Usando Inteligência Artificial para Rastrear o Desmatamento

Embora a primeira fase se concentre no desmatamento, o IIASA planeja usar o modelo para outras preocupações ambientais onde o crowdsourcing seria aplicável.

O desmatamento da Amazônia e de outros habitats florestais é uma das principais causas das mudanças climáticas, pois essas florestas tropicais são um gerador chave de oxigênio e uma esponja para absorver o dióxido de carbono na atmosfera.

Rastrear o desmatamento é um processo difícil, especialmente na Amazônia, que se estende por 5,5 milhões de km, aproximadamente o tamanho da Austrália. As imagens de satélite são um excelente recurso, fornecendo aos pesquisadores uma ferramenta para verificar mudanças em tempo real, mas filtrar milhares de imagens pode ser demorado.

Entre no SAS, que fez parceria com o International Institute for Applied System Analysis (IIASA) para construir um modelo de inteligência artificial para rastrear o desmatamento em escala.

“A urgência necessária para lidar com essas transformações exige a aplicação das melhores soluções de tecnologia da categoria”, disse o diretor geral do IIASA, Albert van Jaarsveld.

“Ao combinar o poder de nossas plataformas de pesquisa em ciências ambientais, as tecnologias de IA e visão computacional do SAS e o poder intelectual de cidadãos preocupados, desenvolveremos modelos de IA que aumentarão exponencialmente o valor dos insights humanos e nos esforçaremos para fornecer informações quase reais. avaliação temporal da mudança ambiental global”.

Para começar, o IIASA trabalhará com voluntários em todo o mundo para alimentar o modelo com dados. Isso será feito analisando imagens de satélite e decidindo se a floresta tropical foi afetada pelo desenvolvimento humano. Quando o modelo atingir um alto nível de precisão, ele assumirá a avaliação das imagens.

“Com o poder da multidão e do computador combinados, o SAS e o IIASA terão uma plataforma robusta e extensa para capacitar cientistas cidadãos para ajudar em pesquisas de ponta que nos ajudam a entender, prever e prosperar melhor no mundo que compartilhamos”, disse Jaarsveld.

Embora a primeira fase se concentre no desmatamento, o IIASA planeja utilizar o modelo para outras preocupações ambientais, onde o crowdsourcing seria aplicável.