Sistemas de manutenção preditiva mostram ROI futuro

Mesmo que a alta absorção faça com que o custo dos sistemas de manutenção preditiva caia, os sistemas ainda permanecerão caros e seu uso, restrito a máquinas de produção de alto custo. Embora alguns fornecedores considerem os recursos técnicos, a adoção futura dos sistemas dependerá principalmente do preço.

Nova análise da Frost &Sullivan ( http://www.technicalinsights.frost.com ), Advances in Intelligent and Predictive Maintenance Systems, conclui que os sistemas de manutenção preditiva podem ser agrupados por profissionais experientes, mas vários produtos prontos para uso também estão disponíveis, embora o custo continue a ser um fator de adoção significativo na indústria.

O benefício econômico dos sistemas de manutenção preditiva se tornará aparente apenas no final. Isso ajudará os proprietários de máquinas a economizar custos com manutenção cara, dando ao pessoal de serviço um aviso antecipado e evitando tempo de inatividade imprevisto das máquinas. Ele elimina a necessidade de verificações periódicas, alertando a força de trabalho em questão sempre que houver um desvio significativo do curso normal de funcionamento.

Os sistemas de manutenção preditiva usam vários sensores para registrar parâmetros físicos como vibração, temperatura e pressão. Os parâmetros são então registrados e comparados aos dados históricos da máquina para verificar se há variações. Por exemplo, uma mudança na assinatura de vibração pode indicar um mau funcionamento do rolamento. Isso faz com que o pessoal rastreie e substitua o componente com defeito.

“ Economias de escalas, bem como avanços em tecnologias de detecção podem aliviar o problema de custo até certo ponto, tornando mais acessível a execução de sistemas de manutenção preditiva”, diz Sivam Sabesan, analista de pesquisa do Technical Insights. “A disponibilidade de sensores de sistema microeletromecânico (MEMS), por exemplo, melhorou muitos sistemas de manutenção, aumentando assim sua popularidade.”

As melhorias rápidas nos sensores também facilitaram a criação de sistemas de manutenção mais sensíveis. Na verdade, a tecnologia MEMS ajudou no desenvolvimento de sensores de estado sólido, que têm um desempenho melhor e são mais baratos do que os sensores convencionais.

A produção dos sensores MEMS depende do mesmo processo de fabricação dos microprocessadores e da evolução da fabricação do microprocessador que resultou atualmente em recursos inatingíveis.

“ Fabs de 45 nm e 90 nm permitem que os fabricantes de sensores desenvolvam sensores ainda melhores”, observa Sabesan. “Isso também dá origem a uma série de empresas de fabricação de sensores sem fábrica que simplesmente projetam o sensor e terceirizam a fabricação, permitindo-lhes chegar ao mercado de forma rápida e econômica.”

A disponibilidade de um enorme poder de computação permitiu a adição de poder de processamento às unidades não apenas centralmente, mas também localmente. As unidades de processamento local e o armazenamento mínimo permitirão a comparação dos dados dos sensores com os valores de referência. Além disso, com o poder de processamento aumentando a cada geração, os sistemas de monitoramento tornaram-se ainda mais sofisticados, mas continuam com o mesmo preço.

“ Se o custo de transmissão for alto, apenas exceções e alertas podem ser comunicados, com dados 'normais' ignorados”, observa Sabesan. “Esse tipo de capacidade é impossível em uma unidade de monitoramento 'burra', que apenas retransmite os dados para uma unidade de processamento central.”

Advances in Intelligent and Predictive Maintenance Systems, uma parte da assinatura Technical Insights, fornece uma visão geral da tecnologia e perspectivas para sensores que auxiliam os sistemas de manutenção preditiva. O estudo cobre sensores, processamento de sinais e módulos de comunicação. Além disso, este serviço de pesquisa inclui análise detalhada de tecnologia e tendências do setor avaliadas após extensas entrevistas com participantes do mercado. Entrevistas com a imprensa estão disponíveis.

Se você estiver interessado em uma análise que forneça aos fabricantes, usuários finais e outros participantes da indústria uma visão geral, resumo, desafios e cobertura mais recente dos avanços em sistemas de manutenção inteligente e preditiva, envie um e-mail para David Escalante, comunicações corporativas, em [email protected] com seu nome completo, nome da empresa, cargo, número de telefone, endereço de e-mail da empresa, site da empresa, cidade, estado e país. Após o recebimento das informações acima, uma visão geral será enviada a você por e-mail.

Technical Insights é uma empresa internacional de análise de tecnologia que produz uma variedade de alertas de notícias técnicas, boletins informativos e serviços de pesquisa.

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