Tendência importante para 2020:automação de alinhamento de preços

Por Thomas R. Cutler

As soluções de automação foram adaptadas e ajustadas para facilitar a definição e o gerenciamento dos limites de preços para os fabricantes.

Quando os objetivos corporativos incluem o ajuste rápido e repetido de preços no nível mais granular, a automação deve ser projetada para aliviar a dor usando regras simples para derivar preços.

Anteriormente, a maioria dos tomadores de decisões de negócios industriais temiam um extenso tempo de implementação, complexidade e custos significativos para a tecnologia de preços.

Novas soluções superam essas preocupações oferecendo uma tecnologia de alinhamento de preços automatizado que pode ser implementada de forma econômica e em apenas algumas semanas.

Fornecer melhorias significativas em receita e margem, fornecendo uma experiência de usuário clara e guiada (por meio de painéis perspicazes e ciência de preços abrangente) significa que centenas de empresas de manufatura se beneficiarão dessa automação até o quarto trimestre de 2020.

Isso garantirá que a execução de preços permaneça alinhada com os objetivos estratégicos para navegar pelas margens ideais.

A automação deve começar com a fácil integração aos sistemas de origem, seguida por uma população perfeita de sistemas transacionais com preços aperfeiçoados. Com esses processos em vigor, o alinhamento de preços permite a automação complexa da lógica de preços.

Especialistas em preços de fabricação de automação compartilham práticas recomendadas

Especialistas em preços, Dallas Crawford e Dan Barrett foram solicitados a elaborar como os fabricantes devem analisar as necessidades de preços usando análise de dados.

Crawford (foto à esquerda) insistiu que o alinhamento de preços com a análise de dados pode ser feito prontamente em tempo real. A capacidade de se concentrar em volumes altos e baixos que estão fora de uma distribuição normal de tendência ou sazonalidade pode informar onde existem oportunidades de margem.

Maior volume oferece oportunidades para ajustar os preços com base na demanda ou para capturar participação de mercado. O menor volume oferece oportunidades para analisar preços, determinando se a participação de mercado está sendo perdida ou se o ciclo de vida do produto está próximo do fim.

Barrett (foto à esquerda) observou que o melhor método para analisar e otimizar os preços do cliente é modelar os dados e garantir que a plataforma de análise os suporte em um nível muito discreto. Os dados do cliente por localização ou SKUs de produtos permitem a entrega ideal de preços exclusivos. Compreender e prever a elasticidade de preços dos clientes é fundamental para determinar o preço ideal.

Sensibilidade de preço

Crawford sugeriu que os modelos de aprendizado de máquina do QueBIT PriceAlign podem ser mais adaptáveis ​​do que os modelos típicos de séries temporais no ambiente pandêmico.

A adição de variáveis ​​de entrada mais qualitativas e oportunas (como custos de combustível) permite que o modelo seja mais contextual e tolerante aos dados aberrantes coletados durante esse evento único.

A pandemia dá às organizações de manufatura, que adotam a tecnologia, a oportunidade de estudar e modelar os efeitos para estarem melhor preparadas para eventos futuros. Os desligamentos causarão potencialmente dados incompletos; o treinamento futuro de modelos de Machine Learning terá que lidar com isso.

Barrett está convencido de que, embora a pandemia seja um fator importante para o alinhamento de preços, continua sendo apenas um fator que afeta os fabricantes do lado da demanda e da oferta.

Ao eliminar planilhas, o alinhamento de preços melhora a capacidade de ajustar rapidamente os preços aos níveis e condições de mercado mais detalhados. Em semanas, os dados de preços automatizados garantem que os fabricantes possam visualizar segmentos de clientes impulsionados por variáveis ​​que moldam a demanda, como dados demográficos, permitindo ajustes de preços mais direcionados e dinâmicos.

Somente por meio do alinhamento automatizado de preços os fabricantes de médio porte são capazes de elevar as estratégias de preços a novos níveis de sofisticação, alcançando preços dinâmicos com base em vários fatores e entendendo a elasticidade de preços em diferentes clientes, produtos ou regiões.

O uso de Big Data automatiza e acelera o modelo de precificação mais eficaz para fabricantes de pequeno ou médio porte. Barrett sugeriu que informações adicionais geralmente fornecem contexto e os elementos de dados mais úteis podem ser incorporados em um processo mais holístico.

De acordo com Crawford, os fabricantes ingerem Big Data na forma de faturas, cotações, informações de custo, demanda e oferta que não são consumíveis por profissionais de precificação.

Os sistemas avançados de precificação podem interagir rapidamente com o Big Data, analisá-lo em todas as dimensões (SKUs, clientes, locais etc.) e automatizar o processo iterativo de precificação. Isso dá aos fabricantes a capacidade de fazer alterações de preços rapidamente e gerenciar ativamente o desempenho resultante dessas alterações.



Essa abordagem de automação exclusiva aproveita os planos de demanda preditivos que utilizam análises avançadas para impulsionar a precisão e os preços ideais. Somente com a automação do alinhamento de preços as empresas poderão responder adequadamente às rápidas flutuações de preços durante a pandemia.

Especialistas do setor de preços:

Dallas Crawford é um Executivo de Análise Avançada da QueBIT com mais de 10 anos de experiência ajudando clientes a alavancar análises preditivas para tomar decisões estratégicas informadas. Antes do QueBIT, ele passou 7 anos na IBM atendendo clientes no setor de distribuição e liderou vários projetos importantes de análise preditiva e relatórios. Dallas se formou com MBA pela Florida A&M University em 2008.

Dan Barrett é gerente técnico de análise avançada da QueBIT. Barrett atuou como Controller e CFO para uma organização de manufatura por mais de 12 anos. Ele liderou com sucesso avaliações de soluções de Advanced Analytics em centenas de ciclos de avaliação com algumas das principais organizações de manufatura e varejo do mundo. Ele dirigiu o desenvolvimento e a habilitação em campo de Soluções de Gerenciamento de Desempenho de Distribuição e Manufatura enquanto esteve na IBM e na Cognos.



Perfil do autor :Thomas R. Cutler é o presidente e CEO da TR Cutler, Inc., com sede em Fort Lauderdale, Flórida, comemorando seu 21º ano. Cutler é o fundador do Manufacturing Media Consortium, que inclui mais de 8.000 jornalistas, editores e economistas escrevendo sobre tendências em manufatura, indústria, manuseio de materiais e melhoria de processos. Cutler é autor de mais de 1.000 artigos anuais sobre o setor manufatureiro. Mais de 4.500 líderes do setor seguem Cutler no Twitter diariamente em @ThomasRCutler. Entre em contato com Cutler em [email protected].