Otimizando Inspeções de Pipelines Offshore para Segurança e Eficiência

Desafio impulsiona inovação. Com petróleo e gás offshore, esse desafio se resume a alcançar o equilíbrio certo entre altos níveis de uptime e output. Sem atrasar manutenção crítica para a segurança do processo de produção.

Pressão sobre lucro levou alguns provedores a atrasar manutenção não crítica. Frequentemente, Inspeção Baseada em Risco (RBI) é usada. Isso determina quais equipamentos precisam de verificação mais frequente e quais podem ficar sem inspeção. RBI requer criação de avaliações de risco detalhadas, customizadas para cada ativo. Também é propensa a erro humano.

Outra abordagem que é menos consumidora de tempo e mais escalável está disponível.

Operadores podem otimizar a inspeção de ativos de produção com Senseye PdM. Este é um aplicativo especializado de Manutenção Preditiva que realiza este trabalho remotamente e em tempo real, baseado em um framework de engenharia mecânica.

Esta solução detecta automaticamente falhas emergentes de ativos e prevê sua vida útil restante. Faz isso usando algoritmos de machine learning agnósticos a ativos para analisar saídas de dados de vibração, corrente, pressão, temperatura e torque. Ao fazer isso, pode entregar uma análise única para cada ativo.

Esta abordagem permite que engenheiros detectem problemas emergentes com maquinário até seis meses adiante. Identificando precisamente quando máquinas são mais propensas a falhar, permite que engenheiros apliquem as intervenções certas no momento certo. Tipicamente, estas serão feitas durante períodos de downtime planejado, antes que problemas comecem a afetar produção. Esta abordagem também evita a necessidade de criar um plano de manutenção extensivo e consumidor de tempo.

Para a maioria dos produtores de petróleo e gás, é relativamente fácil implementar manutenção preditiva em escala. Qualquer ativo equipado com sensores pode ser monitorado para detectar sinais de falhas. Aqueles já coletando dados de ativos para propósitos de registro de incidentes ou análise histórica podem usar isso para alimentar o Senseye PdM.

O impacto isso tem na manutenção é transformador. Remover a necessidade de engenheiros inspecionarem cada ativo pessoalmente permite que apliquem suas habilidades e atenção onde é mais requerido. Grandes organizações industriais tipicamente melhoram a eficiência de suas operações de manutenção em torno de 40 por cento trabalhando com Senseye. Permitindo que eliminem backlogs de manutenção em ordem relativamente curta.

O benefício mais significativo desta abordagem, no entanto, é a redução em downtime não planejado. 92% de paralisações de pipeline na indústria de petróleo e gás são não planejadas. Cada hora que produtores ficam offline custa em média $250.000 – o equivalente a 4.256 barris de petróleo.

Tipicamente, organizações usando Senseye PdM para monitorar seus ativos de produção cortam seus níveis de downtime não planejado pela metade. Isso impulsiona output e reduz risco de falhas. Incluindo aquelas que poderiam ter consequências catastróficas para o meio ambiente e aqueles trabalhando perto do pipeline.

Ao usar Senseye PdM, você pode alcançar esse equilíbrio delicado entre produção e manutenção. Fazendo a segurança e manutenção de seus ativos mais valiosos trabalharem no seu cronograma.

Saiba mais lendo nosso white paper "Aproveite o Poder da Predição" ou experimente nossa Calculadora de ROI para ver como você poderia se beneficiar.