Armazenagem Tradicional Impede Progresso da Cadeia de Suprimentos — Por Que Soluções Modernas Importam

Dias de cadeias de suprimentos estáticas, tanto global quanto localmente, já se foram. Empresas agora devem lidar com nível imenso de complexidade e volatilidade, com mudança contínua sendo novo normal.

Organizações hoje têm que lidar com ciclos de lançamento de produto mais rápidos; ciclos de vida de produto mais curtos; pedidos, entregas e devoluções omnichannel; movimento para mercados emergentes; guerras comerciais, e mais. Além disso, expectativas crescentes de consumidores e demanda aumentada por conveniência de compra, velocidade de entrega, e escolha de produto estão aumentando pressão por cadeias de suprimentos mais responsivas.

Novos modelos de negócio para e-commerce e expectativas acompanhantes de serviço ao cliente estão ganhando tração. Quase todos fabricantes de produtos de marca que anteriormente dependiam de parceiros varejistas para vender seus produtos hoje em dia estão expandindo seus negócios direct-to-consumer (DTC), tanto online quanto via seus próprios pontos de venda. Segundo Forbes, em 2018 mais de um terço de consumidores reportou que comprou diretamente do site de fabricante de marca no ano anterior.

Armazéns Tradicionais Ineficazes

Um nó em cadeias de suprimentos que tradicionalmente tem sido menos flexível e adaptável é armazém e centro de distribuição. Isso é especialmente verdadeiro para aqueles lidando com altos volumes de unidades em massa, que tenderam a ter capacidades de automação rígidas. Historicamente, armazéns e CDs foram projetados como instalações de armazenagem e entrega para grandes quantidades em massa, com wave picking sendo maneira mais eficiente de processar pedidos. Principal deficiência do wave picking é que itens são processados de forma serial, e não é fácil adicionar trabalho similar ou itens adicionais a wave já em andamento.

Nem precisa dizer, armazéns tradicionais de alto volume não foram projetados para lidar com pequenos pedidos DTC. Como esses CDs tradicionais foram construídos bem antes da mistura de hoje de pedidos de e-commerce e envio relacionado, empresas lidaram com pedidos DTC de baixo volume construindo instalações secundárias ou áreas dedicadas no armazém principal (ex.: cosiddetti put walls). De fato, toda loja de varejo agora é armazém de certa forma, incluindo lockers de retirada-devolução. Nem precisa dizer, essas áreas dedicadas separadas carregam custo adicional significativo devido a equipamentos redundantes, inventário, e mão de obra.

Embora tecnologia para automação de CD e execução de tarefas exista há muito, é inadequada para necessidades de hoje de velocidade e agilidade. Software de sistema de gestão de armazém (WMS) permitiu pouca ou nenhuma visibilidade e controle de caixa ou palete uma vez que item foi induzido em sistema de esteira.

Por outro lado, software tradicional de sistema de execução de armazém (WES) não tinha absolutamente perspectiva de nada fora de seu mundo. Considere que remessa inbound está atrasada, e algumas mercadorias são necessárias imediatamente no cais de carregamento ou estação de picking. Software WES não permitiria visibilidade nisso; portanto nada seria feito para expeditar remessa. Da mesma forma, se há mudança súbita na demanda e produto na esteira, por exemplo, é necessário em outro lugar, teria que deixar plano original seguir seu curso, reverter qualquer ação tomada, então iniciar novo processo de fulfillment usando software WMS.

Resultado final é que se teria dois maiores componentes de software do armazém, WMS e WES, falando um com outro via telégrafo de sorts. Mas como são independentes e desconhecedores um do outro, decisões verdadeiramente holísticas (e inteligentes feitas em tempo quase real) são quase impossíveis. Essa falta de colaboração é exacerbada pelo fato de que na maioria dos casos ambos sistemas são feitos por fornecedores diferentes, usam variedade de linguagens, terminologias e afins.

Amazon-izando o Armazém

Mas nestes dias de conectividade internet-of-things (IoT) e micro-serviços permitindo integrações mais fáceis e abertas, não é muito mais fácil para componentes de software WMS, warehouse control system (WCS), e WES conversarem entre si em tempo quase real? Em outras palavras, não ajudaria integração entre WMS, WCS, e WES com entregas omnichannel de um dia da Amazon?

Parece que sim. Essa integração multi-sistema ajuda empresas a adaptar e responder mais rapidamente. Para lidar com efeito Amazon, empresas precisam aumentar throughput de armazém, então responder rapidamente quando pedidos caem (ou qualquer outra mudança ocorre).

Então sim, laranja que foi espremida a seco alguns anos atrás (armazém tradicional) agora parece ter mais suco restante (especialmente quando se joga novos robôs na mistura). Não é incomum para um único CD usar múltiplas marcas e tipos de automação e robótica. Há necessidade para integração cada vez mais sofisticada de tecnologias díspares para que possam trabalhar juntas, e com força de trabalho humana, para melhor antecipar carga de trabalho necessária do software WMS geral. É importante ter robôs e equipamentos de automação conectados a um cérebro realmente bom. Ou seja, CDs precisam da inteligência de armazém para orquestrar eficientemente fluxos de trabalho através de espectro completo de recursos humanos e de máquina.

Sistemas WMS Modernos e Capacidades Necessárias

Sistemas WMS modernos devem agora permitir melhores capacidades de execução de fulfillment para varejistas, distribuidores, e outras empresas logísticas. Para isso, software precisa permitir flexibilidade de pedido melhorada e uso de ativos, bem como fluxos de trabalho de armazém expandidos via dispositivos móveis. Soluções modernas de armazenagem precisam abraçar novas capacidades de inteligência e otimização de pedido, bem como orquestração de humanos e máquinas para aumentar agilidade e eficiência. Software WES moderno deve agregar valor não apenas em CDs totalmente automatizados, mas também em ambientes de automação manual e híbrida.

Além disso, supervisores de armazém precisam ser capazes de ver, diagnosticar, e abordar issues de qualquer localização. Para isso, requerem software ter interface de usuário touchscreen responsiva e intuitiva que aproveite técnicas modernas de visualização de dados. Gestores também precisam usar analytics avançado para avaliar desempenho do armazém geral, e ganhar insights e respostas a tendências ou issues em tempo quase real. Adicionalmente, associados de armazém precisam ser capazes de usar novas telas para agilizar conclusão de diferentes tarefas, e reduzir tempos de treinamento.

Manhattan Associates recentemente introduziu suas capacidades de order-streaming para produzir motor de otimização de fulfillment inteligente capaz de processar simultaneamente wave, waveless (ex.: pedido único, lote, zona, etc.), e ordens flow-through em única instalação. Order streaming usa machine learning para orquestrar atividades entre força de trabalho do armazém e ativos de automação, gerenciando dinamicamente diferentes métodos de fulfillment com níveis de serviço mais altos.

Simulação Aumenta Agilidade

Outros fornecedores de software WMS como HighJump e Softeon também oferecem capacidades de simulação WES. Software gera insights e dados para análise e tomada de decisão sobre múltiplos horizontes de tempo. Simulação WES permite armazém analisar e entender digitalmente desempenho e efeito de qualquer mudança considerada, sem ter que realizar implantação física custosa, melhorando assim tomada de decisão da empresa e reduzindo risco.

Simulação de armazém pode ser usada para validação de processo contra expectativas documentadas e outros casos de uso. Simulação permite teste de processos com recursos mínimos. Empresas também podem usá-la para testar desempenho (throughput e tempos de resposta) e conduzir análises what-if. Por exemplo, podem perguntar como mudanças em configurações de software WMS, como adicionar put walls e ligar task interleaving, podem afetar throughput e produtividade.

Software WES astuto também precisa realizar simulações mais táticas para permitir insight em pool de pedidos de dado dia ou turno contra disponibilidade de recursos e restrições do CD. Isso permite, por exemplo, empresa entender cedo no dia ou turno onde pode ter gargalos ou restrições de recursos versus demanda conhecida ou esperada.

A solução também precisa antecipar e prever próximos melhores passos para identificar gargalos, garantir equilíbrio de recursos, realizar teste de estresse para períodos de pico (ex.: Black Friday), conduzir simulações de sistemas automáticos de armazenagem e recuperação (ASRS), e avaliar efeitos de adicionar incrementalmente novas tecnologias. Deve sentir demanda por recursos do CD em tempo quase real, realocar pessoas e equipamentos conforme necessário, e potencialmente rerotear alguns pedidos para atender demanda mais recente. Algumas soluções de simulação WES também podem ajudar com ganho de visibilidade em tráfego do site para pátio, e avaliar estratégias de picking para cada loja ou armazém.

Conforme olhamos para futuro de cadeias de suprimentos auto-regenerativas (cognitivas, auto-dirigidas, e adaptativas), armazéns precisarão fazer sua parte de ser adaptáveis. Deve-se esperar que fornecedores de software world-class futuros misturem capacidades WES, WCS, e WMS juntas, para aumentar adaptabilidade e responsividade das cadeias de suprimentos de amanhã.

PJ Jakovljevic é analista principal na Technology Evaluation Centers.