A automação é fundamental para o monitoramento de infraestrutura em várias nuvens

Garantir que a infraestrutura esteja funcionando sem problemas é fundamental para manter os serviços e a satisfação do cliente.
Greg Adams, vice-presidente regional de UK&I da Dynatrace, discute o papel principal que o autômato pode desempenhar no monitoramento de infraestrutura em várias nuvens

Para acompanhar a transformação digital, organizações de todos os setores têm se voltado cada vez mais para a arquitetura multinuvem para obter a agilidade e a escalabilidade de que precisam para se manter à frente. A IDC prevê que, à medida que essa tendência continuar, os gastos totais mundiais em serviços em nuvem ultrapassarão US$ 1,3 trilhão até 2025.

No entanto, cada nuvem adicionada torna a tarefa de gerenciamento de infraestrutura mais complexa, pois os ambientes de tecnologia abrangem um número maior de plataformas. Por sua vez, isso cria mais trabalho para as equipes sobrecarregadas de operações de TI (ITOps), o que as impede de se concentrar na inovação. De fato, nossa pesquisa descobriu que as equipes de ITOps gastam quase metade (42%) de seu tempo em trabalho manual e rotineiro “apenas para manter as luzes acesas” em toda a infraestrutura.

Essas equipes claramente precisam de uma abordagem mais sustentável para gerenciar sua infraestrutura – uma que melhore a observabilidade em ambientes de várias nuvens e automatize tarefas manuais, para que tenham mais tempo para se concentrar em impulsionar a inovação e criar valor para suas organizações.

Uma enxaqueca em várias nuvens

Se eles não puderem gerenciar o desempenho da infraestrutura de forma eficaz, as equipes de ITOps terão grandes dificuldades para fornecer as experiências digitais perfeitas que os clientes e usuários de hoje exigem. É fundamental que eles tenham observabilidade clara e de ponta a ponta em seu ambiente multicloud. Infelizmente, essa percepção se tornou mais elusiva e os pontos cegos estão surgindo à medida que as equipes lutam para acompanhar sua infraestrutura.

Os ambientes multinuvem são, por natureza, complexos e difíceis de gerenciar com muitas abordagens existentes para monitoramento de infraestrutura. Existem vários fatores por trás disso.

Primeiro, cada plataforma de nuvem vem com sua própria ferramenta de monitoramento nativa, como Amazon CloudWatch ou Azure Monitor. As equipes da ITOps, portanto, gradualmente se depararam com uma gama crescente de ferramentas de que precisam para se sobrepor às soluções de monitoramento tradicionais para rastrear a atividade em toda a infraestrutura. Nossa pesquisa indica que, em média, as organizações contam com sete soluções de monitoramento diferentes para gerenciar seus ambientes multinuvem. Isso força as equipes a gastar mais tempo reunindo manualmente insights de vários painéis para identificar problemas em seus serviços digitais, à medida que as jornadas do usuário percorrem várias nuvens.

O enigma do Kubernetes

Outro fator que torna a observabilidade mais elusiva é a frequência de mudança em ambientes multinuvem. Embora plataformas como o Kubernetes permitam que as organizações escalem sua infraestrutura multinuvem rapidamente para atender à demanda, a mudança constante torna difícil para as equipes monitorar e gerenciar o desempenho com eficiência. Os ambientes Kubernetes também produzem grandes volumes de dados, o que é impossível para as equipes de ITOps filtrarem manualmente para entender o impacto da infraestrutura de várias nuvens na experiência do usuário.

Adicionando mais complexidade, em seus esforços para aliviar a “expansão de ferramentas”, as equipes geralmente adotam uma abordagem faça você mesmo (DIY) para o monitoramento de infraestrutura, usando soluções de observabilidade de código aberto para unir várias ferramentas. Isso gera desperdício de esforço manual e é difícil de manter, o que impede a transformação digital, pois as equipes têm menos tempo para se concentrar em seu trabalho mais estratégico.

Automatizando um curso com antecedência

Para superar esses desafios, as organizações precisam capacitar as equipes de TI com uma nova abordagem de monitoramento de infraestrutura, aproveitando AIOps (inteligência artificial para operações de TI) para automatizar o maior número possível de tarefas manuais. Isso elimina pontos cegos ao descobrir e instrumentar continuamente a infraestrutura de várias nuvens à medida que o ambiente muda. Como resultado, as equipes podem manter a observabilidade de ponta a ponta sem precisar investir tempo e esforço em processos de monitoramento manual.

O AIOps também ajuda a fazer uma triagem automática de alertas e consultar dados de observabilidade para trazer à tona os insights precisos que as equipes precisam para oferecer experiências digitais perfeitas para usuários e clientes. Com essa abordagem, os AIOps podem permitir que as equipes entendam a causa de qualquer problema em uma infraestrutura de várias nuvens e priorizem os problemas por impacto nos negócios. Isso significa que as equipes podem resolver os problemas mais críticos primeiro e depois concentrar seus esforços em tarefas que aceleram a transformação digital de uma organização. No entanto, isso só é possível se as equipes puderem consolidar os dados de observabilidade em um só lugar. Uma visão consolidada cria uma única fonte de verdade que fornece todo o contexto necessário para impulsionar a automação eficaz.

Mais tempo para inovação

À medida que as organizações continuam sua transição para ambientes multinuvem, garantir que a infraestrutura funcione sem problemas está se tornando mais importante para criar serviços digitais contínuos e aumentar a satisfação do cliente. A implementação de estratégias de monitoramento de infraestrutura centradas em IA e automação reduz a carga de tarefas manuais nas equipes de ITOps. Por sua vez, as equipes podem se concentrar em acelerar a transformação e gerar melhores resultados para os negócios.