Automação Inteligente vs. RPA: Diferenças-Chave e Impacto nos Negócios

Por Priya Jain

O mundo tech adora acrônimos de duas ou três letras mais que qualquer outra coisa.

Por quê?

Tecnologias como automação inteligente (IA) e automação de processos robóticos (RPA) reduzem tarefas tediosas e repetitivas de funcionários, permitindo que se concentrem em atribuições criativas e inovadoras.

Então, antes de entender por que estes processos são diferentes, vamos explorar o que cada termo significa e que impacto faz no seu negócio.

O que é Automação Inteligente?

Automação inteligente é a automação dos processos de uma empresa usando tecnologias de automação como gerenciamento de processos de negócio (BPM), automação de processos robóticos (RPA) e inteligência artificial (IA) para simplificar o processo de tomada de decisão.

Contempla o uso de analytics e inteligência artificial nos negócios.

O processo IA ajuda uma empresa a liberar seus recursos e melhorar eficiências operacionais. Diferente de outras tecnologias de automação, IA conecta os aspectos de pensar e fazer. Como resultado, IA é amplamente usada em muitas indústrias e setores.

Por exemplo, um fabricante de veículos pode usar IA para reduzir erros manuais na etapa de produção e aumentar velocidade de produção de veículos. Uma empresa de serviço de cartão de crédito pode aumentar sua precisão no manuseio de faturas de fornecedores. Um provedor de seguros pode usar IA para processamento mais rápido de sinistros.

O céu é o limite para benefícios de negócio que IA pode trazer. Isso porque IA é uma alavanca estratégica comprovada para melhorar eficiência de negócio e reduzir custos de produção.

Devido à sua aplicabilidade, empresas mundialmente estão tentando usar IA para melhorar resiliência e gerenciar o desafio premente de atender requisitos de clientes.

Benefícios da IA

Alguns benefícios-chave de usar automação inteligente são:

• Reduzindo custo ao aumentar funcionários e melhorar produtividade: Com IA, empresas podem escalar rapidamente seus processos sem aumentar risco, comprometer qualidade, ou colocar tensão em seus funcionários. Isso resulta em ROI melhorado e maior eficiência.
• Melhorando experiência do cliente: Fornecer produtos de alta qualidade ao mercado e responder consultas de clientes instantaneamente pode resultar em experiência positiva do cliente.
• Melhorando precisão do processo: Uma das vantagens da IA é usar IA para conduzir tomada de decisão crítica. Usa abordagem consistente para automatizar tarefas repetitivas.
• Endereçando questões de conformidade: IA permite que empresas alavanquem recurso de automação de tarefas para garantir que o negócio cumpra políticas regulatórias e legais.

O que é RPA?

RPA é uma tecnologia de integração não invasiva que torna mais fácil para empresas criar e gerenciar robôs ou bots que imitam ações humanas através da interface de usuário de qualquer sistema.

Diferente de IA, onde o sistema aprende algo novo a cada iteração, robôs RPA performam da mesma forma toda vez. Eles não podem improvisar ou desenvolver uma forma melhor de fazer tarefas programadas.

Estes bots RPA funcionam como seu assistente virtual e permitem automatizar tarefas repetitivas que não são árduas mas consomem tempo valioso de funcionários.

Curiosamente, estes robôs podem entender o que está na tela, identificar dados e tomar uma ampla gama de ações que de outra forma requereriam um humano.

Benefícios de Usar RPA

Aqui estão alguns benefícios de usar RPA:

• Aumentando produtividade: Como RPA automatiza tarefas entediantes como copiar e colar de um sistema para outro, dá tempo a funcionários para focar em outras coisas essenciais. Isso pode aumentar produtividade no local de trabalho.
• Melhorando segurança de dados: Usar RPA reduz o número de toques humanos que um negócio requer para processar informações pessoais. Isso automaticamente resulta em maior segurança de dados.
• Proporcionando melhor experiência de serviço ao cliente: Em vez de gastar tempo em tarefas administrativas rotineiras, funcionários podem focar em experiência do cliente. Isso pode melhorar tempo de resolução e melhorar satisfação do cliente.

Automação Inteligente vs. RPA: Como Diferem

Da seção acima, fica claro que IA não é o mesmo que RPA. Existe vasta diferença entre estes dois buzzwords tech.

A Diferença Básica

RPA automatiza trabalhos que seguem regras sem variação. Por exemplo, quando você faz login na sua conta bancária, insere seu nome de usuário ou login ID e senha. Não há variação neste processo independentemente do número de vezes que usa sua conta bancária online.

RPA é a ferramenta perfeita para estes processos. Como resultado, RPA é propenso a enfrentar problemas de escalabilidade porque quando ocorre variação de processo, RPA falha completamente.

Foi isso que deu origem à IA, uma forma avançada de RPA. IA integra toda qualidade de RPA e adiciona uma camada extra de capacidade introduzindo bots capazes de aprender e se adaptar a mudanças em tempo real.

IA incorpora tecnologias de IA como machine learning e processamento de linguagem natural (NLP) para lidar com exceções e aprender consistentemente de padrões de dados.

Tipo de Dados que Podem Lidar

O RPA é ineficiente em realizar tarefas com variações. Pode lidar apenas com dados estruturados. Por outro lado, IA pode lidar com dados estruturados e não estruturados.

Devido a esta razão, IA pode fazer maravilhas para cortar custos e melhorar produtividade em curto prazo.

Usando IA, você pode estender capacidades e fornecer insights em melhoria de processos pela empresa. Isso transforma a forma como você trabalha e resulta em sucesso a longo prazo.

Limitações de Ambos

Frequentemente, RPA pode ser problemático a longo prazo porque você projeta um sistema que estritamente segue um conjunto dado de regras. Por exemplo, se um cliente insere dados incorretos, RPA não é inteligente o suficiente para completar a tarefa.

É aí que IA entra em cena. Quando RPA não pode mais entregar resultados pretendidos, empresas podem integrar IA. Isso permite que o sistema complete a tarefa inteira usando técnicas de tomada de decisão e raciocínio de IA.

Devido à superioridade em função e sem limitações, RPA é o paliativo para uma integração IA eventual.

Uso Básico

RPA é ideal para automatizar emails, baixar faturas para uma pasta particular, e criar contas no software de contabilidade. Por outro lado, IA é processada para ler inteligentemente as faturas e extrair números de fatura, descrições de produtos, datas de vencimento e valores devidos, entre outros campos.

Diferença Baseada em Aplicações

A diferença baseada na aplicação de RPA e IA são:

Varejo

Empresas de varejo amplamente usam bots que têm capacidades de pensamento próprias. Estes bots são úteis para melhorar eficiência ao cumprir pedidos de clientes. Estes bots podem viajar pelo armazém na cadeia de suprimentos sem colidir com outro tráfego. Quando empresas usam RPA no setor de varejo, principalmente lidam com status de envio e pedidos de clientes. O RPA dá aos clientes data estimada de entrega ao selecionar um produto.

Bancário e Financeiro

Bancos e instituições financeiras usam RPA para buscar informação do cliente e agendar compromissos. Esta tecnologia ajuda clientes a escolher o produto financeiro certo baseado em suas necessidades. Curiosamente, bots RPA podem renovar uma apólice de seguro.

Por outro lado, bancos amplamente usam IA para processar transações de entrada e saída. IA ajuda a investigar problemas de pagamento enquanto reduz dependência de funcionários. Também, IA ajuda em gestão de risco ajudando clientes a identificar riscos potenciais envolvidos em uma transação.

Saúde

Hospitais e centros médicos podem usar RPA para preparar e ingerir registros de saúde e sinistros de seguro. Também usam RPA para agendamento e cancelamentos ou mudanças nos compromissos.

IA é uma tática excelente para reduzir processos manuais e simplificar processos administrativos relacionados a faturamento, e automatizar fluxos de trabalho clínicos.

Podem Trabalhar Juntas?

Enquanto IA é o cérebro de uma operação, RPA é sua mão. RPA é melhor para automatizar tarefas mundanas baseadas em regras ou imitar ações humanas. Tarefas como inserir, ler e extrair dados são ideais para processo RPA. Mas IA é ideal para simplificar um processo de ponta a ponta.

Devido a esta natureza complementar, tanto RPA quanto IA podem trabalhar em sintonia. IA pode otimizar processos usando RPA para tarefas estruturadas, repetitivas e mundanas.

Usando IA e RPA no mesmo processo de negócio, você pode automatizar e otimizar seu negócio de uma perspectiva tática e de processo.

IA + RPA: Fornecendo Solução de Automação Ponta a Ponta

RPA e IA continuarão evoluindo com avanços em tecnologias de automação.

Começar com automação pode ser uma batalha morro acima por várias razões, mas os dividendos que você pode receber ao longo do tempo podem ajudar no crescimento da sua organização.

Para construir uma camada de automação, você precisa da mentalidade certa para fornecer vantagem competitiva sobre outros.

A escolha de construir e implementar RPA e IA depende do caso de uso específico e requisito de negócio. Antes de selecionar um processo de automação, garanta que se encaixa no seu propósito.

A forma ideal de entender se automação se encaixa no propósito é usar abordagem bottom-up.

Comece empregando soluções RPA para processos propensos a erro e repetitivos. Dependendo de feedback de clientes e funcionários, priorize áreas para melhoria e mova para solução sofisticada como IA.

Com IA e RPA, você pode transformar sua organização para servir melhor funcionários, clientes e stakeholders.

Pode ser a revolução que seu negócio sempre esperou!

Sobre a autora: Priya Jain é copywriter profissional com 8 anos de experiência. Tem MBA e graduação em engenharia. Quando não está escrevendo, você a encontrará ensinando matemática, passando o dia correndo atrás de seu toddler, e experimentando novas receitas. Pode segui-la no LinkedIn.