Avaliando a Viabilidade do Mercado em Expansão de Modelos RPA Pré-Construídos

O quão pragmática é essa abordagem modular à automação? A demanda tem aumentado por modelos RPA pré-construídos para empresas usarem junto com outras tecnologias e habilidades dos funcionários. No entanto, a viabilidade dessa prática permanece em debate.

“Bots pré-construídos são extremamente eficazes se abordarem um problema comum no segmento de mercado – como identificar dados duplicados de clientes entre sistemas, ingerir dados do Excel e identificar e combinar padrões de imagem,” disse Sathya Srinivasan, vice-presidente de consultoria de soluções (Parceiros) na Appian.

“No entanto, a maioria dos requisitos de RPA é muito mais personalizada às necessidades de cada cliente. Isso dificulta a personalização de módulos RPA pré-construídos.”

“Com mais uso e adoção empresarial mais ampla entre departamentos, padrões surgirão para ajudar a criar conjuntos comuns de componentes pré-construídos em biblioteca compartilhada para atender às necessidades do cliente.”

Arpit Oberoi, especialista em RPA na delaware, comentou: “Durante a Revolução Industrial, o foco principal do empreendimento tecnológico era desenvolver máquinas que completassem mais atividades que humanos em dado tempo. Na era digital atual, o foco avançou alguns passos.”

“Agora é tudo sobre como máquinas, construídas para eficiência, podem ser interligadas e automatizadas para minimizar intervenção humana e tornar tudo mais eficiente.”

Com isso em mente, vamos ver quão viável é o RPA pré-construído nas indústrias tecnológicas atuais e além.

Colaboração humano-máquina

Peter Walker, CTO EMEA da Blue Prism, acredita que trabalhadores digitais são eficazes para entregar velocidade operacional aumentada enquanto reduzem erros.

“Acreditamos que automação deve ser entregue em velocidade e liderada por pessoas de negócio que melhor entendem seus desafios de processo,” explicou Walker. “Também acreditamos que qualquer robô que exija esforço de codificação logo sofrerá os mesmos atrasos e problemas de projetos de TI tradicionais; portanto, nossa força de trabalho digital é um recurso de processamento pronto para uso, habilitado para IA – para ser facilmente usado por pessoas de negócio não técnicas, sem codificação.”

“É uma força de trabalho pronta para automatizar qualquer processo muito mais rápido, inteligente e seguro do que nunca. Também é uma força de trabalho multi-habilitada e confiável operando com integridade total, precisão e centenas de vezes mais rápida que pessoas.”

“Essa força de trabalho digital está cada vez mais próxima dos humanos ao aprender com e imitar eles. É uma força de trabalho facilmente treinada e posta para trabalhar por pessoas de negócio, enquanto trabalha perfeitamente com pessoas – e libertando pessoas para fazer mais trabalho mais adequado a elas.”

“Trabalhadores digitais também são usados para explorar facilmente a mais recente inteligência artificial (IA), analytics profundo e crescente array de plataformas cognitivas; processamento de linguagem natural (NLP), reconhecimento de fala, análise de sentimento e risco, machine learning (ML) e raciocínio e mais. Essas capacidades são aumentadas por trabalhadores digitais para realizar atividades cada vez mais complexas, ponta a ponta.”

Reduzindo tempo de desenvolvimento

Além de reduzir tempo gasto em tarefas, RPA pré-construído também economiza tempo no desenvolvimento de automação, significando disponibilidade mais rápida.

Gopal Ramasubramanian, diretor sênior de automação inteligente e tecnologia na Cognizant, expandiu sobre os benefícios disso, que vêm apesar de limitações ocasionais em personalização.

“Há muito hype atual sobre bots RPA pré-construídos, especificamente sobre poder baixá-los de uma bot store e começar a usá-los de forma similar a um app mobile,” disse Ramasubramanian.

“Em muitos casos, não é possível usar bots pré-construídos diretamente sem personalização, que geralmente será necessária. No entanto, bots pré-construídos definitivamente reduzem o tempo para desenvolver processos de negócio automatizados, e muitos fornecedores RPA já exploram opções para monetizá-los em suas bot stores.”

Oberoi acrescentou: “Como a jornada RPA não está completamente saturada e madura, há hoje ainda viabilidade em torno de marketplace para modelos RPA pré-construídos.”

“Em linha com isso, vemos muitas empresas adotando abordagem modular para construir modelos RPA que podem ser usados na construção de um processo de automação robótica.”

Falta de valor para o cliente

No entanto, Chris Porter, CEO da NexBotix, acredita que marketplaces especializados em soluções RPA pré-construídas carecem de entrega de valor para usuários finais investidores.

“Muitos fornecedores RPA têm o que chamam de ‘bot store’ ou marketplace, onde você pode comprar componentes RPA pré-construídos,” explicou Porter. “Como regra geral, esses componentes RPA podem entregar uma pequena atividade dentro de um processo de negócio ponta a ponta. Mas precisarão ser configurados para aquele cliente, aquele processo de negócio, seus sistemas.”

“Essas bot stores são frequentemente gratuitas, e há razão para isso – não entregam valor significativo ao cliente, e ainda focam em RPA. Como resultado, não são muito flexíveis ou escaláveis. Entregam benefício ao desenvolvedor, mas não muito benefício em termos de valor de negócio.”

“O que muitas empresas buscam são soluções pré-construídas para processos de negócio ponta a ponta. Essas não focam em tecnologia, mas em resultados. Por exemplo, temos capacidade para automatizar todas as suas faturas, toda sua classificação de e-mails, todo seu processamento de folha de pagamento ou onboarding de clientes. Isso é significativamente valioso para o negócio. Por quê? Porque é difícil adotar nova tecnologia e construir soluções pontuais para problemas específicos.”

“Com essa abordagem baseada em caso de uso, clientes podem assinar modelo de licenciamento mais flexível. Por exemplo, oferecemos Software-as-a-Service (SaaS) ou pay-as-you-go – licenciamento transacional ou baseado em consumo. Fornecedores RPA tradicionais não conseguem fazer isso quando vendem bots, porque vendem modelos de licenciamento baseados em unidade ou recurso – efetivamente bots como recurso com tempo de processamento fixo. Um modelo mais flexível oferece valor significativo sem precisar investir em licenciamento upfront para embarcar no primeiro projeto de automação.”