Como IA Capacita Grandes Lojas a Competir com E-Commerce

Inteligência artificial está permitindo que grandes varejistas criem ambientes híbridos físico-digitais — e isso pode ser exatamente o que varejistas físicos precisam para competir com e-commerce.

E-commerce não tem sido amigável para grandes varejistas. Desde que a livraria Borders percebeu que não podia mais competir em 2011 e fechou todas as suas 399 lojas, houve um fluxo constante de lojas icônicas que fecharam.

Na última década, vítimas do e-commerce incluíram Toys "R" Us, Sports Authority e Pier 1 Imports, para citar alguns. Por muito tempo, parecia que grandes varejistas enfrentavam uma descida inevitável à obscuridade e irrelevância.

No entanto, ferramentas de IA estão começando a nivelar o campo de jogo — dando aos grandes varejistas uma chance de luta pela sobrevivência.

Grandes lojas frequentemente sentem que estão em desvantagem. Lojas online estão abertas 24 horas por dia, facilitando para consumidores compararem preços. Além disso, pessoas comprando online podem facilmente buscar produtos, ver itens relacionados e recomendados, e recebê-los em casa em dias ou até horas, sem ter que levantar caixas pesadas ou se espremer por corredores lotados.

De muitas maneiras, porém, a IA está fornecendo aos varejistas a capacidade de revidar.

Talvez o maior desafio enfrentado pelos varejistas fossem as limitações físicas com as quais precisavam lidar. Em um ambiente online, mudar preços pode ser realizado com o clique do teclado. Em um ambiente físico, uma simples mudança de preço requer um funcionário de estoque para encontrar o item e substituir todas as etiquetas de preço.

Mudar preços, uma ferramenta que varejistas físicos poderiam usar para competir, era simplesmente proibitivo em custo, quando se considera o trabalho envolvido e o volume massivo de itens em uma loja.

No entanto, ferramentas de IA têm sido parte de uma revolução digital ocorrendo em lojas de varejo. A loja física está introduzindo tecnologia digital, o que está permitindo que ela compita, de muitas maneiras, com sua competição online.

Tecnologia de IA

Algumas peças de tecnologia estão ajudando a trazer transformação digital para locais físicos.

Etiquetas de prateleira eletrônicas (ESLs) são essencialmente etiquetas de preço digitais. Algumas simplesmente exibem um preço, enquanto outras contêm detalhes do produto e têm espaço para mensagens. ESLs podem ser atualizadas de um local central, permitindo que gerentes de preços mudem seu preço no ponto de venda e na prateleira ao mesmo tempo.

Visão computacional é outra tecnologia orientada por IA que está encontrando seu caminho nas lojas. Essencialmente, esses sistemas reconhecem itens na prateleira. Podem ser usados para rastrear inventário em exposição, ou seguir itens que são colocados em um carrinho de compras.

Beacons que usam frequências ultra-wideband para geo-posicionamento também estão sendo implantados para rastrear itens nas prateleiras. Os dados em tempo real podem ser usados por sistemas de IA, enquanto guiam consumidores em sua jornada de compras.

Comprar em uma loja tem algumas vantagens reais sobre e-commerce. Clientes podem ver o item que estão comprando, fazer perguntas a um vendedor, e levar suas compras para casa sem ter que esperar por uma entrega.

No entanto, os benefícios de comprar em uma loja são frequentemente ofuscados pelo e-commerce. A seguir, cinco maneiras que ferramentas de IA estão criando uma experiência de compra na loja que rivaliza com os benefícios de lojas online, enquanto preserva a viagem de compras no varejo físico.

Otimização de lucro

Sites de e-commerce usam técnicas de otimização de preços para atrair clientes. Eles podem criar ofertas especiais para clientes que são membros, ou mudar preços em um momento para competir com outros varejistas.

Usando ESLs, varejistas têm grande parte dessa capacidade também. Quando conectadas a uma ferramenta de otimização de preços orientada por IA, varejistas podem rastrear preços de concorrentes, e fazer ajustes a qualquer momento. Os preços são claramente rotulados nas ESLs, e serão escaneados corretamente no caixa.

À medida que varejistas ficam mais avançados, podem introduzir recursos de preços de fidelidade, que poderiam aparecer no telefone de um cliente enquanto ele passa por itens, ou até serem exibidos quando a ESL reconhece um cliente fiel.

Rotatividade de estoque

Ferramentas de IA podem rastrear níveis de estoque, e usar essa informação para ajudar lojas a girar seu estoque mais efetivamente. Mercearias físicas, por exemplo, podem usar ferramentas de rotatividade de estoque para mover itens que estão se aproximando de suas datas de validade ou venda. Lojas podem oferecer descontos nessa mercadoria, permitindo que vendam o estoque antes que estrague.

Ferramentas de rotatividade de estoque também podem ser usadas para garantir que mercadoria esteja sempre disponível, aumentando o preço — e a margem de lucro — em mercadoria que está em alta demanda.

Itens de liquidação

Mercadoria sazonal ou modelos que estão prestes a ser substituídos representam um grande desafio para varejistas, que frequentemente jogam tudo em um bin de desconto e tentam vender a grandes descontos. Isso come lucros, porém, e enfraquece o varejista.

Usando IA, varejistas podem identificar precisamente o preço onde um item mais antigo venderá. Em vez de praticamente dar mercadoria de graça, a IA ajuda varejistas a permanecerem competitivos enquanto limpam mercadoria indesejada.

Disponibilidade 24/7

Grandes lojas podem recorrer a ferramentas de IA para fornecer a seus clientes disponibilidade 24/7. Visão computacional evoluiu ao ponto onde pode rastrear indivíduos enquanto caminham pela loja, e identificar itens que pegaram enquanto compravam.

Visão computacional permite que varejistas operem lojas sem funcionários. A tecnologia pode rastrear cada item colocado no carrinho, e integrar com máquinas de auto-checkout para que clientes possam comprar o que precisam, a qualquer hora do dia ou da noite.

Busca de produtos

Tecnologia ultra-wideband é usada para rastrear itens em ambientes internos, e capaz de guiar consumidores a até 30 centímetros de um item. Alimentada por IA, pode ser implantada por varejistas de várias maneiras diferentes.

Primeiro, consumidores podem buscar produtos, facilitando encontrar o que procuram. Segundo, pode ser usada para guiá-los para itens recomendados. Se consumidores colocam uma câmera no carrinho de compras, por exemplo, pode guiá-los para capas de câmera.

Na Walmart Inc., ferramentas de visão computacional rastreiam inventário e disponibilidade de produto, e câmeras inteligentes localizam carrinhos de compras abandonados e vazios na loja. Câmeras rastreiam o número de clientes na fila e o número de caixas abertas. Quando necessário, o sistema alerta funcionários humanos para abrir registros adicionais.

A Costco Wholesale Corp. usa machine learning para ajudar a determinar o número de produtos de panificação a fazer cada dia em sua padaria. O sistema usa um algoritmo de previsão de demanda, que garante que eles tenham o número certo de produtos frescos disponíveis todos os dias.

Ao transformar suas lojas em ambientes híbridos físico-digitais, grandes varejistas têm a capacidade de criar uma experiência de compra que captura a facilidade e conveniência de compras online com a experiência tátil e real de caminhar por uma loja. Isso pode ser exatamente o que eles precisam para trazer clientes de volta às suas lojas.

Pini Mandel é cofundador e CEO da Quicklizard, uma plataforma de otimização de preços orientada por IA.