IA Conecta Compradores, Fornecedores e Logística para Cadeias de Suprimentos Mais Inteligentes

Um triângulo amoroso da cadeia de suprimentos: um conceito bobo, com certeza, mas com um resultado tão desastroso quanto aquele envolvendo Helena de Troia, Páris e Menelau. A natureza delicada da cadeia de suprimentos esteve em exibição no último ano como resultado da pandemia, desde escassez de papel higiênico até o lançamento da vacina. Ao gerenciar melhor a interação dinâmica entre os três principais jogadores dentro da cadeia de suprimentos — logística, fornecedores e compradores — vendedores podem economizar dinheiro para clientes e reduzir o impacto ambiental da indústria da cadeia de suprimentos.

Cadeias de suprimentos industriais atendendo compradores B2B como energia, agregados, agricultura e processamento de alimentos são chave para a economia, e o que acontece dentro dessas redes pode ter um impacto direto nos consumidores. A indústria de alimentos é um exemplo principal. Quando a pandemia de COVID-19 atingiu em 2020, consumidores em pânico correram para mercearias para estocar suas casas com itens essenciais. No entanto, o aumento da demanda por esses produtos fez as lojas experimentarem escassez em bens-chave — leite sendo um exemplo principal. Ao mesmo tempo, apesar das prateleiras vazias, fazendeiros de laticínios foram forçados a jogar fora milhares de galões de leite fresco.

Este é um exemplo clássico de quebra da cadeia de suprimentos.

O que aconteceu? Fazendeiros que vendiam para restaurantes, hotéis e escolas não tinham mais comprador para seus bens. Inversamente, mercearias que precisavam comprar mais produtos não tinham acesso aos fornecedores necessários para atender à mudança na demanda. Simplificando, os relacionamentos entre fornecedor e comprador estavam fora de sincronia.

Um triângulo da cadeia de suprimentos funciona com sucesso quando o comprador adquire produtos do fornecedor, então qualquer das partes trabalha com um provedor de logística para entregar as mercadorias ao seu destino. Quando a comunicação entre os lados do triângulo da cadeia de suprimentos falha, desperdício, rupturas de estoque e ineficiências são o resultado.

Algumas maneiras comuns que cadeias de suprimentos podem sair de sincronia incluem:

• Mudança na demanda. Quando a demanda do comprador muda constantemente, força uma reescrita de planos de compras e logística. Quando essas mudanças não acontecem, causa caminhões aparecerem no local de entrega com muito ou pouco produto para a demanda atual.
• Atrasos do fornecedor. Quando fornecedores ficam sem um produto ou têm longos tempos de espera em sua localização, compradores são forçados a comprar o produto de outro lugar, então redirecionar a logística de acordo.
• Capacidade limitada de transporte. Uma redução na capacidade de transporte força compradores a adquirir transportadoras adicionais para fazer entrega oportuna do produto.

Estes são apenas alguns das centenas de maneiras pelas quais uma cadeia de suprimentos pode se tornar desequilibrada.

Tais ineficiências se traduzem em custos adicionais para cada lado do triângulo. Embarcadores que utilizam mais caminhões do que o necessário têm custos de linha principal e acessórios mais altos, bem como uma pegada de carbono aumentada. No lado do fornecedor, quando taxas de utilização diminuem, custos aumentam. Provedores de logística também enfrentam o mesmo problema: quando a taxa de utilização de seus caminhões cai, custos aumentam, resultando em salários insustentáveis e perda de motoristas.

A rede complexa de fornecedores, consumidores e transportadoras pode ser ainda mais complicada por múltiplas organizações isoladas abrangendo compras, logística e operações. A natureza interconectada da rede torna difícil responder a mudanças ou problemas em tempo real, porque uma vez que uma solução é identificada, outra solução é necessária imediatamente.

A solução para os vários problemas enfrentados pela cadeia de suprimentos reside na inteligência artificial, que tem a capacidade de conectar todos os lados do triângulo.

Quando todos os lados de um triângulo da cadeia de suprimentos são conectados ponta a ponta via automação orientada por IA, isso permite que compradores, fornecedores e provedores logísticos voltem ao equilíbrio em segundos. Ao mudar automaticamente e instantaneamente decisões de compras e logística, todos os lados ganham:

• Embarcador: Menos caminhões precisam ser utilizados, reduzindo custos de linha principal e acessórios, bem como a pegada de carbono do consumo logístico.
• Fornecedor: Taxa de utilização da planta aumenta, reduzindo custos.
• Provedor logístico: Taxa de utilização de caminhões aumenta, o que reduz custos e permite maior retenção de motoristas e melhores salários.

Cadeias de suprimentos autônomas estão transformando digitalmente a tomada de decisão usando IA para identificar e abordar ineficiências em tempo real, dando aos usuários uma vantagem econômica e ambientalmente sustentável. Para construir uma cadeia de suprimentos mais resiliente para a era moderna, precisa haver comunicação aumentada entre os três lados do triângulo. IA e automação são a única maneira verdadeira de fazer exatamente isso.

Priyesh Ranjan é CEO da Vorto, provedora de uma plataforma de cadeia de suprimentos autônoma orientada por IA.