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Automação inteligente vs RPA:como eles diferem?


Por Priya Jain

O mundo da tecnologia adora as siglas de duas ou três letras mais do que qualquer outra coisa.

Por quê?

Tecnologias como automação inteligente (IA) e automação de processos robóticos (RPA) reduzem tarefas tediosas e repetitivas dos funcionários, permitindo que eles se concentrem em tarefas criativas e inovadoras.

Então, antes de entender por que esses processos são diferentes, vamos explorar o que cada termo significa e qual o impacto que ele causa no seu negócio.

O que é automação inteligente?

Automação inteligente é a automação dos processos de uma empresa usando tecnologias de automação como gerenciamento de processos de negócios (BPM), automação de processos robóticos (RPA) e inteligência artificial (IA) para agilizar o processo de tomada de decisão.

Contempla o uso de analytics e inteligência artificial nos negócios.

O processo de AI ajuda a empresa a liberar seus recursos e melhorar a eficiência operacional. Ao contrário de outras tecnologias de automação, IA une os aspectos de pensar e fazer. Como resultado, a IA é amplamente utilizada em muitas indústrias e setores.

Por exemplo, um fabricante de veículos pode usar o IA para reduzir erros manuais na fase de produção e aumentar a velocidade de produção do veículo. Uma empresa de serviços de cartão de crédito pode aumentar sua precisão no tratamento de faturas de fornecedores. Um provedor de seguros pode usar o IA para um processamento de sinistro mais rápido.

O céu é o limite para os benefícios comerciais que a AI pode trazer. Isso ocorre porque a IA é uma alavanca estratégica comprovada para melhorar a eficiência dos negócios e reduzir os custos de produção.

Devido à sua aplicabilidade, empresas em todo o mundo estão tentando usar IA para melhorar a resiliência e gerenciar o desafio premente de atender aos requisitos dos clientes.

Benefícios da AI

Alguns dos principais benefícios do uso da automação inteligente são:

O que é RPA?

RPA é uma tecnologia de integração não invasiva que torna mais fácil para as empresas criar e gerenciar robôs ou bots que imitam ações humanas por meio da interface de usuário de qualquer sistema.

Ao contrário da IA, onde o sistema aprende uma coisa nova a cada iteração, os robôs RPA funcionam da mesma maneira todas as vezes. Eles não podem improvisar ou desenvolver uma maneira melhor de fazer tarefas programadas.

Esses bots de RPA funcionam como seu assistente virtual e permitem automatizar tarefas repetitivas que não são árduas, mas consomem tempo valioso dos funcionários.

Curiosamente, esses robôs podem entender o que está na tela, identificar dados e realizar uma ampla gama de ações que, de outra forma, exigiriam um humano.

Benefícios de usar RPA

Aqui estão alguns benefícios de usar o RPA:

Automação inteligente vs. RPA:como eles diferem

Na seção acima, fica claro que IA não é o mesmo que RPA. Existe uma grande diferença entre essas duas palavras-chave da tecnologia.

A diferença básica

O RPA automatiza trabalhos que seguem regras que não têm variação. Por exemplo, ao fazer login em sua conta bancária, você insere seu nome de usuário ou ID de login e senha. Não há variação nesse processo, independentemente do número de vezes que você usa sua conta bancária online.

O RPA é a ferramenta perfeita para esses processos. Como resultado, o RPA está propenso a enfrentar problemas de escalabilidade porque, quando ocorre uma variação de processo, o RPA cai no chão.

Foi isso que deu origem ao IA, uma forma avançada de RPA. A IA integra todas as qualidades de RPA e adiciona uma camada extra de capacidade ao introduzir bots capazes de aprender e se adaptar às mudanças em tempo real.

A IA incorpora tecnologias de IA, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP) para lidar com exceções e aprender consistentemente com padrões de dados.

Tipo de dados que eles podem manipular

O RPA é ineficiente na execução de tarefas com variações. Ele pode manipular
apenas dados estruturados. Por outro lado, IA pode lidar com dados estruturados e não estruturados.

Por esse motivo, a IA pode fazer maravilhas para reduzir custos e melhorar a produtividade em um curto espaço de tempo.

Usando IA, você pode estender recursos e fornecer insights sobre a melhoria de processos em toda a empresa. Isso transforma a maneira como você trabalha e resulta em sucesso a longo prazo.

Limitações de ambos

Muitas vezes, o RPA pode ser problemático a longo prazo porque você projeta um sistema que segue estritamente um determinado conjunto de regras. Por exemplo, se um cliente inserir dados incorretos, o RPA não é inteligente o suficiente para concluir a tarefa.

É aí que o IA entra em cena. Quando o RPA não consegue mais entregar os resultados pretendidos, as empresas podem integrar o IA. Isso permite que o sistema conclua toda a tarefa usando técnicas de tomada de decisão e raciocínio de IA.

Devido à superioridade na função e sem limitações, o RPA é o substituto para uma integração IA agitada.

O uso básico

O RPA é ideal para automatizar e-mails, baixar faturas em uma pasta específica e criar faturas no software de contabilidade. Por outro lado, o IA é processado para ler de forma inteligente as faturas e extrair números de faturas, descrições de produtos, datas de vencimento e valores devidos, entre outros campos.

Diferença com base nos aplicativos

A diferença com base na aplicação de RPA e IA são:

Varejo

As empresas de varejo usam amplamente bots que possuem recursos de pensamento por conta própria. Esses bots são úteis para melhorar a eficiência ao atender aos pedidos dos clientes. Esses bots podem viajar pelo armazém na cadeia de suprimentos sem colidir com outro tráfego. Quando as empresas usam RPA no setor de varejo, elas lidam principalmente com o status do envio e os pedidos dos clientes. O RPA fornece aos clientes uma data de entrega estimada ao selecionar um produto.

Banca e finanças

Bancos e instituições financeiras usam RPA para buscar informações de clientes e marcar compromissos. Essa tecnologia ajuda os clientes a escolher o produto financeiro certo com base em suas necessidades. Curiosamente, os bots RPA podem renovar uma apólice de seguro.

Por outro lado, os bancos usam amplamente a AI para processar transações de entrada e saída. A IA ajuda a investigar problemas de pagamento enquanto reduz a dependência dos funcionários. Além disso, a IA ajuda no gerenciamento de riscos, ajudando os clientes a identificar riscos potenciais envolvidos em uma transação.

Saúde

Hospitais e centros médicos podem usar RPA para preparar e processar registros de saúde e pedidos de seguro. Eles também usam RPA para agendamento de consultas e cancelamentos ou alterações nos compromissos.

A IA é uma excelente tática para reduzir processos manuais e simplificar processos administrativos relacionados ao faturamento e automatizar fluxos de trabalho clínicos.

Eles podem trabalhar juntos?

Enquanto IA é o cérebro de uma operação, RPA é sua mão. O RPA é melhor para automatizar tarefas mundanas baseadas em regras ou imitar ações humanas. Tarefas como inserir, ler e extrair dados são ideais para um processo de RPA. Mas IA é ideal para agilizar um processo de ponta a ponta.

Devido a essa natureza conflitante, tanto o RPA quanto o IA podem funcionar no coletor. A IA pode otimizar processos usando RPA para tarefas estruturadas, repetitivas e mundanas.

Usando IA e RPA no mesmo processo de negócios, você pode automatizar e otimizar seus negócios de uma perspectiva tática e de processo.

IA + RPA:fornecendo solução de automação de ponta a ponta

RPA e IA continuarão a evoluir com os avanços nas tecnologias de automação.

Começar com a automação pode ser uma batalha difícil por vários motivos, mas os dividendos que você pode receber ao longo de um período de tempo podem ajudar no crescimento da sua organização.

Para construir uma camada de automação, você precisa da mentalidade certa para fornecer uma vantagem competitiva sobre os outros.

A escolha de construir e implementar RPA e IA depende do caso de uso específico e do requisito de negócios. Antes de selecionar um processo de automação, verifique se ele atende ao seu propósito.

A maneira ideal de entender se a automação atende ao objetivo é usar uma abordagem de baixo para cima.

Comece empregando soluções de RPA para processos repetitivos e propensos a erros. Dependendo do feedback de clientes e funcionários, priorize as áreas de melhoria e mude para uma solução sofisticada, como um IA.

Com IA e RPA, você pode transformar sua organização para atender melhor os funcionários, clientes e partes interessadas.

Pode ser uma revolução que sua empresa sempre esperou!



Sobre o autor:Priya Jain é redatora profissional com 8 anos de experiência. Ela tem um MBA e um diploma de engenharia. Quando ela não está escrevendo, você a encontrará ensinando matemática, passando o dia correndo atrás de seu filho e experimentando novas receitas. Você pode segui-la no LinkedIn.

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