Como a IA está redefinindo o gerenciamento financeiro

Com a crescente adoção de tecnologias digitais, a inteligência artificial está revolucionando a forma como as organizações tomam decisões e automatizam tarefas.

A evolução global da tecnologia levou consultores financeiros e empresas em todo o mundo a adotar a IA para promover o crescimento dos negócios impulsionado pela inovação. O aproveitamento de tecnologias como IA, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina está começando a mudar a dinâmica do setor financeiro.

A AI também tem transformado a gestão de finanças corporativas para fornecer novas oportunidades e beneficiar banqueiros, investidores e empreendedores de várias maneiras. Considerando a importância da IA, o pré-requisito para usá-la no setor financeiro é manter um equilíbrio saudável entre decisões feitas por humanos e por máquinas.

O que é IA?

A IA inclui o uso de máquinas para realizar ações humanas, como resolução de problemas e tomada de decisões. Baseia-se principalmente no uso de algoritmos para tomada de decisão, analisando dados em tempo real. Os algoritmos realizam análises instantâneas combinando as informações disponíveis em diferentes fontes. Houve uma melhoria significativa nas técnicas analíticas, sistemas de armazenamento e velocidades de processamento.

Um dos exemplos dessa análise instantânea inclui a introdução da negociação de ações automatizada para a otimização de carteiras de ações. A análise de mercado e as decisões de investimento são feitas por algoritmos financeiros com base na coleta de informações sobre as transações do mercado.

"Antes estávamos limitados ao tempo de resposta humana, que é cerca de meio segundo ou um piscar de olhos. Agora, quando você pensa em negociação, as coisas acontecem em nanossegundos ou certamente milissegundos", disse Brad Bailey, diretor de pesquisa da Celent .

Aplicativos em finanças

A IA está transformando empresas no setor de serviços financeiros, ajudando-as a adotar melhores comunicações e serviços ao cliente.

Avaliação de risco. A IA é construída usando algoritmos de aprendizado de máquina. Atividades financeiras, como manter um registro de cartões de crédito, empréstimos ativos e hábitos de reembolso de empréstimos de um indivíduo, requerem processamento de máquina. Da mesma forma, os algoritmos da máquina são projetados para analisar milhares de registros financeiros em segundos e identificar erros ou inconsistências indetectáveis. Em muitas áreas das finanças, a automação foi estabelecida usando IA para executar análises de dados inteligentes e se comunicar com os clientes com a ajuda de chatbots.

Consultoria financeira. Abordagens tecnológicas, como automação de processos robóticos e IA, estão desempenhando um papel importante para resolver os problemas das empresas financeiras. O aumento da competição entre as instituições financeiras reduziu significativamente a comissão sobre um investimento individual.

Sem dúvida, o esforço colaborativo da computação da máquina e do insight humano resulta em resultados mais produtivos. A IA pode servir como um consultor financeiro proativo na tomada de decisões de negócios estratégicas.

Negociação. Bancos e empresas de investimento estão adotando tecnologias avançadas e investindo mais em inovação para se manterem competitivos. Os algoritmos de IA são bons em prever a quantia certa a ser investida para obter o máximo retorno do investimento. Os preços de compra e venda das ações podem ser estimados ou previstos para evitar perdas, com visão financeira 24 horas por dia, 7 dias por semana, sobre as tendências em tempo real.

Atendimento ao cliente. A demanda por serviços rápidos e personalizados está aumentando em todos os segmentos industriais, incluindo o financeiro. O aproveitamento de tecnologias para essa finalidade requer a compreensão da análise de big data para oferecer aos clientes uma experiência personalizada. Isso requer projetar e desenvolver software especializado com base nas necessidades da instituição bancária.

Financiamento do consumidor. O software que garante o pagamento online seguro pode ser uma das maiores e positivas mudanças no setor financeiro, uma vez que ataques cibernéticos e fraudes online estão entre as principais preocupações enfrentadas pelos clientes atualmente. Prevê-se que o prejuízo devido a fraude online aumente para US $ 48 bilhões por ano nos próximos dois anos. A capacidade da AI de analisar informações e detectar anomalias ou erros pode ajudar no desenvolvimento de um sistema de pagamento online seguro.

Uma mudança rápida e progressiva introduzida pela IA nas operações de negócios das instituições financeiras é definida para melhorar a experiência do cliente. Além disso, esses investimentos ajudam as empresas financeiras a expandir sua participação no mercado e a se manterem competitivas.

Henry Bell é chefe de produto da Vendorland.