Eleve Adoção de Business Intelligence & Analytics com Chatbots Inteligentes

Chatbots oferecem ótima forma para organizações melhorarem seu business intelligence e analytics de dados.

Uma merchandiser de moda praia para varejista popular de rua está indo para sua reunião de planejamento de vendas e operações de segunda-feira. Logo antes de sua parada, Slack notifica que showroom da marca Oxford Circus corre risco de ficar sem estoque de sua linha mais popular de moda praia em julho — bem antes das férias escolares de verão. Ela envia e-mail urgente para seu fornecedor na Indonésia para checar disponibilidade antes da reunião.

Quem enviou aquela mensagem no Slack para a merchandiser? Não foi um 'quem' mas um 'o quê'. Seu alerta de estoque foi entregue por um chatbot — um 'agente' de IA agora comum em sites de consumo como forma de automatizar aspectos de vendas e atendimento ao cliente. Chatbots agora estão entrando em locais de trabalho modernos para tornar o crítico 'último quilômetro do analytics' mais rápido, fácil e valioso para usuários de negócio do dia a dia. Fazem isso em parte melhorando a fluência de dados das pessoas, permitindo que expressem ideias sobre dados usando linguagem compartilhada. Trabalhadores fluentes em dados podem transformar dados brutos em informação acionável porque entendem como interpretá-los, sabem quais dados estão e não estão disponíveis, bem como como usá-los apropriadamente.

Por que o 'último quilômetro do analytics' importa? Este é domínio de usuários de negócio, e onde adoção tipicamente cai. Apesar de visualização de dados em software de business intelligence (BI) e analytics ter melhorado vastamente na última década, adoção ainda é muito baixa — apenas 32% segundo última nota de pesquisa do Gartner. Se empresas são sérias sobre se tornarem data-driven precisam de muito mais que eye candy. Pessoas de negócio precisam de insights de dados oportunos, relevantes, acionáveis para ter sucesso em seus papéis. Chatbots ajudam a entregar em todos esses pontos — veja como:

1. Notificações push e descoberta

Estamos no estágio onde sistemas impulsionados por IA podem detectar mudanças, anomalias e outliers em conjuntos de dados, então usar chatbots para enviar informação relevante para usuários baseada em seus papéis, interesses e preferências. No futuro, isso se tornará mais sofisticado, não só enviando informação sobre dados alterados, mas também adicionando insights a esses dados. Em sistemas antigos usuários precisam de TI para configurar regras manualmente se querem ser alertados sobre mudanças críticas em dados. Não só é processo lento e rígido, mas você também precisa saber o que procura. Exclui maioria dos cenários de dados que usuários não podem prever antecipadamente.

2. Integração de mensageria

Todo dia mais trabalhadores estão conectados através de plataformas de mensageria como Slack e Microsoft Teams. Segundo pesquisa recente da Spiceworks, 21% das empresas usam Microsoft Teams e 15% usam Slack. Quando IPO iminente do Slack acontecer, podemos esperar ver adoção empresarial mais pervasiva.

Por que isso importa? Como no exemplo de abertura, software de analytics pode usar chatbots para entregar informação de dados através de plataformas de mensageria para dispositivos desktop e mobile. Nossa própria equipe de vendas e marketing recebe alertas de chatbots sobre mudanças de dados no Salesforce através de seus canais Slack. Conversas sobre dados estão acontecendo muito mais hoje nesses ambientes do que jamais fizeram em comunidades de usuários analistas relativamente menores.

3. Analytics conversacional

É aqui que as coisas começam a ficar realmente empolgantes. Com analytics conversacional, usuários interagem por mensagens ou voz com chatbots. Essencialmente é sobre ser capaz de ter conversa com seus dados, a qualquer hora, qualquer lugar. Digamos que nossa planejadora de merchandise queira saber mais sobre por que aquela linha particular de moda praia está com estoque baixo. Ela pode perguntar ao chatbot por que isso está acontecendo e quais são os drivers por trás da tendência. Essa capacidade de falar livremente com um bot usando linguagem natural é realmente o futuro do analytics no local de trabalho.

Chatbots são mensageiros ideais de dados

Serei o primeiro a admitir que chatbots não eram universalmente populares no início. Por exemplo, Facebook teve que reduzir seus chatbots após 70% de suas interações falharem devido a dificuldades de comunicação. Alguns consumidores ficam um pouco assustados quando entram em site e chatbot de vendas aparece. Em cenários de suporte ao cliente, porém, chatbots estão se tornando muito mais populares. Isso é especialmente verdade quando alguém só precisa de resposta simples e específica para pergunta como "qual o código Wi-Fi do meu roteador?"

Similarmente, chatbots são mensageiros ideais para informação de dados em organizações tentando aumentar alfabetização de dados de usuários de negócio. Perguntas de dados são 100% determinísticas — há apenas uma resposta certa. Isso significa que não há expectativa para chatbot possuir nível de ambiguidade de linguagem humana e sintaxe perfeita, que poderia ser esperado em conversa de vendas mais pessoal. Uma vez que pessoas superam estranheza inicial de conversar com máquina, começam a se sentir confortáveis fazendo perguntas de dados seguros no conhecimento de que não estão sendo julgadas ou apressadas por especialista em dados impaciente.

Finalmente chatbots são populares com millennials, para quem mensageria é segunda natureza. Pesquisa da profissional de marketing mobile 3C Interactive revelou que 40% de millennials disseram que interagiam com bot diariamente, e esse número continua tendendo para cima. Chatbots fornecem gratificação instantânea que millennials são condicionados a esperar crescendo com motores de busca. Isso é importante porque com millennials prestes a se tornar maior grupo demográfico etário na força de trabalho global, mais estratégias de TI corporativas incluem buscar tecnologias desenhadas para atrair e reter jovens talentos.

Se você é sério sobre se tornar organização data-driven, chatbots oferecem grande potencial para melhorar BI e analytics. Não só chatbots podem ajudar a aumentar taxas de adoção, mas podem ajudar todas suas pessoas a se tornarem mais alfabetizadas em dados e tomar decisões de negócio mais inteligentes.