Top 5 Desafios de Automação para CTOs em 2020

Toda empresa está automatizando. Essa não é a novidade.

O desafio que a maioria dos CTOs enfrenta é que a automação — até este ponto — tem sido um assunto largamente orgânico. Diferentes grupos organizacionais a tratam de maneiras separadas, muitas vezes duplicadas. Isso levou a "ilhas de automação" em muitas organizações: processos e ferramentas redundantes duplicados com pouco respeito por padrões, governança ou métricas relevantes para o negócio, como receita de produto ou tempo de lançamento no mercado.

Em 2020, os CTOs verão desafios de automação surgirem a partir disso. Entre eles:

• Reconhecimento de que o trabalho administrativo repetitivo deve ser substituído pela automação de processos robóticos (RPA);
• Crescente necessidade de serviços para apoiar iniciativas de RPA;
• Um paradoxo da automação que desacelerará o progresso;
• Uma colisão de ferramentas de automação em diferentes setores;
• Necessidade de equipes ágeis de ataque que foquem exclusivamente na aceleração da automação.

Desafio 1: pouco valor em ter trabalho administrativo feito por humanos

Em 2020, 3,9% dos empregos de escritório serão removidos da economia. Trabalhos que vão desde lançar contas, arquivar reclamações, calcular benefícios de RH serão substituídos por RPA. No entanto, nem tudo são más notícias. Trabalhos que exigem empatia e agilidade mental, como trabalhadores do conhecimento multidisciplinares, adicionarão 300.000 empregos à economia. Os CTOs devem reconhecer os processos certos para substituir com RPA e priorizar projetos altamente disruptivos.

Desafio 2: projetos de RPA são difíceis de escalar

Embora muitas organizações se sintam perfeitamente confortáveis fazendo provas de conceito de RPA, escalar para centenas, senão milhares de bots automatizados geralmente está além da experiência da maioria das empresas. Por isso, o mercado de serviços para acelerar projetos de RPA para produção crescerá para US$ 7,7 bilhões em 2020. Espere ver os maiores players na América do Norte e Europa, mas não esqueça mercados de RPA em crescimento como Japão, Índia e Austrália.

Desafio 3: um paradoxo inverte a resolução de incidentes

Por anos, o tempo médio para resolver (MTTR) diminuiu à medida que o gerenciamento de incidentes foi automatizado. No entanto, um paradoxo estranho surgiu nos últimos anos: uma vez que um número suficiente de incidentes rotineiros são tratados por automação, o MTTR aumenta. A resposta é simples: depois de automatizar tudo o que é fácil, você fica com o difícil. Para resolver isso, os CTOs precisarão adotar princípios de engenharia de confiabilidade de sites (SRE) e abordar a observabilidade.

Desafio 4: o mercado de ferramentas de automação está se confundindo

Quando produtos de automação são lançados, eles se concentram em fluxos de trabalho simples. Por exemplo, em DevOps existem ferramentas de integração contínua (CI) e entrega contínua (CD). À medida que os fluxos de trabalho se confundem, essas ferramentas se unem sob uma mesma bandeira. Em 2020, espere ver (e pagar por) soluções que abordem tanto CI quanto CD. Essas soluções combinadas não apenas facilitarão a integração, mas também oferecerão benefícios empresariais adicionais, como propriedade de chaves simplificada e criptografia de código em repouso.

Desafio 5: uma nova unidade organizacional é necessária para acelerar projetos de automação

Até recentemente, o papel de automatizar cabia à TI. Embora a TI ainda desempenhe um papel crítico, equipes separadas estão sendo criadas para estabelecer padrões, construir automação reutilizável e orientar a governança. Elas não são donas dos processos a serem automatizados — esse é o papel dos especialistas de domínio. Também não são um centro de excelência monolítico. Essas equipes, compostas por arquitetos de robôs, impulsionadores de automação e mestres de bots, atacam projetos e alinham entregas a novos KPIs. Elas serão as responsáveis e tomarão as decisões finais sobre os próximos projetos de automação.

Escrito por Chris Gardner, analista principal, Forrester