Automação e IoT na cadeia de suprimentos:o que vem a seguir?

Nick Offin, chefe de vendas, marketing e operações, Dynabook Northern Europe, examina a ascensão da automação e IoT na indústria da cadeia de suprimentos...
Com as discussões em torno da automação subindo na agenda global de negócios nos últimos anos, as empresas da cadeia de suprimentos vêm analisando como essa tecnologia pode ajudar a revolucionar seu setor. Um estudo recente descobriu que a taxa de adoção do setor para robótica e automação aumentou mais do que para qualquer outra tecnologia no ano passado, com 39% das empresas já implementando essas soluções – demonstrando a crescente demanda por elas.

Mas a história não termina aí. Como resultado da pandemia do COVID-19, há uma necessidade acelerada de automação no setor para reduzir a frequência e a duração do contato humano, ajudando as organizações a cumprir as medidas de distanciamento social. A Internet das Coisas (IoT) é um dos principais impulsionadores da automação, e essas tecnologias juntas desempenharão um papel crítico na capacitação de dispositivos conectados para atender a essa necessidade. No entanto, ainda há uma série de desafios que as empresas precisam superar para garantir que a automação possa acontecer com sucesso – principalmente em torno do gerenciamento das vastas faixas de dados criadas pelas soluções de IoT. As empresas precisarão lidar com isso introduzindo outras tecnologias no mix, como a computação de borda.

Uma necessidade acelerada de automação

A pandemia de coronavírus criou uma situação em que os casos de uso e os recursos de muitas soluções digitais se tornaram ainda mais relevantes. A automação e a robótica, por meio da adoção da IoT, provavelmente se tornarão uma competência central de vários setores no futuro próximo. Um desses setores é o de manufatura e logística, pois as empresas buscam expandir o uso da IoT nas linhas de produção e entregas para aumentar a segurança da força de trabalho e reduzir a contaminação potencial.

Por exemplo, na logística, os sensores IoT podem viajar com uma remessa para permitir atualizações regulares em um pacote, o que pode ajudar a garantir os mais altos padrões de segurança para entrega. Mesmo antes disso – dentro da própria fase de produção – a robótica tem o potencial de ajudar a transportar produtos de um armazém para as estações de embalagem, além de reduzir a interação dos funcionários. Essas inovações são cada vez mais importantes, dada a transição para o comércio eletrônico no clima atual, com pedidos online crescendo 49% durante a pandemia devido ao fechamento de lojas físicas. Isso criou uma pressão adicional na indústria da cadeia de suprimentos, pois ela se esforçou para acompanhar as demandas de compras on-line dos consumidores, garantindo a segurança dos trabalhadores.

Superar desafios de adoção em uma era pós-COVID

Qualquer adoção de automação e robótica impulsionada pelo COVID-19 trará vários desafios que precisam ser abordados, especialmente à medida que as operações comerciais começam a se normalizar. Em primeiro lugar, é importante que as empresas possam gerenciar e processar efetivamente as enormes quantidades de dados que estão sendo enviados por meio desses dispositivos robóticos e IoT, ao mesmo tempo em que obtêm insights dos dados que podem melhorar as operações futuras. Com muitas empresas no setor da cadeia de suprimentos e além ainda dependentes de infraestruturas legadas desatualizadas, elas também precisam considerar não apenas se sua pilha de tecnologia existente pode lidar com essas novas tecnologias de uso intensivo de dados, mas também – caso seja necessária uma atualização – se elas podem arcar com o investimento de tempo e recursos necessários para construir isso.

Portanto, substituir a infraestrutura legada por conceitos mais novos, como computação de borda, desempenhará um papel importante no ecossistema de TI da cadeia de suprimentos. Tomemos por exemplo o seguinte cenário dentro do setor. Um funcionário do armazém usando o recurso “pick-by-vision” em óculos inteligentes de realidade assistida (AR) pode ajudar a automatizar a coleta manual de pedidos, classificação, gerenciamento de estoque, recebimento de mercadorias e processos de remoção. Em um momento em que ocorre latência e atraso no recebimento de informações do dispositivo, isso pode afetar a produtividade do trabalhador e causar mais erros. A computação de borda oferece uma solução aqui ao realocar o processamento de dados para mais perto do dispositivo na borda da rede, eliminando a latência e, portanto, reduzindo as incidências de falhas relacionadas ao atraso da rede. Ao mesmo tempo, cria novos métodos de coleta, análise e redistribuição de dados e ajuda a aumentar o poder de processamento até a borda da rede onde o dispositivo está.

Em última análise, a automação tem um papel essencial a desempenhar na cadeia de suprimentos, tanto agora quanto no futuro, algo que só foi intensificado como resultado da pandemia do COVID-19 e das crescentes demandas que ela colocou em todos os aspectos da cadeia de suprimentos. No entanto, antes que o uso generalizado de dispositivos automatizados e robóticos possa ser implementado, as organizações precisam estar confiantes de que possuem a infraestrutura para suportar e maximizar essas tecnologias. A computação de borda nega a necessidade de reformular toda a arquitetura de tecnologia, permitindo que as empresas se beneficiem dos dispositivos mencionados, mas em maior escala e com alterações mínimas ou impacto nos sistemas atuais.

Por Nick Offin, chefe de vendas, marketing e operações, Dinabook Norte da Europa