Automação e IoT: Moldando o Futuro da Gestão da Cadeia de Suprimentos

Com discussões sobre automação tendo subido na agenda global de negócios nos últimos anos, empresas de cadeia de suprimentos têm analisado como essa tecnologia pode ajudar a revolucionar seu setor. Um estudo recente descobriu que a taxa de adoção da indústria para robótica e automação aumentou mais do que qualquer outra tecnologia no ano passado, com 39% das empresas agora tendo implementado tais soluções – demonstrando a demanda crescente por elas.

Mas a história não termina aí. Como resultado da pandemia de COVID-19, há uma necessidade acelerada de automação dentro da indústria para reduzir tanto a frequência quanto a duração do contato humano a humano, ajudando assim as organizações a cumprir medidas de distanciamento social. A Internet das Coisas (IoT) é um driver chave de automação, e essas tecnologias juntas desempenharão um papel crítico em capacitar dispositivos conectados a apoiar essa necessidade. No entanto, ainda há vários desafios que as empresas precisam superar para garantir que a automação possa acontecer com sucesso – não menos em torno da gestão das vastas quantidades de dados criadas por soluções IoT. As empresas precisarão enfrentar isso introduzindo outras tecnologias no mix, como edge computing.

Uma necessidade acelerada de automação

A pandemia do coronavírus criou uma situação onde os casos de uso e capacidades de muitas soluções digitais se tornaram ainda mais relevantes. Automação e robótica, através da adoção de IoT, provavelmente se tornarão uma competência central de múltiplos setores no futuro previsível. Um desses setores é o de manufatura e logística, já que empresas analisam a expansão do uso de IoT através de linhas de produção e entregas para aumentar a segurança da força de trabalho e reduzir contaminação potencial.

Por exemplo, em logística, sensores IoT podem viajar com uma remessa para permitir atualizações regulares sobre um pacote, o que pode ajudar a garantir os mais altos padrões de segurança para entrega. Mesmo antes disso – dentro do próprio estágio de produção – a robótica tem o potencial de ajudar a transportar produtos de um armazém para estações de embalagem, enquanto também reduz a interação dos funcionários. Essas inovações são cada vez mais importantes dada a transição para e-commerce no clima atual, com pedidos online crescendo 49% durante a pandemia devido ao fechamento de lojas físicas. Isso criou tensão adicional na indústria da cadeia de suprimentos, que se esforçou para acompanhar as demandas de compras online dos consumidores enquanto garantia a segurança dos trabalhadores.

Superando desafios de adoção em uma era pós-COVID

Qualquer adoção de automação e robótica impulsionada pela COVID-19 trará consigo vários desafios que precisam ser abordados, especialmente à medida que as operações de negócios começam a se normalizar. Primeiro, é importante que as empresas possam gerenciar e processar efetivamente as enormes quantidades de dados sendo empurrados através desses dispositivos robóticos e IoT, enquanto ao mesmo tempo derivam insights dos dados que poderiam melhorar operações futuras. Com muitas empresas dentro do setor de cadeia de suprimentos e além ainda dependentes de infraestruturas legadas desatualizadas, elas também precisam não apenas considerar se sua pilha de tecnologia existente pode lidar com essas novas tecnologias intensivas em dados, mas também – caso uma atualização seja necessária – se podem pagar tanto o tempo quanto o investimento de recursos necessários para construir isso.

Portanto, substituir a infraestrutura legada por conceitos mais novos como edge computing desempenhará um papel importante no ecossistema de TI da cadeia de suprimentos. Considere, por exemplo, o seguinte cenário dentro do setor. Um trabalhador de armazém usando o recurso "pick-by-vision" em óculos inteligentes de realidade assistida (AR) pode ajudar a automatizar separação manual de pedidos, classificação, gestão de estoque, recebimento e remoção de mercadorias. Em um momento em que ocorre latência e o recebimento de informações do dispositivo é atrasado, isso pode afetar a produtividade do trabalhador e causar mais erros. Edge computing oferece uma solução aqui ao realocar o processamento de dados mais próximo do dispositivo na borda da rede, eliminando latência e, portanto, reduzindo incidências de falha relacionada a lag de rede. Ao mesmo tempo, cria novos métodos de coleta, análise e redistribuição de dados, e ajuda a aumentar o poder de processamento na borda da rede onde o dispositivo está.

Em última análise, a automação tem um papel essencial a desempenhar dentro da cadeia de suprimentos tanto agora quanto no futuro, algo que só foi intensificado como resultado da pandemia de COVID-19 e das demandas crescentes que colocou em todos os aspectos da cadeia de suprimentos. No entanto, antes que o uso generalizado de dispositivos automatizados e robóticos possa ser implementado, as organizações precisam ter confiança de que têm a infraestrutura em vigor para suportar e maximizar tais tecnologias. Edge computing elimina a necessidade de reformar toda a arquitetura de tecnologia, permitindo que as empresas se beneficiem dos dispositivos mencionados, mas em uma escala maior e com mudanças mínimas ou impacto nos sistemas atuais.

Por Nick Offin, Chefe de Vendas, Marketing e Operações, Dynabook Norte da Europa