Aproveitando a automação: sinergia homem-máquina para resultados superiores

Quando falamos sobre automação, frequentemente imaginamos um futuro no qual quase tudo que fazemos será tratado por máquinas. Carros dirigirão sozinhos. Decisões de gestão serão entregues a uma IA. Até as artes criativas podem um dia ser assumidas por robôs.

Mas, por enquanto, a automação não está lá. E assim, algum compromisso entre máquina e trabalhador humano é necessário. Uma sinergia entre os dois já produziu ótimos resultados — basta pensar no piloto automático guiando um avião pela maior parte do voo, e o piloto humano intervindo apenas na decolagem e pouso.

Um exemplo mais comum de assistência de máquina vem na forma de um corretor ortográfico em um processador de texto. E estes estão ficando mais sofisticados. Aplicativos como Grammarly e ProWritingAid não apenas identificam erros gramaticais ou ortográficos; agora também identificam problemas mais estilísticos e nos ajudam a tornar a escrita mais clara e concisa, mesmo quando não está tecnicamente errada.

Todas essas inovações seguem a mesma tendência. Eliminam trabalho previsível e repetitivo como processamento de dados e coleta de informações. Isso libera recursos humanos para outras tarefas mais gratificantes. Vivemos em uma era de mecanização sem precedentes, e ainda assim o emprego nunca esteve tão alto.

Setor automotivo

No mundo automotivo, o objetivo final é claro: a remoção de seres humanos do assento do motorista. Quando esse avanço se generalizar, poderia significar a quase eliminação de acidentes. Mas não acontecerá da noite para o dia.

Empresas como a Uber estão testando suas IAs no mundo real usando motoristas humanos, que atuam em capacidade de supervisão — muito como o piloto de um jato comercial. Eles estão lá para assumir o volante caso algo no programa dê errado.

Outros avanços são menos óbvios e tão incrementais que mal os notamos. Pense em uma máquina fazendo o trabalho de cálculo de rota e apresentando direções ao motorista ao longo de uma viagem na forma de dicas verbais.

Isso não só facilita ir de um lugar a outro; tem enormes implicações para o setor de frete comercial. Imagine uma frota inteira de caminhões, cujos cada movimento pode ser dirigido e supervisionado por um controlador humano central.

Com a ajuda de massas de tecnologia de coleta de dados, esses humanos podem receber informações atualizadas ao minuto sobre cada veículo em uma determinada frota, permitindo-lhes tomar as melhores decisões no curto prazo para eliminar gargalos e melhorar a eficiência.

Call centers

Outro aspecto em que a IA já está ajudando é o marketing direcionado. Profissionais de marketing agora têm uma ideia melhor do que os clientes procuram do que nunca, porque os dados estão disponíveis e a IA está no lugar para analisá-los.

Rastreamento inteligente de chamadas beneficia empresas que buscam maximizar taxas de conversão de campanhas publicitárias, mas também significa que consumidores podem desfrutar de chamadas e e-mails mais relevantes, e portanto menos propensos a serem incômodos.

Claro, assistentes de voz, do tipo anteriormente restrito a sistemas de navegação, encontraram seu caminho para o lar na forma de dispositivos da Amazon e Google, e em smartphones também.

Isso facilita a realização de tarefas cotidianas, particularmente para idosos e pessoas com deficiência. Mas falar um comando em voz alta é frequentemente mais rápido e intuitivo do que digitá-lo em um dispositivo móvel, mesmo para aqueles que digitam competentemente; assim, o futuro da interação homem-máquina provavelmente envolverá muita automação por voz.

Este avanço ajuda a impulsionar empregos nos setores de e-commerce e logística, pois facilita pedir suprimentos online. Mas também cria empregos técnicos altamente qualificados.

A tecnologia que alimenta esses dispositivos é frequentemente, por necessidade, proprietária e opaca. Como consequência, humanos bem informados são necessários para explicar como certas decisões foram tomadas.

O GDPR da UE concede a todo consumidor o direito de exigir como uma decisão de IA foi tomada — e em um mundo onde cada hipoteca, empréstimo e aposta no mercado de ações é informada por uma inteligência de máquina, é provável que haja enorme demanda por tais profissionais nos próximos anos.

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