Como a automação e a inteligência artificial podem aumentar a segurança cibernética

Os cibercriminosos estão sempre desenvolvendo seus esforços e criando formas mais avançadas de atingir suas vítimas. E embora existam muitas ferramentas disponíveis para detê-los, há muito espaço para melhorias. Especialmente se você levar em conta a automação.

O aprendizado de máquina e a inteligência artificial estão desempenhando um papel significativo na segurança cibernética. As ferramentas de automação podem prevenir, detectar e lidar com toneladas de ameaças cibernéticas de maneira mais eficiente e rápida do que os humanos. E continuará a se expandir no caminho. Para esse fim, aqui está uma rápida olhada nas diferenças significativas que as tecnologias de IA/ML podem fazer para as abordagens corporativas de segurança cibernética.

Mitigar os riscos representados pela tecnologia onipresente

A tecnologia permeou todas as facetas da vida pessoal e profissional. Acima de tudo, aumentou sua superfície de ataque. E isso se tornou um grande problema para as empresas nos últimos anos – elas precisam responder por muitos aplicativos e dispositivos.

O problema é que não há recursos humanos qualificados suficientes para lidar com todos esses riscos de segurança. É por isso que muitas vezes resulta em vulnerabilidades escancaradas.

Para aumentar esse problema, muitas empresas não podem se dar ao luxo de ter equipes de segurança cibernética necessárias para proteger seus aplicativos e sistemas. As startups, em particular, estão em risco. Eles não têm operações de segurança estabelecidas e os fundos para assegurá-las.

As empresas precisam automatizar pelo menos alguns dos processos necessários para proteger seus sistemas e dispositivos contra ataques externos. Caso contrário, eles permanecem vulneráveis.

Os criminosos estão usando todas as ferramentas à sua disposição para garantir que tenham o maior número possível de pontos de entrada. Por exemplo, nem mesmo os firewalls podem proteger um sistema como antes, pois os criminosos continuam inventando novas maneiras de contorná-los.

Não há como lidar com isso manualmente porque eles estão usando métodos automatizados para testar as defesas de todos os dispositivos conectados.

Melhor detecção e gerenciamento de ameaças

O tamanho dos ataques e a grande quantidade de dados disponíveis para análise tornam o acompanhamento das ameaças mais recentes uma tarefa desafiadora. Os aplicativos automatizados de aprendizado de máquina são muito mais adequados para vigilância constante e identificação sistemática de ameaças.

Esses sistemas estão aprendendo o tempo todo. Eles podem evoluir ao lado de vetores de ameaças crescentes para detectar comportamentos incomuns. Isso permite que eles identifiquem e processem métodos de ataque sofisticados.

Mas a maioria das empresas não está fazendo uso dessas tecnologias revolucionárias. Eles continuam a depender de métodos desatualizados. No entanto, ferramentas e aplicativos convencionais não conseguem acompanhar atores mal-intencionados. Eles continuam aproveitando recursos mais complicados em seus ataques.

Casos como os ataques de criptojacking Outlaw provam que os hackers sabem como usar a nova tecnologia para evitar a detecção. E eles são muito bem sucedidos em seus empreendimentos. A única maneira de lidar com esse ataque de ameaças é por meio de mecanismos de aprendizado de máquina/inteligência artificial. Eles ignoram os sistemas e alertam sobre qualquer comportamento suspeito e incomum.

Automatizando processos mundanos de segurança cibernética

Existem muitas ferramentas para cobrir as necessidades de segurança das empresas. Por exemplo, a maioria das empresas pede que seus funcionários usem redes privadas virtuais (VPNs). (O que é uma VPN? É um serviço que criptografa as conexões dos usuários com a internet (https://nordvpn.com/what-is-a-vpn/).

Uma ferramenta como essa garante que pessoas de fora não possam interceptar nenhum usuário de dados que esteja transferindo pela rede.) E embora isso cubra os dados em transferência, ainda há o risco de que os funcionários caiam em e-mails de phishing ou instalem ransomware por acidente.

Os pesquisadores de segurança não conseguem acompanhar a sobrecarga de notificação de alerta de ameaças. E muitas dessas notificações geralmente são falsas. Mas você não pode ignorá-los. Os criminosos sabem se esconder em meio a todo esse barulho. Isso torna a identificação de ameaças uma tarefa monumental para as equipes de operação de segurança.

Assim, fornecer ferramentas automatizadas aos especialistas em segurança da informação é essencial. Isso permite que eles concentrem suas habilidades nas áreas em que são mais necessárias. As tarefas cotidianas mundanas ocupam muito do tempo dos técnicos.

Mas as ferramentas de automação são capazes de lidar com eles. Ele libera tempo para tarefas mais valiosas que precisam de um toque humano. Por exemplo, caça e atribuição de ameaças.

Aumento considerável no risco

O mundo cresceu para incorporar a tecnologia em quase todas as facetas da vida cotidiana e com isso vem um aumento considerável no risco. Portanto, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial se tornaram uma parte indispensável da segurança cibernética.

Eles cumprem um papel vital que o trabalho humano simplesmente não pode. Automação é a resposta. Ele pode ajudar os especialistas em segurança cibernética a lidar com o grande número de ameaças cibernéticas em aplicativos corporativos e pessoais.