Seis maneiras surpreendentes como as empresas são impactadas por RPA, OCR e NLP

Surpresa! Um robô de software pode ajudá-lo com RPA, OCR e NLP
Os executivos de negócios sempre procuraram maneiras mais eficientes de fazer as coisas, mas uma das diferenças agora em comparação com eras passadas é que eles têm comparativamente mais tecnologias à sua disposição.

Automação de processos robóticos (RPA), reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e processamento de linguagem natural (NLP) são alguns exemplos de tecnologias mais recentes que afetam positivamente os negócios. Aqui está como.

Um:RPA ajuda as empresas a realizar mais com menos membros da equipe

Uma excelente configuração de RPA é aquela em que uma empresa automatiza com sucesso vários processos implantando bots que se complementam e liberam humanos para fazer outras coisas. A RPA pode automatizar os processos voltados para o cliente e aqueles que acontecem em segundo plano, mas a chave para fazer a tecnologia valer a pena é implantá-la estrategicamente.

Em um estudo de caso envolvendo a Zurich, uma seguradora global, a empresa estabeleceu uma meta de fazer mais de US$ 1 bilhão em melhorias de custos até 2018. Ela acreditava que a RPA era a maneira de fazer isso. Em apenas seis semanas, a EY, entidade que entregou a solução de RPA, cortou os custos de alguns processos existentes. Por fim, o uso de RPA deu aos membros da equipe 25% mais capacidade para tarefas adicionais.

O RPA bem feito permite que as empresas mantenham seus custos baixos, ao mesmo tempo em que oferece aos seus trabalhadores mais oportunidades para atender a outras necessidades de seus empregadores.

Dois:OCR acelera o processamento de faturas

OCR pode interpretar os caracteres em documentos em papel e convertê-los em formatos digitais. Esse recurso é inestimável para empresas que recebem regularmente faturas em papel e desejam carregá-las em bancos de dados digitalizados, evitando horas de entrada manual de dados. Assim, um profissional de contabilidade poderia digitalizar uma fatura física em uma interface de software OCR e deixar a tecnologia detectar os caracteres na página.

Este caso de uso se aplica a grandes e pequenas empresas. Pode aliviar o fardo dos profissionais de contabilidade que trabalham em pequenas empresas e se sentem perpetuamente sobrecarregados por suas tarefas diárias, mas também aumentar a produtividade em grandes entidades.

Quatro das maiores entidades da PepsiCo na Europa ainda exigiam que as pessoas inserissem manualmente os dados da fatura e as informações da nota de crédito, mas o OCR aprimorou o processo existente. Um teste de três meses da tecnologia envolveu 40.000 páginas de conteúdo representando cinco idiomas. Os representantes da PepsiCo relataram que a tecnologia funcionou sem problemas, apesar do tamanho do projeto e da natureza multilíngue do conteúdo. Isso fez com que a empresa procurasse maneiras de implementar processos semelhantes baseados em OCR em todo o mundo devido à eficiência alcançada.

Você:a PNL melhora os métodos de contratação

As pessoas que contratam para vagas abertas têm muito trabalho, especialmente quando procuram preencher cargos ultracompetitivos que podem ter centenas de candidatos. Muitos profissionais de recursos humanos usam ferramentas de triagem para restringir o campo de candidatos e ver quais são mais adequados para o trabalho e para a empresa em geral. Alguns descobriram que a PNL poderia acelerar suas práticas de contratação.

Por exemplo, as plataformas de PNL oferecem maneiras de automatizar os questionários de pré-triagem que os candidatos recebem quando os gerentes de recursos humanos os colocam em listas restritas. Ainda é necessário criar pesquisas, mas os responsáveis ​​pela contratação obtêm os dados da PNL obtidos quando os candidatos ligam para um número de telefone predeterminado e dão respostas verbais às perguntas feitas.

A tecnologia pode captar coisas que os funcionários de recursos humanos poderiam perder, como palavras-chave que podem indicar que uma pessoa é mais adequada do que a média para uma função. Também é possível que os usuários acessem painéis dedicados que mostram detalhes específicos sobre as métricas.

Quatro:a RPA ajuda as empresas a identificar clientes potencialmente arriscados

Além de ajudar as empresas a fazer mais, a RPA pode desempenhar um papel fundamental na redução de seus riscos. Muitos bancos implementaram o RPA para ajudá-los a cumprir os regulamentos do setor financeiro relacionados ao combate à fraude e à lavagem de dinheiro. Se as instituições financeiras não tomarem medidas para identificar clientes associados a essas atividades ilegais e mitigar os riscos causados, poderão ocorrer multas e outros custos substanciais.

As plataformas de RPA coletam e analisam regularmente os dados dos clientes, inclusive realizando o que é conhecido como due diligence aprimorada em clientes com presença na mídia ou política. Os funcionários ainda estão presentes no processo de triagem, mas acham muito mais fácil atender às demandas regulatórias do que sem a ajuda do RPA.

Em um caso envolvendo um banco canadense, a empresa obteve uma economia de custos de US$ 750.000 em seis meses após a implantação do RPA. Conseguiu essas economias mesmo depois de reduzir o tamanho da equipe responsável pelas triagens.

Cinco:OCR simplifica as necessidades de viagem

O OCR pode tornar as viagens de negócios mais proveitosas para as organizações de várias maneiras, reduzindo a probabilidade de aborrecimentos comuns. Em alguns aeroportos, as pessoas podem inserir seus passaportes em leitores OCR que capturam detalhes pessoais e de viagem para agilizar o processo de liberação alfandegária, reduzindo a necessidade de esperar na fila para o processamento manual.

O Google tem um recurso em seu aplicativo Tradutor que traduz texto de sinais ou notas manuscritas quando as pessoas tiram fotos deles. Esse método é provavelmente substancialmente mais rápido - além de menos embaraçoso - do que folhear freneticamente um livro de frases.

O OCR funciona muito bem para ajudar os viajantes de negócios a confirmar as despesas relacionadas à excursão para seus empregadores também. Alguns aplicativos de smartphone permitem tirar uma foto de um recibo para importar automaticamente as informações dele para uma plataforma de relatórios dedicada.

Seis:a PNL ajuda a medir o sentimento do cliente

Pesquisas indicam que a maioria das pessoas que ligam para os números de atendimento ao cliente não recebem a ajuda de que precisam. Quando isso acontece, muitos ficam tão fartos que decidem dar seus negócios a outras empresas. Felizmente, a tecnologia da PNL pode impedir que as pessoas atinjam esse nível de frustração. Existem soluções que medem aspectos como o tom de voz de uma pessoa, seu volume de fala e as palavras que ela usa durante uma conversa.

Algumas plataformas fornecem feedback em tempo real aos agentes de call center sobre como melhor ajudar essas pessoas e acalmá-las antes que a angústia atinja um ponto de ebulição. No entanto, tornar a tecnologia de PNL extremamente valiosa para medir o sentimento do cliente significa garantir que o sistema entenda o contexto por trás de certas palavras relacionadas a uma empresa.

Por exemplo, se uma pessoa liga para uma empresa de viagens e diz “fronteira”, a tecnologia precisa saber que a palavra provavelmente se refere à Frontier Airlines, não a terra firme ou a uma das outras definições amplamente aceitas e sem marca para a palavra.

Quando as empresas frequentemente lidam com clientes por telefone e querem se destacar em medir como cada um se sente, a PNL pode ajudá-las a obter resultados positivos.

Essas tecnologias podem atender às necessidades identificadas

Esta lista demonstra como as aplicações apropriadas dessas tecnologias avançadas podem ajudar as empresas a obter os resultados que buscam. No entanto, é sempre necessário que esses estabelecimentos determinem quais problemas precisam ser resolvidos antes de investir em qualquer uma das opções descritas nesses exemplos.