Elevando Trabalhadores Digitais: Como Automação Inteligente Impulsiona Trabalho Mais Inteligente e Rápido

As capacidades de trabalhadores digitais no local de trabalho estão melhorando. Neste clima desafiador, há real desejo nas salas de diretoria globais para transformar digitalmente o trabalho para que seja realizado muito mais rápido, inteligente, eficientemente – com menos recursos que antes. Uma rota cada vez mais lógica para atingir esses objetivos é a adoção de automação inteligente que executa uma força de trabalho digital; um recurso superpotente, em constante evolução, alimentado por IA, pronto para negócios e aprovado por TI. Essa é uma força de trabalho de trabalhadores digitais prontos para serem treinados por pessoas de negócio para entregar trabalho cada vez mais complexo, não apenas no front, middle e back office – mas por toda a empresa – em qualquer setor industrial.

Opera com integridade total e até 150 vezes mais rápido que pessoas, com zero erros, 24/7. Essa força de trabalho digital está cada vez mais próxima dos humanos ao aprender com e operar como eles. É uma força de trabalho facilmente treinada e posta para trabalhar por pessoas, depois re-treinada para novo trabalho, enquanto liberta pessoas para trabalhar com eles, ou fazer mais trabalho que melhor se adapta às suas habilidades inatas.

Trabalhadores digitais são os melhores jogadores de equipe, compartilhadores e gerenciadores de vastas cargas de trabalho e, diferente de qualquer outro robô, trabalham proativamente entrelaçando capacidades de IA para interoperar sem esforço em ambientes digitais em constante mudança – sem falhas. Eles leem diferentes telas, layouts ou fontes, versões de aplicações, configurações de sistema, permissões e idioma. Ingerem e ordenam dados semi-estruturados e não estruturados de qualquer fonte, por todos os sistemas de TI, enquanto fornecem verificações de qualidade, detectam erros e passam exceções para pessoas.

Trabalhadores digitais também acessam e leem exclusivamente a interface do usuário de qualquer tecnologia atual e até futura – sem exigir codificação. É essa capacidade de interoperabilidade universal que permite qualquer nova tecnologia – especialmente de nosso ‘Digital Exchange’, ser facilmente consumida pelo negócio, testada com segurança e rapidamente arrastada e solta em fluxos de processo empresariais.

Estamos falando de usar trabalhadores digitais para explorar facilmente inteligência artificial (IA), analytics profundo e crescente array de plataformas cognitivas; processamento de linguagem natural (NLP), reconhecimento de fala, análise de sentimento e risco, machine learning (ML) e raciocínio e mais. Essas capacidades podem ser aumentadas por trabalhadores digitais para realizar atividades cada vez mais complexas, ponta a ponta, que impulsionam transformação digital pela empresa – e no ritmo exigido pelo negócio.

Trabalho digital em ação

O impacto de trabalhadores digitais usando IA e tecnologia cognitiva é cada vez mais convincente. Aqui estão dois exemplos de trabalho que eles entregam.

Bancário – Um grande banco multi-linha sofria com esforços manuais custosos e propensos a erros ao processar grandes volumes de pagamentos, transferências e empréstimos, então está automatizando esse trabalho. Trabalhadores digitais atuam como cola de integração para múltiplas tecnologias e motor de transação para capturar ou criar imagens de instruções recebidas de clientes e encaminhá-las a ferramenta de visão computacional. Integração adicional de capacidade de machine learning permitiu ao banco interpretar dados e gerar formulários de processamento de trabalho estruturados baseados em padrões descobertos por exame de máquina.

O tempo necessário para desenvolver formulários encolheu de estimados 400 pessoas-mês – para menos de três meses. E como os dados resultantes agora estão digitalizados, trabalhadores digitais podem processá-los contra regras de negócio e inseri-los automaticamente nos sistemas apropriados – seja via APIs ou interfaces de usuário do sistema. O banco economizou milhões de dólares em custos anuais de pessoal, eliminando erros de digitação e melhorando velocidades de processamento. Agora ganhou vantagem competitiva para conquistar novos clientes, resultando em crescimento significativo de negócios. De fato, o negócio de empréstimos do banco dobrou desde a implantação da solução e a demanda aumentada foi atendida escalando trabalhadores digitais.

Saúde – Um grande provedor público regional de saúde usa trabalhadores digitais para automatizar cuidado ao paciente ao longo de caminhos de tratamento clínico designados, com menos de 1% de exceções requerendo intervenção humana. O processo manual original envolvia reunir e imprimir até 15 peças de dados para cada paciente, incluindo exames, testes clínicos, históricos de visitas, etc., então digitalizá-los em um único arquivo PDF.

Trabalhadores digitais agora leem o conteúdo, extraem o motivo do encaminhamento, então recuperam, mesclam e fazem upload de todos os dados necessários usando tecnologia de smart card seguro, e alertam consultores que o arquivo está pronto para revisão. Trabalhadores digitals monitoram ativamente uma carga de casos que inclui média de 2.000 encaminhamentos por semana em base 24/7, reduzindo tempo de processamento de 25 para 5 minutos.

Baseado nesse sucesso, o provedor também automatizou auto-encaminhamentos de pacientes de maternidade usando trabalhadores digitais e tecnologia cognitiva de e-forms para receber e verificar dados, registrar o paciente, agendar consultas e confirmar detalhes ao paciente. Cartas de clínicas para pacientes são automaticamente traduzidas para seu idioma principal e publicadas no portal do paciente do provedor.

O provedor agora está construindo nova automação para codificação clínica de pacientes de oftalmologia e endoscopia que usam trabalhadores digitais e ferramentas cognitivas para analisar dados não estruturados, identificar temas comuns, categorizar dados e recomendar provável saída de codificação para registros de tratamento.

Considerações finais

Em última análise, as possibilidades de trabalho fornecidas por trabalhadores digitais são virtualmente ilimitadas. Vimos grande empresa de seguros usar ML e processamento visual com trabalhadores digitais para reduzir tempo de avaliação de sinistro de acidente de 56 minutos para cinco segundos. O piloto inicial sozinho economizava $5 milhões por ano e liberava 39.000 horas de tempo de trabalho. Pense nessa mudança de velocidade de trabalho e economia de tempo resultante. Agora mais do que nunca, visionários sabem que não há volta – e aqueles que não trabalham com automação inteligente logo estarão trabalhando para organizações de crescimento lento ou nulo.

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