Seis Formas Poderosas de RPA, OCR e NLP Transformarem Eficiência Empresarial

Surpresa! Um robô de software pode ajudar você com RPA, OCR e NLP

Executivos de negócio sempre buscaram formas mais eficientes de fazer coisas, mas uma das diferenças agora comparado a eras passadas é que têm comparativamente mais tecnologias à disposição.

Automação de processos robóticos (RPA), reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e processamento de linguagem natural (NLP) são exemplos de tecnologias mais recentes que afetam positivamente negócios. Veja como.

Um: RPA Ajuda Empresas a Realizarem Mais Com Menos Membros de Equipe

Uma configuração excelente de RPA é onde empresa automatiza com sucesso numerosos processos implantando bots que se complementam e liberam humanos para fazer outras coisas. RPA pode automatizar processos voltados ao cliente e nos bastidores, mas a chave para fazer tecnologia valer a pena é implantá-la estrategicamente.

Em estudo de caso envolvendo Zurich, empresa global de seguros, a empresa definiu meta de fazer mais de US$ 1 bilhão em melhorias de custo até 2018. Acreditava que RPA era o caminho. Em apenas seis semanas, a EY, entidade que entregou a solução RPA, cortou custos de alguns processos existentes. Em última análise, uso de RPA deu aos membros da equipe 25% mais capacidade para tarefas adicionais.

RPA bem feito permite que empresas mantenham custos baixos enquanto dão aos trabalhadores mais oportunidades de atender outras necessidades para seus empregadores.

Dois: OCR acelera processamento de faturas

OCR pode interpretar caracteres em documentos baseados em papel e convertê-los em formatos digitais. Essa capacidade prova-se inestimável para empresas que recebem regularmente faturas em papel e querem carregá-las para bancos de dados digitalizados evitando horas de entrada manual de dados. Como tal, um profissional de contabilidade poderia escanear fatura física em interface de software OCR, então deixar a tecnologia detectar caracteres na página.

Este caso de uso aplica-se a empresas grandes e pequenas. Pode tirar o peso dos profissionais de contabilidade que trabalham em pequenas empresas e se sentem perpetuamente sobrecarregados por deveres diários mas também aumentar produtividade em grandes entidades.

Quatro das maiores entidades da PepsiCo na Europa ainda exigiam pessoas para inserir dados de fatura e informação de nota de crédito manualmente, mas OCR aprimorou o processo existente. Teste de três meses da tecnologia envolveu 40.000 páginas de conteúdo representando cinco idiomas. Representantes da PepsiCo relataram que tecnologia rodou suavemente apesar do tamanho do projeto e natureza multilíngue do conteúdo. Fez a empresa buscar formas de implementar processos similares impulsionados por OCR mundialmente devido à eficiência alcançada.

Três: NLP melhora métodos de contratação

Pessoas que contratam para posições abertas têm trabalho cortado, especialmente quando buscam preencher cargos ultracompetitivos que podem ter centenas de candidatos. Muitos profissionais de RH usam ferramentas de triagem para reduzir campo de candidatos e ver quais são mais adequados para o trabalho e empresa. Alguns descobriram que NLP poderia acelerar suas práticas de contratação.

Por exemplo, plataformas NLP oferecem formas de automatizar questionários de pré-triagem que candidatos recebem quando gestores de RH os colocam em shortlists. Ainda é necessário criar pesquisas, mas pessoas responsáveis por contratação obtêm dados NLP obtidos de quando candidatos ligaram para número predeterminado e deram respostas verbais às perguntas.

A tecnologia pode captar coisas que trabalhadores de RH poderiam perder, como palavras-chave que poderiam indicar que pessoa é encaixe melhor que média para cargo. Também é possível para usuários entrar em dashboards dedicados que mostram detalhes específicos sobre as métricas.

Quatro: RPA ajuda empresas a identificar clientes potencialmente arriscados

Além de ajudar empresas a fazerem mais, RPA poderia papel instrumental na redução de riscos. Muitos bancos implementaram RPA para ajudá-los a cumprir regulamentações da indústria financeira relacionadas a combater fraude e lavagem de dinheiro. Se instituições financeiras não tomam medidas para identificar clientes associados a essas atividades ilegais e mitigar riscos causados, multas e outros custos substanciais poderiam resultar.

Plataformas RPA coletam e analisam regularmente dados de clientes, incluindo realizar due diligence aprimorado em clientes com presença na mídia ou política. Funcionários ainda estão presentes no processo de triagem, mas acham muito mais fácil atender demandas regulatórias do que fariam sem ajuda de RPA.

Em caso envolvendo banco canadense, a empresa viu US$ 750.000 em economia de custos em seis meses após implantar RPA. Conseguiu essas economias mesmo após reduzir tamanho da equipe responsável por triagens.

Cinco: OCR simplifica necessidades de viagem

OCR pode tornar viagens de negócios mais frutíferas para organizações de várias formas reduzindo probabilidade de aborrecimentos comuns. Em alguns aeroportos, pessoas podem inserir passaportes em leitores OCR que capturam detalhes pessoais e de viagem para agilizar processo de liberação na alfândega reduzindo necessidade de esperar na fila para processamento manual.

Google tem recurso em seu app Tradutor que traduz texto de placas ou notas manuscritas quando pessoas tiram fotos deles. Esse método é provavelmente substancialmente mais rápido — e menos constrangedor — que folhear freneticamente um guia de frases.

OCR funciona bem para ajudar viajantes de negócios confirmar despesas relacionadas a excursões para seus empregadores também. Alguns apps de smartphone permitem tirar foto de recibo para importar automaticamente informação dele para plataforma dedicada de relatórios.

Seis: NLP auxilia na medição de sentimento do cliente

Pesquisa indica que a maioria das pessoas que ligam para números de atendimento ao cliente não obtêm a ajuda que precisam. Quando isso acontece, muitos ficam tão frustrados que decidem dar seu negócio a outras empresas. Felizmente, tecnologia NLP poderia impedir pessoas de atingir tal nível de frustração. Soluções existem que medem aspectos como tom de voz de pessoa, volume de fala e palavras que usam durante conversa.

Algumas plataformas dão feedback em tempo real a atendentes de call center sobre como melhor auxiliar essas pessoas e acalmá-las antes que angústia atinja ponto de ebulição. No entanto, tornar tecnologia NLP maximamente valiosa para medir sentimento do cliente significa garantir que sistema entenda contexto por trás de certas palavras conforme se relacionam a uma empresa.

Por exemplo, se pessoa liga para empresa de viagens e diz "frontier", a tecnologia precisa saber que a palavra provavelmente se refere à Frontier Airlines, não terra assentada ou uma das outras definições amplamente aceitas, não-marcadas para a palavra.

Quando empresas lidam frequentemente com clientes por telefone e querem se destacar em medir como cada um se sente, NLP poderia ajudá-las a obter resultados positivos.

Essas tecnologias podem atender necessidades identificadas

Esta lista demonstra como aplicações apropriadas dessas tecnologias avançadas podem ajudar empresas a obter resultados que buscam. No entanto, é sempre necessário para esses estabelecimentos determinar quais problemas precisam resolver antes de investir em qualquer das opções descritas nestes exemplos.