Quando a automação trabalha ao lado de humanos

Quando falamos de automação, muitas vezes imaginamos um futuro em que tudo o que fazemos será quase inteiramente feito por máquinas. Os carros vão dirigir sozinhos. As decisões de gestão serão entregues a uma IA. Até as artes criativas podem um dia ser dominadas por robôs.

Mas, por enquanto, a automação não está lá. E assim, algum compromisso entre a máquina e o trabalhador humano é necessário. Uma sinergia entre os dois já rendeu ótimos resultados – basta pensar em um piloto automático guiando um avião durante a maior parte de um voo, e um piloto humano intervindo apenas na decolagem e pouso.

Um exemplo mais comum de assistência de máquina vem na forma de um corretor ortográfico em um programa de processamento de texto. E estes estão ficando mais sofisticados. Aplicativos como Grammarly e ProWritingAid não apenas identificam erros gramaticais ou ortográficos; eles agora também identificam problemas mais estilísticos e nos ajudam a tornar a escrita mais clara e concisa, mesmo quando não está tecnicamente errada.

Todas essas inovações seguem a mesma tendência. Eles eliminam o trabalho previsível e repetitivo, como processamento de dados e coleta de informações. Isso libera recursos humanos para outras tarefas mais gratificantes. Vivemos em uma era de mecanização sem precedentes e, no entanto, o emprego nunca foi tão alto.

No mundo do automobilismo, o fim do jogo é claro:a retirada de seres humanos do banco do motorista. Quando esse avanço é generalizado, pode significar a quase eliminação de acidentes. Mas isso não vai acontecer da noite para o dia.



Empresas como a Uber estão testando suas IAs em campo no mundo real usando motoristas humanos, que atuam como supervisores – bem como o piloto de um jato comercial. Eles estão lá para assumir o volante caso algo no programa dê errado.

Outros avanços são menos óbvios e tão incrementais que mal os notamos. Basta pensar em uma máquina fazendo o trabalho de cálculo de rota e apresentando instruções ao motorista ao longo de uma viagem na forma de dicas verbais.

Isso não apenas torna mais fácil ir de um lugar para outro; tem enormes implicações para o setor de frete comercial. Basta pensar em uma frota inteira de caminhões, cujos movimentos podem ser dirigidos e supervisionados por um controlador humano central.

Com a ajuda de massas de tecnologia de coleta de dados, esses humanos podem receber informações atualizadas sobre cada veículo em uma determinada frota, permitindo que eles tomem as melhores decisões no curto prazo para eliminar gargalos e melhorar a eficiência .

Centros de atendimento

Outro aspecto em que a IA já está ajudando é o marketing direcionado. Os profissionais de marketing agora têm uma ideia melhor do que os clientes procuram, porque os dados agora estão disponíveis e a IA está pronta para analisá-los.

O rastreamento inteligente de chamadas beneficia as empresas que buscam maximizar as taxas de conversão de suas campanhas publicitárias, mas também significa que os consumidores podem desfrutar de chamadas e e-mails mais relevantes e, portanto, menos propensos a serem um incômodo.

É claro que assistentes de voz, do tipo anteriormente restrito a sistemas de navegação por satélite, chegaram às casas na forma de dispositivos da Amazon e do Google, e também em smartphones.

Isso facilita a execução de tarefas cotidianas, principalmente para idosos e pessoas com deficiências. Mas falar um comando em voz alta geralmente é mais rápido e intuitivo do que digitá-lo em um dispositivo móvel, mesmo para aqueles de nós que podem digitar com competência, portanto, o futuro da interação homem-máquina provavelmente envolverá muita automação de voz.

Esse avanço ajuda a gerar empregos no setor de comércio eletrônico e logística, pois facilita o pedido de suprimentos online. Mas também cria empregos técnicos e altamente qualificados.

A tecnologia que alimenta esses dispositivos é muitas vezes, por necessidade, proprietária e opaca. Como consequência, humanos experientes são obrigados a explicar como certas decisões foram tomadas.

O GDPR da UE oferece a todos os consumidores o direito de exigir como uma decisão de IA foi tomada – e em um mundo onde todas as apostas de hipotecas, empréstimos e ações no mercado de ações são informadas por uma inteligência de máquina, é provável que haja uma enorme demanda por esses profissionais nos anos futuros.

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