IA Revoluciona a Gestão Financeira: Impulsionando Decisões e Automação

Com a maior adoção de tecnologias digitais, a inteligência artificial está revolucionando a forma como as organizações tomam decisões e automatizam tarefas.

A evolução global da tecnologia impulsionou consultores financeiros e empresas ao redor do mundo a adotar a IA para promover o crescimento dos negócios orientado à inovação. O uso de tecnologias como IA, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina está começando a mudar a dinâmica do setor financeiro.

A IA também tem transformado a gestão financeira corporativa, proporcionando novas oportunidades e beneficiando banqueiros, investidores e empreendedores de diversas maneiras. Considerando a importância da IA, o pré-requisito para usá-la no setor financeiro reside em manter um equilíbrio saudável entre decisões humanas e de máquinas.

O que é IA?

IA inclui o uso de máquinas para realizar ações humanas, como resolução de problemas e tomada de decisões. Baseia-se principalmente no uso de algoritmos para tomada de decisões através da análise de dados em tempo real. Os algoritmos realizam análises instantâneas combinando informações disponíveis de diferentes fontes. Houve uma melhoria significativa nas técnicas analíticas, sistemas de armazenamento e velocidades de processamento.

Um exemplo dessa análise instantânea inclui a introdução de negociação de ações automatizada para otimização de carteiras. Análises de mercado e decisões de investimento são feitas por algoritmos financeiros baseados na coleta de informações sobre transações de mercado.

"Antes éramos limitados pelo tempo de resposta humano, que é de cerca de meio segundo ou uma piscada de olhos. Agora, quando pensamos em negociação, as coisas acontecem em nanossegundos ou certamente milissegundos", diz Brad Bailey, diretor de pesquisa da Celent.

Aplicações nas Finanças

A IA está transformando negócios no setor de serviços financeiros, ajudando-os a adotar comunicação aprimorada e serviços ao cliente.

Avaliação de risco.

A IA é construída usando algoritmos de aprendizado de máquina. Atividades financeiras como manter registros de cartões de crédito, empréstimos ativos e hábitos de pagamento de empréstimos de um indivíduo exigem processamento de máquina. Da mesma forma, algoritmos de máquina são projetados para analisar milhares de registros financeiros em segundos e identificar erros ou inconsistências indetectáveis. Em muitas áreas das finanças, a automação foi estabelecida usando IA para executar análises inteligentes de dados e se comunicar com clientes com a ajuda de chatbots.

Assessoria financeira.

Abordagens tecnológicas como automação de processos robóticos e IA estão desempenhando um papel importante na resolução de problemas de empresas financeiras. A maior concorrência entre instituições financeiras reduziu significativamente a comissão sobre um investimento individual.

Indubitavelmente, o esforço colaborativo entre computação de máquina e percepção humana resulta em resultados mais produtivos. A IA pode servir como consultor financeiro proativo na tomada de decisões estratégicas de negócios.

Negociação.

Bancos e empresas de investimento estão adotando tecnologias avançadas e investindo mais em inovação para permanecer competitivos. Algoritmos de IA são bons em prever o valor certo a ser investido para obter o máximo retorno. Preços de compra e venda de ações podem ser estimados ou previstos para evitar perdas, com insights financeiros 24/7 sobre tendências em tempo real.

Atendimento ao cliente.

A demanda por serviços rápidos e personalizados está aumentando em todos os segmentos industriais, incluindo finanças. O uso de tecnologias para esse fim requer compreensão de análises de big data para oferecer aos clientes uma experiência personalizada. Isso exige o design e desenvolvimento de software especializado baseado nas necessidades da instituição bancária.

Finanças do consumidor.

Software que garante pagamentos online seguros pode ser uma das maiores e mais positivas mudanças no setor financeiro, já que ciberataques e fraudes online estão entre as principais preocupações dos clientes atualmente. Perdas devido a fraudes online devem aumentar para 48 bilhões de dólares por ano nos próximos dois anos. A capacidade da IA de analisar informações e detectar anomalias ou erros pode ajudar no desenvolvimento de um sistema de pagamento online seguro.

Uma mudança rápida e progressiva introduzida pela IA nas operações de negócios de instituições financeiras está destinada a melhorar a experiência do cliente. Além disso, tais investimentos ajudam as empresas financeiras a expandir sua participação de mercado e permanecer competitivas.

Henry Bell é chefe de produto na Vendorland.