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Fazendo uma fábrica inteligente - 7 critérios para software de manufatura


A Indústria 4.0 está introduzindo mudanças radicais na manufatura. A fábrica do futuro opera de forma autônoma:ela pode organizar a si mesma e seus processos e resolver quaisquer disfunções ou problemas sem a necessidade de intervenção humana.

A base de uma fábrica inteligente está na inteligência de todas as entidades envolvidas (máquinas, produtos, etc.), e essa base é realizada por meio de software. Avaliando continuamente o contexto da máquina - ou seja, todas as informações que podem ter um impacto no comportamento da máquina - o software é capaz de decidir qual ação a máquina deve realizar ou iniciar em cada situação específica. Esta avaliação contextual é baseada em uma abundância de produção e dados de máquina, muitos dos quais já são gerados em algum grau nos ambientes de manufatura de hoje.

Traduzindo conhecimento em software


O conhecimento de quais ações devem ser tomadas em cada situação particular geralmente está nas mãos dos especialistas em manufatura que definem os processos e regras para o processo de produção. Se esses processos e regras podem ser automatizados, eles também podem ser executados pela própria máquina. Para conseguir isso, os processos e regras devem ser modelados explicitamente em software para permitir a tomada de decisão autônoma. A tradução do conhecimento dos associados de produção em software é um processo evolutivo. Assim como a produção está continuamente sendo desenvolvida e otimizada, o número e a complexidade das tarefas que uma máquina deve realizar diariamente está aumentando continuamente. Como consequência, as tarefas devem ser ensinadas ao longo do tempo - em outras palavras, o conhecimento deve ser continuamente traduzido.

O papel vital da perícia humana


A perspectiva de máquinas realizando todas as tarefas de forma independente muitas vezes significa que as pessoas se tornarão obsoletas na indústria de manufatura de amanhã. Na realidade, as pessoas simplesmente desempenharão um papel diferente na fábrica de amanhã. Por um lado, eles serão os criadores da fábrica do futuro. De outro, ficarão responsáveis ​​por tarefas de monitoramento e controle, muitas das quais já fazem parte de seu trabalho - lidar com as complexas interfaces entre hardware e software, por exemplo. Essas tarefas continuarão a aumentar em número e, no futuro, representarão a maior parte do trabalho das pessoas.

É importante notar que traduzir conhecimento em software não é uma tarefa única, mas um processo contínuo. À medida que máquinas, processos e a própria fabricação continuam a se desenvolver, novos desafios surgirão regularmente - e em muitos casos, as próprias soluções para esses desafios precisarão ser automatizadas. Isso significa que os associados de produção continuarão a ter um papel ativo e importante no processo de desenvolvimento, pois serão eles os mais bem posicionados para identificar o potencial de otimização de produção, qualidade e custos. Eles possuem a experiência para entender todos os detalhes de como suas máquinas funcionam - e eles sabem exatamente quando um estado crítico é atingido, quais parâmetros indicam que esse estado foi alcançado e como os problemas que a máquina ou a linha de produção enfrentam devem ser remediados . Eles sempre serão os verdadeiros especialistas em fabricação.

Software para especialistas em manufatura


Em termos gerais, em termos de educação e experiência, os especialistas em manufatura não são necessariamente programadores qualificados. Embora os requisitos de trabalho provavelmente mudem no futuro, essa discrepância atual provavelmente não atrasará o desenvolvimento da fábrica inteligente, uma vez que os especialistas em manufatura têm experiência no uso de métodos formais para modelar regras e processos. Tudo o que é necessário para fazer avançar o desenvolvimento da manufatura inteligente é um software personalizado que dê suporte à sua atividade.
Fonte:Bosch.IO Sete critérios para software projetado para especialistas em fabricação
O software adequado pode fornecer aos especialistas em manufatura o suporte ideal para traduzir seus conhecimentos em software. A seguir estão sete critérios que ferramentas de software especialmente adaptadas devem atender para atender às necessidades dos especialistas em manufatura:

1. Capacidade de acessar dados de várias fontes


Grandes quantidades de dados são geradas em ambientes de produção todos os dias. Os dados podem esclarecer se um processo de produção atende aos padrões de qualidade, se a produção planejada é alcançável ou se uma máquina está apresentando defeito.
Fonte:Bosch.IO Capacidade de acessar dados de várias fontes

2. Capacidade de traduzir o conhecimento de forma intuitiva


Traduzir conhecimento em software é um processo complexo que atualmente não pode ser executado apenas por especialistas em manufatura. Se os especialistas em manufatura tiverem a oportunidade de criar eles próprios o código do programa, eles poderão desenvolver, testar e aplicar o código por conta própria e trabalhar de maneira eficiente com os resultados.

3. Modelos para modelos comuns


Os ambientes de manufatura usam uma variedade de métodos diferentes para avaliar dados de teste, identificar anomalias e prever tendências. Para que o software seja perfeitamente adaptado aos especialistas em manufatura, ele deve incorporar conhecimentos de domínio para apoiar o trabalho dos especialistas em manufatura.

4. Capacidade de aplicar conhecimento a dados em tempo real e verificá-los


Uma vez que o know-how dos especialistas em manufatura foi traduzido em software executável, deve ser possível aplicá-lo a dados em tempo real. Isso permite que os especialistas verifiquem se o conhecimento especificado produz os resultados desejados quando confrontados com dados reais e adaptem o software quando necessário.

5. Envolvimento de associados


É importante que as pessoas mantenham o controle dos processos altamente automatizados, tanto durante o processo de criação em si quanto em todos os estágios subsequentes. Um dos segredos do processo de criação é garantir que as pessoas envolvidas também recebam todas as informações que estão sendo avaliadas automaticamente.

6. Integração de novas máquinas e fontes de dados


Desenvolver a fábrica do futuro é um processo evolutivo. O software projetado para oferecer suporte a especialistas em manufatura deve levar em consideração esse processo de desenvolvimento contínuo. Portanto, deve ser fácil integrar novas máquinas, sensores e fontes de dados ao sistema para facilitar o desenvolvimento contínuo e contínuo da fábrica inteligente.

7. Conhecimento disponível para outras máquinas e linhas


Uma vez que o conhecimento tenha sido traduzido em software e demonstrado suas capacidades na linha de produção, deve ser possível transferir esse conhecimento para outras máquinas e linhas por meio de processos, fluxos de trabalho, etc. adequados dentro da mesma fábrica e em outras fábricas, para se beneficiar de reutilização.

Para criar e desenvolver a fábrica do futuro, os especialistas em manufatura precisam de um software adaptado às suas necessidades. Saiba mais lendo nosso white paper gratuito, “Análise baseada em regras de dados de produção - especialistas em manufatura no centro da Indústria 4.0” e obtenha respostas detalhadas para as seguintes perguntas:


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