Conheça Seu Novo Colega Digital: Aprimorando Eficiência no Local de Trabalho do Século 21

Impacto sem precedentes da Covid-19 ao redor do mundo levou quase toda organização a ajustar seu modelo de negócio para operar efetivamente em clima de mudança cada vez mais acelerada — um novo membro de equipe digital é necessário.

Problema imediato é que cross qualquer tipo de enterprise, em qualquer setor, pessoas e tecnologia são cada vez mais incapazes de preencher lacuna entre picos de demanda fluidos de operações, no ritmo requerido.

Um superpoder enterprise

Felizmente, parte desta demanda está sendo atendida por tecnologia de automação de processos robóticos (RPA).

Esta plataforma executa força de trabalho digital de robôs de software inteligentes que colaboram com trabalhadores humanos para fazer muito mais pela enterprise — mais rápido, fácil e preciso que antes — sem pausas ou distrações.

Mais importante, trabalhadores digitais fornecem ‘agilidade operacional’ acelerada para operações de negócio atenderem demandas que tecnologia tradicional e pessoas não conseguem entregar.

Então o que há de especial em um membro de equipe digital (ou trabalhador digital)? Não são scripts ou macros — mas capacidade de processamento pré-construída, altamente produtiva, auto-organizável, multi-tasking, autônoma – com interfaces intuitivas que permitem usuários de negócio acessar, treinar e pô-los para trabalhar.

Trabalhadores digitais realizam atividades da mesma forma que humanos imitando e aprendendo processos de negócio como humanos — e em alguns casos podem entregar atividades mais complexas até 150 vezes mais rápido e com precisão total.

Para automatizar processo, trabalhadores digitais entrelaçam técnicas de IA para realizar trabalho lendo diferentes telas, layouts ou fontes, versões de aplicação, configurações de sistema, permissões e idioma. Trabalham em times e combinam forças para completar cargas, automaticamente “enxameando” para completar tarefas time-pressured, reordenando, balanceando carga e priorizando baseado em condições ambientais, como outage de sistema ou latência.

Um membro de equipe digital é capaz de automatizar processos sobre qualquer aplicação passada, presente e futura pois unicamente usam e acessam mesmos sistemas e mecanismos de TI que humanos, sem APIs. Essas capacidades únicas de ‘interoperabilidade universal’ significam que trabalhadores digitais podem habilitar equipes de operações a testar e implantar qualquer inovação tecnológica atual ou futura, como inteligência artificial, processamento de linguagem natural, reconhecimento óptico de caracteres inteligente, analytics de comunicação, otimização de processo e inovações de machine learning.

De fato, para replicar ainda mais tomada de decisão humana e sustentar evolução, seis categorias de habilidades foram adicionadas a trabalhadores digitais; conhecimento/insight, aprendizado, percepção visual, colaboração, planejamento & sequenciamento e resolução de problemas. Essas capacidades são habilitadas pela augmentação ‘drag and drop’ de IA, cognitivo e outras tecnologias fast-evolving de nosso marketplace ‘Digital Exchange’ (DX).

1. Conhecimento e insight

Um membro de equipe digital pode colher informação de diferentes fontes de dados, entendê-la e entregar insights anteriormente inalcançáveis. Isso permite implantar processamento de linguagem natural para organizações ganharem novos insights em comportamento do cliente, minerar dados para melhor entendimento de processos e usar este insight para implantar rapidamente novos programas.

2. Percepção visual

Trabalhadores Digitais são cada vez mais capazes de ler, entender e contextualizar informação visual digitalmente, usando reconhecimento óptico de caracteres para trabalhar com texto como humanos e usar processamento de linguagem natural para entender e interpretar linguagem humana. Também habilitada habilidade de analisar e entender instantaneamente significado de imagens digitais via visão computacional.

3. Aprendizado

Trabalhadores digitais podem derivar significado contextual de datasets, bem como reconhecer mudanças de processo e workflow, adaptando-se conforme sem intervenção humana, para “aprender” sem ser programado.

4. Planejamento e sequenciamento

Trabalhadores digitais podem planejar otimamente workflow e execução de carga para entregar melhores outcomes para gerenciar cargas instantânea e inteligentemente, auto-escalar conforme necessário por condições de negócio e usar mineração de processo automática para analisar processos de negócio, baseada em event logs.

5. Resolução de problemas

Trabalhadores digitais podem resolver problemas de lógica, negócio e sistema sem intervenção para usar detecção automática de problemas para garantir mais altos níveis de serviço e possuem habilidade resolução problemas, para aumentar produtividade através de todos processos.

6. Colaboração

Trabalhadores digitais podem comunicar e completar tarefas com pessoas, sistemas e outros trabalhadores digitais, para reduzir tempo para servir clientes e melhorar qualidade overall. Chatbots podem ser implantados para trabalhar com trabalhadores digitais servindo clientes autonomamente, e quando necessário, escalar ações para trabalhadores humanos.

Desigualdade de robôs

Existem porém, vastas diferenças entre design e capacidades de trabalhador digital comparado a outros robôs de software. Trabalhadores digitais são diferentes de outros robôs de software pois possuem princípios de design business-led, no-code, centralizados.

• ‘Business-led’ significa que trabalhadores digitais são projetados para aquelas pessoas que entendem necessidades operacionais de sua organização e requerem capacidade de responder rapidamente a mudança.

• ‘No code’ significa trabalhadores digitais são pré-construídos, pré-programados – para serem facilmente usados por pessoas de negócio não técnicas, sem codificação adicional – evitando longos projetos de design, programação, build.

• ‘Centralizado’ significa que automações de trabalhadores digitais e todas inovações relacionadas podem ser compartilhadas, reutilizadas, melhoradas e expandidas por todo negócio – acelerando e amplificando ganhos enormemente.

Trabalhadores Digitais rodam on-premises, cloud ou ambientes híbridos e nunca rodam processo no mesmo desktop que humanos. Em vez, automatizam de maneira enterprise-friendly, seja autonomamente ou com processos “human in the loop” — onde quando necessário, interagem com usuários humanos através de work queues.

Outra questão é que devido escassez de skills desenvolvimento software, robôs de software que requerem codificação logo sofrerão mesmos atrasos de projetos TI tradicionais. Papel de departamento TI em RPA deve ser simplesmente manter governança, segurança e requisitos conformidade necessários.

Também, cuidado com robôs de software fáceis de usar, instant record-and-deploy que dependem de passos de processo gravados para completar tarefas táticas. Capacidade record-and-play é boa para tarefas simples, single. Mas aí valor acaba pois record-and-deploy software robots não ajustam a mudanças não planejadas, requerem programação e manutenção constante.

Outro problema com desktop recording é que único usuário humano recebe autonomia sobre cada recording baseado em sua interpretação de processo, versus consenso central para melhor caminho. Portanto, quando tecnologia automação é distribuída cross desktops individuais e usam em contextos individuais, isso pode ajudar indivíduo, mas não ajuda organização toda.

Considerações finais

Em mundo novo corajoso e mutável, trabalhador digital inteligente parece muito relevante para ajudar com novos desafios enfrentando organizações globais, enquanto garantimos reter melhor do que é distintamente humano também.