaças mais recentes uma tarefa desafiadora. Aplicações de machine learning automatizadas são muito mais adequadas para vigilância constante e identificação sistemática de ameaças.

Esses sistemas aprendem o tempo todo. Eles podem evoluir junto com vetores de ameaça crescentes para detectar comportamentos incomuns. Isso permite identificar e processar métodos de ataque sofisticados.

Mas a maioria das empresas não está utilizando essas tecnologias transformadoras. Continuam a confiar em métodos desatualizados. Ainda assim, ferramentas e aplicações convencionais não conseguem acompanhar atores mal-intencionados. Eles continuam aproveitando capacidades mais complicadas em seus ataques.

Casos como os ataques de cryptojacking Outlaw provam que hackers sabem como usar nova tecnologia para evitar detecção. E são bastante bem-sucedidos em seus empreendimentos. A única maneira de lidar com tal ataque de ameaças é através de engines de machine learning/inteligência artificial. Elas monitoram os sistemas e alertam sobre qualquer comportamento suspeito e incomum.

Automatizando processos mundanos de cibersegurança

Muitas ferramentas existem para cobrir necessidades de segurança das empresas. Por exemplo, a maioria das empresas pede a seus funcionários que usem redes privadas virtuais (VPNs). (O que é uma VPN? É um serviço que criptografa as conexões dos usuários à internet (https://nordvpn.com/what-is-a-vpn/).

Uma ferramenta como essa garante que terceiros não possam interceptar dados que o usuário transfere pela rede.) E embora isso cubra dados em trânsito, ainda há risco de funcionários caírem em e-mails de phishing ou instalarem ransomware acidentalmente.

Pesquisadores de segurança não conseguem acompanhar a sobrecarga de notificações de alerta de ameaças. E muitas dessas notificações são geralmente falsas. Mas não se pode ignorá-las. Criminosos sabem como se esconder em todo esse ruído. Torna a identificação de ameaças uma tarefa monumental para equipes de operações de segurança.

Assim, fornecer especialistas em segurança da informação com ferramentas automatizadas é essencial. Permite que foquem suas habilidades onde são mais necessárias. Tarefas mundanas do dia a dia consomem muito tempo dos técnicos.

Mas ferramentas de automação são capazes de lidar com elas. Libera tempo para tarefas mais valiosas que precisam de toque humano. Por exemplo, caça a ameaças e atribuição.

Aumento considerável de risco

O mundo cresceu incorporando tecnologia em quase todas as facetas da vida diária e com isso vem um aumento considerável de risco. Portanto, machine learning e inteligência artificial tornaram-se parte indispensável da cibersegurança.

Elas cumprem papel vital que o trabalho humano simplesmente não pode. Automação é a resposta. Pode ajudar especialistas em cibersegurança a lidar com o grande número de ciberameaças em aplicações corporativas e pessoais.