Aproveitando Mineração de Dados e IA: Blueprint de Marcas Industriais para Prosperar no E-Commerce

O espaço de e-commerce foi virado do avesso no último ano, forçando lojas físicas a mover vendas online. Amazon.com Inc., o primeiro marketplace digital para o qual muitas marcas industriais recorreram, ultrapassou concorrentes como o negócio de varejo de crescimento mais rápido em escala. Agora está a caminho de ultrapassar o Walmart como o maior varejista da América em 2022.

À medida que lojas começaram a reabrir suas portas, a conveniência de compras online tornou-se irresistível para ignorar. Uma pesquisa descobriu que compras online aumentaram de 6% para 10% das vendas totais em muitas categorias de produtos devido à pandemia de COVID-19.

Este sucesso desencadeou uma reação em cadeia, levando muitas marcas industriais a desenvolver uma presença no marketplace online. Ainda, à medida que negócios fazem a mudança digital, eles devem se proteger de potencial perda de fluxo de caixa, que ameaça fechar suas operações.

Quais fatores colocam marcas industriais em risco de perder dinheiro online? A mudança para vendas online expõe muitas empresas de pequeno a médio porte a erros contábeis potencialmente massivos, criando um efeito bola de neve em termos de perda de lucro. Quando se trata de marcas industriais, a realidade é que muitas estão lutando para acompanhar a digitalização noturna de vendas industriais. Ao responder a essas mudanças com uma transformação digital, empresas podem se posicionar como competidores viáveis no ecossistema de e-commerce.

Para ser competitivo e sustentável nesta nova era digital, marcas industriais precisam incorporar ferramentas avançadas de automação para lidar com dados complexos. No processo, evitam perder centenas de milhares de dólares de receita não cobrada, chargebacks e erros contábeis, enquanto diminuem processos manuais antiquados. Varejistas de e-commerce recém-projetados podem adotar sistemas que utilizam tecnologias como inteligência artificial, automação e machine learning para aumentar vendas online e navegar as complexidades de marketplaces de e-commerce como Amazon.

Marcas industriais podem olhar para as capacidades fornecidas por tecnologia de IA para auxiliar na criação de conteúdo de produto, dados de performance, e uma presença mais poderosa no marketplace de e-commerce. Dados gerados por IA também fornecem às empresas inteligência de precificação em tempo real.

Ferramentas de mineração de dados ajudam marcas industriais a se cimentarem como fortes competidores de e-commerce. Elas permitem que vendedores atendam compradores melhor, simplificando processos em todos os níveis. Automação e mineração de dados também ajudam marcas a gerenciar seu gasto com publicidade, através de anúncios direcionados e relatórios customizados.

Insights de dashboard de dados fornecem uma visão sobre visibilidade da marca online, permitindo que negócios manipulem inputs e avaliem sua posição no marketplace. Para prevenir perdas de erros contábeis, ferramentas de IA automatizam tarefas previamente manuais e simplificam processos contábeis. Um sistema contábil automatizado pode conduzir auditorias mensais, identificar reclamações de falta incorretas, e lidar com chargebacks errôneos e faturamentos duplicados que poderiam custar milhares de dólares às empresas.

Capacidades de machine learning permitem que negócios prevejam tendências afetando seus produtos no marketplace online. Novamente, podem evitar o tipo de erros contábeis caros que levam pequenas marcas industriais a fechar suas portas virtuais. Além disso, previsão expede o histórico de pedidos do comprador, que pode ser acessado através de um portal, melhorando a satisfação do cliente. Finalmente, sistemas automatizados permitem rastreabilidade, como meio de apertar a cibersegurança e reduzir a possibilidade de disrupção causada por violação de segurança.

Um sistema que gerencia todos os aspectos do comércio online é a melhor maneira para marcas alcançarem um aumento dramático nas margens de lucro, e redução na receita perdida devido a erros sistemáticos. Com estas capacidades disponíveis para marcas industriais, não há nada para impedi-las de atingir seu mais alto nível de sucesso em vendas online.

Rohan Thambrahalli é fundador e presidente da UpstartWorks.