Transformação digital:revisitando as principais previsões tecnológicas

As lições aprendidas em 2020 servem como componentes críticos das estratégias e investimentos de transformação digital deste ano e futuros.

Em janeiro de 2020, discuti minhas previsões para o ano em vários componentes de uma transformação digital corporativa. Desde então, o mundo passou por uma pandemia que mudou drasticamente a forma como vivemos e como as empresas operam. A necessidade de acelerar os planos de transformação digital tornou-se urgente e imperativa, e muito do que pensávamos que aconteceria amanhã está acontecendo enquanto falamos. De acordo com a pesquisa de 2020, 63% dos líderes de TI aceleraram ou mantiveram iniciativas de transformação digital durante o COVID-19, enquanto 37% desaceleraram seus gastos digitais. 2020 foi uma época de interrupção persistente, e suas mudanças rápidas exigiram uma capacidade de adaptação igualmente rápida. Com isso em mente, vamos dar uma olhada no que eu pensei que aconteceria e como a maneira como o ano se desenrolou ditará o curso de 2021.

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Empresa digital autônoma

Inicialmente, previ que, à medida que as empresas progredissem para se tornarem empresas digitais autônomas por meio de inovações tecnológicas em áreas como AIOps e computação de ponta, elas precisariam se concentrar na capacidade de ação em vez de monitoramento e observabilidade. Embora eu achasse que esse ajuste nas prioridades seria uma mudança gradual, o cenário global em rápida evolução devido à pandemia tornou imediatamente necessário insights acionáveis ​​por meio de ferramentas e processos automatizados. As empresas que estavam mais avançadas em suas implementações de tecnologia automatizadas estavam mais bem preparadas para ajustar suas metas, estratégias e investimentos em tempo real, à medida que a pandemia afetava a força de trabalho, as cadeias de suprimentos e os resultados globais. As empresas que se viram com pressa para implementar e maximizar o valor das ferramentas automatizadas ficaram para trás de seus concorrentes e não conseguiram lidar efetivamente com os impactos imprevisíveis da pandemia.

Em 2021, prevejo uma recuperação para as empresas, pois muitas percebem e utilizam o valor da automação para fornecer insights acionáveis ​​para orientar estratégias em tempo real e de longo prazo. Embora essas tecnologias sempre tenham sido destinadas a ter implicações duradouras para a transformação digital, seus efeitos serão sentidos de forma mais rápida e global porque as capacidades estão aumentando, tornando-se mais significativas e mensuráveis, pois suportam coisas como análise preditiva para fornecer melhores resultados. O curso da pandemia ainda é imprevisível, e há poucas dúvidas de que as empresas em todo o mundo continuarão enfrentando adversidades. Ainda assim, as lições aprendidas em 2020 aumentaram o foco em insights automatizados e acionáveis ​​para permitir que essas empresas executem estratégias com eficiência e eficácia, independentemente das circunstâncias.

Começar no caminho para se tornar uma empresa digital autônoma não significa que as pessoas se tornem menos críticas para sua operação. Em vez disso, o aumento do uso de IA, ML e automação minimiza o esforço manual nas operações. Além disso, torna-se mais do que simplesmente uma visão adicional da análise de dados, mas cada vez mais sobre a capacidade de ação – e a capacidade de realizar ações automatizadas sempre que possível.

Soluções de computação de borda e IoT

Anteriormente, eu previ que as parcerias provariam ser o caminho para a obtenção de valor da computação de ponta e das soluções de IoT. Eu pensei que usando soluções integradas, de vários fornecedores e comerciais prontas para uso, as empresas teriam mais sucesso do que com produtos de nicho de um único fornecedor. Com a maioria das empresas recorrendo a forças de trabalho remotas em 2020 e a colaboração internacional fundamental para vencer no novo normal, essa previsão se mantém e acredito que estará no cerne das transformações em 2021.

A quantidade de soluções de computação de borda e IoT que inundaram o mercado em 2020 pode ter sido um pouco esmagadora para empresas que não estavam preparadas para operar remotamente e precisavam selecionar a solução mais adequada para suas necessidades globais. No entanto, as parcerias em toda a rede e o ecossistema de gerenciamento de dados produziram serviços como agregadores de data center que podem capacitar a execução regional em relação às estratégias globais. No próximo ano, os casos de uso para computação de borda e soluções integradas de IoT aumentarão drasticamente e abrirão caminho para uma adoção mais ampla em empresas globais.

ITSM e AIOps:viabilizando a transformação digital

No início de 2020, previ que o ano veria os CIOs confiarem na IA para obter uma visão abrangente do cenário de TI e quebrar os silos entre os departamentos. Agora, as equipes de operações estão usando, em média, 11 ferramentas de monitoramento diferentes, o que causou sobreposições de recursos, promoveu gastos excessivos e criou custos de manutenção mais altos. Em 2020, também previ que a expansão do número de cargas de trabalho locais e de nuvem pública e o aumento da complexidade dos aplicativos levariam a maiores investimentos em AIOps que, em última análise, levariam a melhores resultados de negócios. 2020 acelerou uma evolução inevitável que coloca a TI – e facilitadores de processos críticos como ITSM e ITOM – no centro da inovação e do sucesso dos negócios. À medida que os ambientes de TI ultrapassaram a escala humana e transformar dados isolados em insights acionáveis ​​para uma tomada de decisão mais rápida se tornou uma prioridade, os CIOs e suas empresas tentaram implementar AIOps para enfrentar esses desafios de maneira inteligente e automatizada.

Nos próximos meses e anos, veremos a demanda por AIOps continuar a crescer, pois pode abordar e antecipar certos cenários inesperados usando IA, ML e análise preditiva. A crescente complexidade dos aplicativos corporativos digitais abrangendo infraestruturas híbridas no local e em nuvem, juntamente com a adoção de arquiteturas de aplicativos modernos, como a conteinerização, resultará em um aumento sem precedentes no volume e na complexidade dos dados. Embora a sobrecarga de dados de ambientes digitais modernos possa atrasar o reparo e sobrecarregar as operações de TI, conjuntos de dados barulhentos serão uma barreira do passado, pois estratégias mais inteligentes e sistemas AIOps centralizados ajudam as organizações a melhorar a experiência do cliente, fornecer garantia e otimização de aplicativos modernos e vinculá-la à automação inteligente. Para isso, as abordagens convencionais de operações de TI podem não ser mais viáveis ​​– tornando inevitável a adoção de AIOps para poder dimensionar recursos e gerenciar ambientes modernos com eficiência.

Como mencionei anteriormente, nem todas as empresas estavam preparadas para a adoção em massa de IA/ML, e a evolução da tecnologia na década de 2020 permitirá uma recuperação para muitas dessas empresas. A pandemia causou uma explosão em dispositivos inteligentes alimentados por IA - e orientados por IA e IoT. Já se foram os dias em que o impacto da TI era limitado às funções de serviço interno - em 2021, as inovações em ferramentas como o AutoML permitirão que as empresas não apenas alcancem seus concorrentes, mas os ultrapassem devido ao aumento exponencial de casos de uso de IA/ML. A facilidade com que essas ferramentas agora podem ser implementadas e utilizadas também permitirá que as forças de trabalho sejam rapidamente qualificadas para estimular a inovação e gerar resultados comerciais significativos.

As lições aprendidas em 2020 servirão como componentes críticos das estratégias e investimentos deste ano e futuros, com tecnologias e operações automatizadas na vanguarda das prioridades para empresas que buscam se recuperar e impulsionar a inovação contínua refletida nos resultados.