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Rastreamento de Desmatamento na Amazônia com IA

Rastreamento de Desmatamento na Amazônia com IA

Enquanto a primeira fase focará no desmatamento, o IIASA planeja usar o modelo para outras preocupações ambientais onde o crowdsourcing seria aplicável.

O desmatamento da Amazônia e de outros habitats florestais é uma das principais causas das mudanças climáticas, pois essas florestas tropicais são geradoras chave de oxigênio e esponjas para absorver dióxido de carbono na atmosfera.

Rastrear o desmatamento é um processo difícil, especialmente na Amazônia, que abrange 5,5 milhões de km², aproximadamente o tamanho da Austrália. Imagens de satélite são um excelente recurso, fornecendo aos pesquisadores uma ferramenta para verificar mudanças em tempo real, mas analisar milhares de imagens pode ser demorado.

Entra a SAS, que fez parceria com o Instituto Internacional para Análise de Sistemas Aplicados (IIASA) para construir um modelo de inteligência artificial para rastrear o desmatamento em escala.

"A urgência necessária para abordar essas transformações requer a aplicação de soluções tecnológicas de ponta", disse o Diretor Geral do IIASA, Albert van Jaarsveld.

"Ao combinar o poder de nossas plataformas de pesquisa em ciências ambientais, as tecnologias de IA e visão computacional da SAS, e o poder intelectual puro de cidadãos preocupados, desenvolveremos modelos de IA que aumentarão exponencialmente o valor dos insights humanos e nos esforçaremos para entregar avaliação quase em tempo real de mudanças ambientais globais."

Para começar, o IIASA trabalhará com voluntários ao redor do mundo para alimentar o modelo com dados. Isso será feito revisando imagens de satélite e decidindo se a floresta tropical foi afetada pelo desenvolvimento humano. Uma vez que o modelo atinja um alto nível de precisão, ele assumirá a avaliação das imagens.

"Com o poder da multidão e do computador combinados, a SAS e o IIASA terão uma plataforma robusta e extensa para capacitar cientistas cidadãos a auxiliar em pesquisas de ponta que nos ajudam a todos a entender, prever e prosperar melhor no mundo que compartilhamos", disse Jaarsveld.

Enquanto a primeira fase focará no desmatamento, o IIASA planeja utilizar o modelo para outras preocupações ambientais, onde o crowdsourcing seria aplicável.

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