1,4 milhão de empregos no Reino Unido em risco de automação no próximo ano — Faethm AI
A Previsão da Força de Trabalho do Reino Unido para 2021 da Faethm AI descreve o estado do mercado de trabalho do Reino Unido e os desafios e oportunidades de emprego enfrentados pelas empresas e pelo governo, à medida que a automação continua a acelerar após o Covid-19.
Os dados do Office of National Statistics (ONS) foram analisados para investigar o impacto potencial da tecnologia nos empregos no Reino Unido, com a taxa de desemprego atualmente em 5,1%.
Os dados da Faethm indicam que muitos empregos básicos no Reino Unido podem deixar de existir no futuro, e que a intervenção de empresas e governos para reter, retreinar e redistribuir funcionários é fundamental para manter ou melhorar os níveis de emprego e aumentar a produtividade.
De acordo com a pesquisa, os setores de atacado e varejo e serviços financeiros correm maior risco de serem automatizados, com 9% combinados do trabalho (o equivalente a 932.000 funções em tempo integral) sendo potencialmente automatizáveis.
Ajustadas pelas diferenças populacionais, as regiões com maior proporção de trabalho com potencial para ser automatizado incluem País de Gales (5,3%), Irlanda do Norte (5,2%) e Noroeste da Inglaterra (5,1%).
Aumento de vagas
Embora mais de um milhão de empregos possam ser automatizados nos próximos 12 meses, de acordo com a Faethm AI, a modelagem da pesquisa sugere que 2,9% do trabalho no Reino Unido pode ser ampliado usando tecnologias que já estão disponíveis em 2021, juntamente com trabalhadores humanos.
Se aplicado corretamente, o aumento de empregos em todo o Reino Unido resultaria em um ganho de capacidade de 1,3% em toda a economia – o que significa que o trabalho levaria 1,3% menos tempo para ser concluído.
Os setores de TI e mídia ganhariam mais, com 6,5% do trabalho potencialmente aumentável, levando a um aumento de capacidade de 3%.
Como um dos maiores empregadores do país, o setor de educação também veria benefícios substanciais; 5% – o equivalente a 131.300 funções em tempo integral – poderiam ser automatizados, proporcionando um aumento de capacidade de 1,9%.
Embora alguns empregos possam mudar, diminuir ou se tornar menos comuns à medida que as tecnologias de automação começam a substituir certas tarefas, a análise de Faethm prevê que muitas funções surgirão e aumentarão à medida que o Reino Unido começar a adotar a automação e o aumento.
O relatório prevê que mais 382.800 funções equivalentes em tempo integral podem ser necessárias em funções relacionadas à tecnologia se a força de trabalho do Reino Unido entregar totalmente as potenciais oportunidades de automação.
“Mesmo desacelerações comuns tendem a aumentar a automação, pois as empresas são tentadas a substituir mão de obra cara por sistemas automatizados mais baratos”, disse Nan Craig, analista de dados da Faethm AI.
“No entanto, as novas condições criadas pelo Covid-19 – e a necessidade de reduzir a interação humana em locais públicos – estão tornando a automação mais atraente do que em uma recessão comum.
“O trabalho humano presencial está se tornando mais caro, devido a considerações de segurança em torno do espaço, EPI e a capacidade de tirar uma folga para se auto-isolar, enquanto máquinas e sistemas automatizados, em comparação, podem ser adicionados sem aumentar os riscos de infecção, em um custo comparativamente mais baixo.
“Mudanças de longo prazo no comportamento do consumidor também podem fazer a diferença, à medida que mais interações mudam online, o que significa que as empresas estão mais propensas a considerar a automação do que sem a crise do Covid-19.”
James McLeod, vice-presidente EMEA da Faethm AI, comentou:“Empregadores e funcionários precisam mudar sua perspectiva. O futuro do trabalho já está aqui, e a introdução da tecnologia não afeta o trabalho de maneira uniforme.
“Devemos reconhecer onde ele complementa o trabalho existente e investir em uma abordagem de requalificação direcionada que reconheça os novos papéis que a tecnologia está criando e garanta que o trabalho humano e da máquina se complementem.
“Fazer isso não apenas ajudará as empresas a aumentar a capacidade e a produtividade, mas também garantir que cuidem dos funcionários, tomem decisões financeiramente benéficas e moralmente responsáveis e criem uma força de trabalho digitalmente apta para o futuro.”
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