Estratégia de Transformação Digital:Indo além dos Buzzwords

BOSTON - Este ano, o LiveWorx Digital Transformation Event voltou a Boston. O tema “transformação digital” refere-se mais a uma viagem do que a um destino, como apontou Jim Heppelmann, CEO da PTC, num discurso de abertura. E esse termo abrange um conjunto diversificado de tecnologias. “É computação, sensores, redes, IA, robótica, impressão 3D, biologia sintética, AR / VR, blockchain”, disse Peter Diamandis, fundador e presidente da Fundação X Prize em outro discurso principal da LiveWorx, mencionando apenas um punhado de termos que se enquadram na rubrica de transformação digital.

Para uma empresa ter se transformado com sucesso, no entanto, deve ter uma forma clara de ROI para mostrar por ela. Por exemplo, a Netflix transformou digitalmente seus negócios na medida em que converteu a maior parte de suas receitas de uma assinatura baseada em bens físicos para uma baseada principalmente em conteúdo streaming. Fundada em 1997 como uma loja de vídeo online que enviava DVDs pelo correio, a empresa lançou seu serviço de streaming uma década depois. Sua receita anual em 2007 foi de US $ 1,2 bilhão. Onze anos depois, era de US $ 15,8 bilhões. O fundador da Netflix, Reed Hastings, foi capaz de “saltar [seu negócio] para uma curva de crescimento exponencial” ao passar “dos correios para a banda larga”, disse Diamandis. A empresa também implantou um mecanismo de análise para seu serviço de streaming com o objetivo de recomendar conteúdo com base no feedback do usuário, tornando-a também uma pioneira no aprendizado de máquina.

Mas a questão de como medir a transformação digital no setor industrial é um animal diferente. Por um lado, existe uma enorme variabilidade, mesmo apenas na fabricação. Por outro lado, um fabricante com décadas de infraestrutura e relacionamentos de negócios muitas vezes tem menos liberdade para se reinventar do que uma empresa focada no consumidor cujos produtos giram em torno de software. Poucas empresas podem esperar um aumento de quase quinze vezes na receita em pouco mais de uma década.

Além disso, outros benchmarks geralmente têm precedência para os fabricantes, como tempo de atividade, eficiência, segurança e assim por diante.

“O que eu diria, hoje, a transformação digital acaba sendo um pouco customizada para cada empresa e, portanto, suas métricas e roadmap são diferentes”, disse Heppelmann em uma sessão de perguntas e respostas do LiveWorx.

Atualmente, muitas empresas industriais contam com consultores que podem ajudar a criar uma iniciativa de transformação digital personalizada.

A PTC pretende criar uma nova unidade de negócio denominada Digital Transformation Solutions, com o objetivo de ajudar a normalizar este tipo de metamorfose. “Estamos tentando empacotar isso um pouco mais, mas realmente começar com a proposta de valor”, disse Heppelmann. Em vez de lançar um punhado de tecnologias, a PTC começaria conversas com clientes industriais perguntando quais são seus maiores desafios e qual seria o valor se esses obstáculos fossem resolvidos. O PTC teria então como objetivo recomendar um conjunto de tecnologias projetadas para resolver esse problema, em vez de recomendar temas de tecnologia abrangentes, como IoT, AR ou IA desde o início.

Se parece um serviço que uma consultoria de gestão pode oferecer, não é por acaso. A PTC alistou um parceiro em uma importante empresa de consultoria para liderar seu novo negócio de Soluções de Transformação Digital.

A transição, no entanto, não é totalmente nova para a empresa. “Dois ou três anos atrás, ThingWorx era principalmente uma plataforma de desenvolvimento onde as pessoas podiam construir aplicativos. Estamos nos movendo cada vez mais em direção a soluções construídas com um propósito voltado para um valor econômico específico ”, disse Iain Michel, vice-presidente de divisão e gerente geral, ThingWorx da PTC, ao IoT World Today.

A empresa está posicionando a ThingWorx e sua própria experiência de trabalho com clientes como um meio de ajudar a fornecer a maioria das tecnologias de transformação digital. “E estamos tentando dizer aos clientes:‘ Vamos construir os primeiros 80%. Cada um de vocês está construindo os mesmos primeiros 80%. Portanto, não perca tempo construindo isso '”, disse Michel. O cliente pode então desenvolver o restante do projeto. “Você constrói a milha final que é um molho especial para você ou para o seu setor ou como um diferencial competitivo”, disse Michel. “Então é aí que você obtém 80% de reutilização com 20% sob medida, mas para o cliente individual, parece totalmente sob medida.”

Quanto ao local onde o conceito de inteligência artificial se encaixa na transformação digital, é uma ferramenta proverbial na caixa de ferramentas. “E acho que estamos adiantados [com IA] e quando se tornou uma palavra da moda, todos disseram:‘ Bem, você tem que fazer IA ’”, disse Michel. “E várias pessoas foram enviadas para um projeto de IA. Mas a IA é um meio para um fim, não o fim em si. ”

A PTC, por exemplo, está usando tecnologias baseadas em IA para reconhecer objetos e para aplicações de manutenção onde o reconhecimento de padrões é possível.

“O problema com a IA em uma peça de maquinário é que, a menos que você obtenha dados suficientes, seja do OEM ou de vários tipos diferentes de equipamentos semelhantes que você tem na fábrica, as coisas simplesmente não vão errado com frequência ”, disse Michel.

Treinar um modelo de aprendizado de máquina para detectar uma anomalia para que o sistema possa prever uma falha futura pode ser um processo lento. “Muitas vezes você precisa de anos de dados e vários eventos de falha que são previsíveis”, explicou Michel.

Aqui, os OEMs com máquinas conectadas têm a vantagem de ter uma visão mais ampla de como seus clientes estão usando seus equipamentos no campo e, potencialmente, ter dados suficientes para reconhecer a aparência de um evento de falha e prever tais eventos no futuro.

“No mundo dos serviços, com certeza, essa ideia de manutenção preditiva é o Santo Graal”, disse Michel.

Mas algumas organizações podem ter mais sucesso focando nas condições operacionais ideais do que tentando prever anomalias. “Você pode percorrer um longo caminho sabendo quais são as condições de operação certas para um equipamento”, disse Michel. “E então, quando ele sai das condições de operação de pico, você pode dizer:‘ Ei, olhe, por qualquer motivo, ele não está operando na faixa ideal. Vá dar uma olhada. 'Então, temos muitos clientes fazendo isso. ”

Outra dimensão relevante para grandes temas tecnológicos como IA é o ecossistema mais amplo de parceiros fornecedores, disse Justin Hester, diretor de transformação digital da PTC. “Realmente, é um esporte de equipe. É sobre [empresas industriais] se afastando de dizer:‘Eu quero que o AI / ML’ diga:‘Ei, eu tenho um desafio. Aqui está o resultado que eu quero. Vamos encontrar parceiros e soluções que me levem lá '”, disse Hester, que era um cliente PTC antes de vir trabalhar para a empresa. Embora não faça sentido implantar uma série de tecnologias digitais ao acaso, depois de identificar uma declaração de problema central, é uma boa ideia encontrar um ecossistema de parceiro capaz de fornecer uma "caixa de ferramentas enorme" para ajudar a atender às necessidades da transformação digital estratégia à medida que evolui ao longo do tempo.

“Eu diria:AI / ML é o futuro. É incrível ”, disse Hester. “Mas eu não sugiro fazer uma coisa de AI / ML só por fazer. Você tem uma situação atual e um resultado desejado. E isso pode ou não envolver essas soluções hoje ou amanhã, certo? ”