Com IA, lojas Big-Box podem enfrentar rivais E-Tail

A inteligência artificial está permitindo que os grandes varejistas criem ambientes híbridos físico-digitais - e isso pode ser exatamente o que os varejistas tradicionais precisam para competir com o e-commerce.

O comércio eletrônico não tem sido amigável para os grandes varejistas. Desde que a livraria Borders percebeu que não poderia mais competir em 2011 e fechou todas as 399 de suas lojas, tem havido um fluxo constante de lojas icônicas que fecharam.

Ao longo da última década, as vítimas do comércio eletrônico incluíram Toys “R” Us, Sports Authority e Pier 1 Imports, para citar alguns. Por muito tempo, parecia que os grandes varejistas estavam enfrentando uma queda inevitável na obscuridade e na irrelevância.

No entanto, as ferramentas de IA estão começando a nivelar o campo de jogo - dando aos grandes varejistas uma chance de sobrevivência.

As grandes lojas frequentemente se sentem em desvantagem. As lojas online estão abertas 24 horas por dia, tornando mais fácil para os consumidores comparar preços. Além disso, as pessoas que fazem compras online podem facilmente pesquisar produtos, ver itens relacionados e recomendados e serem entregues em suas casas em alguns dias ou mesmo horas, sem ter que levantar caixas pesadas ou abrir caminho por corredores lotados.

De muitas maneiras, porém, a IA está oferecendo aos varejistas a capacidade de contra-atacar.

Talvez o maior desafio que os varejistas enfrentam sejam as limitações físicas que eles precisam enfrentar. Em um ambiente online, a alteração de preços pode ser realizada com o clique do teclado. Em um ambiente físico, uma simples mudança de preço exige que um estoquista encontre o item e substitua todas as etiquetas de preço.

Mudar os preços, uma ferramenta que os varejistas físicos podiam usar para competir, tinha um custo proibitivo, quando você considera a mão de obra envolvida e o grande volume de itens em uma loja.

No entanto, as ferramentas de IA são parte de uma revolução digital que está ocorrendo nas lojas de varejo. A loja física está introduzindo a tecnologia digital, o que lhe permite competir, de várias formas, com a concorrência online.

Tecnologia AI

Algumas peças de tecnologia estão ajudando a trazer a transformação digital para locais físicos.

As etiquetas eletrônicas de prateleira (ESLs) são essencialmente etiquetas de preços digitais. Alguns simplesmente exibem um preço, enquanto outros contêm detalhes do produto e têm espaço para mensagens. Os ESLs podem ser atualizados a partir de um local central, permitindo que os gerentes de preços alterem seus preços no ponto de venda e na prateleira ao mesmo tempo.

A visão computacional é outra tecnologia impulsionada por IA que está encontrando seu caminho até as lojas. Essencialmente, esses sistemas reconhecem itens na prateleira. Ele pode ser usado para rastrear o estoque em exibição ou para seguir itens que são colocados em um carrinho de compras.

Beacons que usam frequências de banda ultralarga para geo-posicionamento também estão sendo implantados para rastrear itens nas prateleiras. Os dados em tempo real podem ser usados ​​por sistemas de IA, à medida que orientam os consumidores em suas compras.

Comprar em uma loja tem algumas vantagens reais em relação ao e-commerce. Os clientes podem ver o item que estão comprando, fazer perguntas a um vendedor e levar suas compras para casa sem ter que esperar pela entrega.

No entanto, os benefícios de fazer compras em uma loja costumam ser ofuscados pelo e-commerce. A seguir estão cinco maneiras pelas quais as ferramentas de IA estão criando uma experiência de compra na loja que rivaliza com os benefícios das lojas online, preservando a viagem de compras físicas no varejo.

Otimização de lucro. Os sites de comércio eletrônico usam técnicas de otimização de preços para atrair clientes. Eles podem criar ofertas especiais para clientes que são membros ou alterar preços em um momento para competir com outros varejistas.

Usando ESLs, os varejistas também têm muito dessa capacidade. Quando conectados a uma ferramenta de otimização de preços baseada em IA, os varejistas podem rastrear os preços dos concorrentes e fazer ajustes a qualquer momento. Os preços são claramente rotulados nos ESLs e serão digitalizados corretamente no checkout.

Conforme os varejistas ficam mais avançados, eles podem introduzir recursos de preços de fidelidade, que podem aparecer no telefone de um cliente conforme ele passa pelos itens, ou até mesmo ser exibidos quando o ESL reconhece um cliente fiel.

Rotatividade de estoque. As ferramentas de IA podem rastrear os níveis de estoque e usar essas informações para ajudar as lojas a girar seu estoque de maneira mais eficaz. Mercearias físicas, por exemplo, podem usar ferramentas de giro de estoque para mover itens que estão próximos de seu vencimento ou data de validade. As lojas podem oferecer descontos nessas mercadorias, permitindo-lhes vender o estoque antes que ele estrague.

As ferramentas de giro de estoque também podem ser usadas para garantir que a mercadoria esteja sempre disponível, aumentando o preço - e a margem de lucro - da mercadoria que está em alta demanda.

Itens em liquidação. Mercadorias sazonais ou modelos que estão para ser substituídos representam um grande desafio para os varejistas, que muitas vezes jogam tudo em uma lata de desconto e tentam vendê-lo com grandes descontos. No entanto, isso corrói os lucros e enfraquece o varejista.

Usando a IA, os varejistas podem identificar com precisão o preço onde um item mais antigo será vendido. Em vez de praticamente distribuir mercadorias, a IA ajuda os varejistas a se manterem competitivos e, ao mesmo tempo, liberar mercadorias indesejadas.

Disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana. As grandes lojas podem recorrer a ferramentas de IA para fornecer aos clientes disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana. A visão computacional evoluiu ao ponto de poder rastrear os indivíduos enquanto eles caminham pela loja e identificar os itens que pegaram durante as compras.

A visão computacional permite que os varejistas operem lojas não administradas. A tecnologia pode rastrear todos os itens colocados no carrinho e se integrar com máquinas de auto-check-out para que os clientes possam comprar o que precisam, a qualquer hora do dia ou da noite.

Pesquise produtos. A tecnologia de banda ultralarga é usada para rastrear itens em ambientes internos e é capaz de orientar os consumidores a até 30 centímetros de um item. Alimentado por IA, ele pode ser implantado por varejistas de várias maneiras diferentes.

Em primeiro lugar, os consumidores podem pesquisar produtos, tornando mais fácil encontrar o que procuram. Em segundo lugar, pode ser usado para orientá-los em direção aos itens recomendados. Se os consumidores colocarem uma câmera em seu carrinho de compras, por exemplo, isso pode guiá-los até os estojos das câmeras.

No Walmart Inc., as ferramentas de visão computacional rastreiam o estoque e a disponibilidade de produtos, e câmeras inteligentes localizam carrinhos de compras abandonados e vazios na loja. As câmeras rastreiam o número de clientes na fila e o número de corredores de checkout abertos. Quando necessário, o sistema alerta os funcionários humanos para abrir registros adicionais.

A Costco Wholesale Corp. usa o aprendizado de máquina para ajudá-la a determinar o número de produtos assados ​​para fazer a cada dia em sua padaria. O sistema usa um algoritmo de previsão de demanda, que garante que eles tenham o número certo de produtos frescos disponíveis todos os dias.

Ao transformar suas lojas em ambientes híbridos físico-digitais, os grandes varejistas têm a capacidade de criar uma experiência de compra que captura a facilidade e a conveniência das compras online com a experiência tátil do mundo real de andar por uma loja. Isso pode ser exatamente o que eles precisam para trazer os clientes de volta às suas lojas.

Pini Mandel é cofundador e CEO da Quicklizard, uma plataforma de otimização de preços baseada em IA.