Tendências de Hiperautomação Revolucionando a Eficiência Empresarial

A hiperautomação, uma combinação de RPA e IA, emergiu como um motor chave de eficiência para forças de trabalho nos tempos recentes.

Enquanto a automação padrão já pode ter libertado funcionários de muitas tarefas monótonas, a hiperautomação levou isso um passo adiante, especialmente quando se trata de facilitar trabalho remoto e híbrido. Pesquisa recente sobre a tecnologia, conduzida pela Ivanti, descobriu que 92% dos CISOs da EMEA concordaram que precisam implementar medidas adicionais de segurança de TI para facilitar o trabalho remoto este ano. É aqui que a hiperautomação pode ser uma ferramenta incrivelmente útil, permitindo a melhoria de segurança, desempenho de TI e, em última análise, lucratividade. Neste artigo, exploramos as tendências de hiperautomação mais quentes que estão perturbando negócios, em uma variedade de setores, hoje.

Uma combinação de tecnologias de automação

A vice-presidente sênior internacional da Ivanti, Helen Masters, acredita que a maior tendência de hiperautomação ocorrendo dentro das organizações é a combinação da tecnologia com machine learning, automação de processos robóticos (RPA), Internet das Coisas (IoT) e robótica. Isso pode criar uma sequência perfeita de soluções automatizadas, exigindo muito pouca intervenção ou interpretação humana.

"A hiperautomação difere da automação à qual estamos acostumados, pois combina uma multitude de diferentes tecnologias e processos de automação e os conecta", disse Masters.

"Esses processos baseados em ciência de dados (DS) terão um impacto tremendo na detecção de falhas de processo e outros problemas de rede ao avaliar padrões nos dados associados a eles. Esses dados ajudarão a impulsionar aplicações preditivas, onde DS pode identificar padrões que direcionam um robô que precisa de manutenção em breve. Pode alertar engenheiros automaticamente para passos necessários para reparar uma máquina antes que ela quebre, economizando downtime custoso para empresas."

Diferenciação de serviço

A pandemia global destacou a necessidade de um serviço ao cliente mais flexível, usando canais digitais, bem como a possibilidade de organizações entregarem serviço sem estarem presas a um local específico. Ambos os fatores impulsionaram a adoção crescente de hiperautomação e levaram a mais diferenciação no serviço ao cliente juntando-se às maiores tendências no espaço.

Segundo Luis Huerta, vice-presidente e head de prática de automação inteligente, Europa na Firstsource, "à medida que processos e tarefas de rotina, com horário fixo, são automatizados no back-office, a necessidade de a equipe estar presa a um local específico diminui. Além disso, com a hiperautomação, o papel de colegas humanos muda de execução prática de tarefas para gerenciar e monitorar bots, e lidar com exceções de negócios complexas. Isso novamente permite que colegas utilizem seu tempo de forma mais eficaz e lhes dá flexibilidade para gerenciar seu dia de trabalho.

"Mas a hiperautomação também está impulsionando uma mudança significativa no front-office. À medida que clientes finais são cada vez mais capazes de aproveitar canais automatizados para resolver suas necessidades, a pressão sobre a equipe de suporte reduz e damos a colegas da linha de frente a capacidade de focar em consultas complexas onde o toque humano é crítico. O foco muda de volume, ou seja, 'quantas consultas são tratadas por cada colega?', para qualidade e valor – 'como estamos lidando com clientes que requerem mais suporte?'.

"À medida que a hiperautomação ganha ainda mais atenção na transformação de processos de negócio, a coleção de tecnologias que ela encapsula também está crescendo e evoluindo. Automação cognitiva de machine learning para automatizar tarefas mais complexas agora é realidade e não mais um exercício de laboratório. Big data e analytics avançados para identificar oportunidades de automação (e medir iniciativas de automação) objetivamente a partir de dados de negócio também é um fator chave de sucesso. Usando essas inovações, empresas podem reduzir time-to-market para novos produtos e serviços, transformar dramaticamente os existentes e atender melhor seus mercados, funcionários e comunidades."

Chatbots

Um caso de uso particular que foi identificado como chave dentro da hiperautomação são os chatbots. Tendo sido utilizados por empresas através de websites por um tempo agora, a hiperautomação poderia permitir que essas aplicações de software evoluam ainda mais e se tornem mais intuitivas alinhadas com as necessidades do cliente.

"A hiperautomação não é tão nova. À medida que automação, IA, machine learning, RPA e outras tecnologias avançaram, houve uma integração natural em como elas podem se apoiar mutuamente", explicou Jason Rees, head de soluções de tecnologia e engenharia de nuvem na Oracle.

"Por exemplo, o uso de chatbots como uma solução custo-efetiva com o poder de tomar decisões mais complexas do que simples entrada de dados. Com dados sendo gerados hoje a uma taxa que supera rapidamente a rapidez com que podem ser gerenciados e processados manualmente, continuaremos a ver a popularidade crescente do conceito à medida que entra em modelos de negócio mainstream.

"Prevejo que a adoção de soluções de hiperautomação aumentará rapidamente no próximo ano, para suportar mudanças nas expectativas dos clientes e prioridades de negócio."

É tudo hype?

No entanto, vale manter em mente que, por todas as tendências ocorrendo atualmente, a hiperautomação ainda é uma tecnologia emergente com muito espaço para crescer. Para alguns especialistas, também há a questão de se existem casos de uso concretos suficientes para a tecnologia ser verdadeiramente reconhecida no setor tecnológico.

"Para mim, a parte mais interessante da hiperautomação são as primeiras letras – hype. É exatamente o que é", disse Sascha Giese, head geek na Solarwinds.

"Quando você cava um pouco mais fundo e vê discussões como 'a próxima grande coisa', e perguntas como 'sua organização está pronta para hiperautomação?', as coisas não são concretas ainda.

"A hiperautomação é mais um conceito teórico e não há casos de uso reais para ela ainda. Portanto, é difícil participar da discussão de tendências de hiperautomação porque ela não existe realmente. É apenas um conceito."