Como os chatbots podem aumentar a inteligência de negócios, a adoção de análises e as taxas de sucesso

Os chatbots oferecem uma ótima maneira para as organizações melhorarem sua inteligência de negócios e análise de dados.
Uma vendedora de roupas de banho de um varejista popular de rua está indo para sua reunião de planejamento de vendas e operações na segunda-feira. Pouco antes de sua parada, o Slack a notifica que o showroom da marca Oxford Circus corre o risco de esgotar sua linha de roupas de banho mais popular em julho – logo antes das férias escolares de verão. Ela envia um e-mail urgente para seu fornecedor na Indonésia para verificar a disponibilidade antes de sua reunião.

Quem enviou ao comerciante aquela mensagem do Slack? Não era um 'quem', mas um 'o quê'. Seu aviso de inventário foi entregue por um chatbot – um “agente” de IA agora comum em sites de consumidores como forma de automatizar aspectos de vendas e atendimento ao cliente. Os chatbots estão agora migrando para locais de trabalho modernos para tornar a “última milha de análise” crítica mais rápida, fácil e valiosa para os usuários de negócios diários. Eles fazem isso em parte melhorando a fluência de dados das pessoas, permitindo que elas expressem ideias sobre dados usando uma linguagem compartilhada. Os trabalhadores fluentes em dados podem transformar dados brutos em informações acionáveis ​​porque entendem como interpretá-los, conhecem os dados que estão e não estão disponíveis e como usá-los adequadamente.

Por que a 'última milha de análise' é importante? Este é o domínio dos usuários de negócios e onde a adoção geralmente cai. Apesar da visualização de dados em business intelligence (BI) e software de análise ter melhorado muito na última década, a adoção ainda é muito baixa – apenas 32%, de acordo com a última nota da pesquisa do Gartner. Se as empresas levam a sério a ideia de se tornarem orientadas por dados, elas precisam de muito mais do que colírio para os olhos. Os empresários precisam de insights de dados oportunos, relevantes e acionáveis ​​para ter sucesso em suas funções. Os chatbots ajudam a cumprir todos esses pontos – veja como:

1. Notificações push e descoberta

Estamos apenas no estágio em que os sistemas orientados por IA podem detectar alterações, anomalias e discrepâncias em conjuntos de dados e, em seguida, usar chatbots para enviar informações relevantes aos usuários com base em suas funções, interesses e preferências. No futuro, isso se tornará mais sofisticado, não apenas divulgando informações sobre dados alterados, mas também adicionando insights a esses dados. Em sistemas mais antigos, os usuários precisam que a TI configure regras manualmente se quiserem ser alertados sobre alterações críticas nos dados. Este não é apenas um processo lento e rígido, mas você também precisa saber o que está procurando. Exclui a maioria dos cenários de dados que os usuários não podem prever com antecedência.

2. Integração de mensagens

Todos os dias, mais funcionários estão conectados por meio de plataformas de mensagens como Slack e Microsoft Teams. De acordo com uma pesquisa recente da Spiceworks, 21% das empresas estão usando o Microsoft Teams e 15% das empresas estão usando o Slack. Quando o IPO iminente do Slack acontecer, podemos esperar uma adoção mais generalizada das empresas.

Por que isso importa? Como no meu exemplo inicial, o software de análise pode usar chatbots para fornecer informações de dados por meio de plataformas de mensagens para computadores e dispositivos móveis. Nosso próprio pessoal de vendas e marketing recebe alertas de chatbots sobre alterações de dados no Salesforce por meio de seus canais do Slack. As conversas de dados estão acontecendo muito mais hoje nesses ambientes do que em comunidades de usuários de analistas relativamente menores.

3. Análise de conversa

É aqui que as coisas começam a ficar realmente emocionantes. Com a análise de conversação, os usuários interagem por mensagens ou voz com chatbots. Essencialmente, trata-se de poder conversar com seus dados, a qualquer hora e em qualquer lugar. Digamos que nosso planejador de mercadorias queira saber mais sobre por que essa linha específica de roupas de banho está com pouco estoque. Ela pode perguntar ao chatbot por que isso está acontecendo e quais são os fatores por trás da tendência. Essa capacidade de falar livremente com um bot usando linguagem natural é realmente o futuro da análise no local de trabalho.

Chatbots são mensageiros de dados ideais

Serei o primeiro a admitir que os chatbots não eram universalmente populares no início. Por exemplo, o Facebook teve que reduzir seus chatbots depois que 70% de suas interações falharam devido a dificuldades de comunicação. Alguns consumidores ficam um pouco assustados quando acessam um site e um chatbot de vendas aparece. Em cenários de suporte ao cliente, no entanto, os chatbots estão se tornando muito mais populares. Isso é especialmente verdadeiro quando alguém precisa apenas de uma resposta simples e específica para uma pergunta como “qual é o código Wi-Fi do meu roteador?”

Da mesma forma, os chatbots são os mensageiros ideais para informações de dados em organizações que estão tentando aumentar a alfabetização de dados de seus usuários de negócios. As perguntas de dados são 100% determinísticas – há apenas uma resposta certa. Isso significa que não há expectativa de que um chatbot possua o nível de ambiguidade da linguagem humana e sintaxe perfeita, o que pode ser esperado em uma conversa de vendas mais pessoal. Uma vez que as pessoas superam a estranheza inicial de conversar com uma máquina, elas começam a se sentir à vontade para fazer perguntas de dados seguras, sabendo que não estão sendo julgadas ou apressadas por um especialista em dados impaciente.

Finalmente, os chatbots são populares entre os millennials, para quem as mensagens são uma segunda natureza. Uma pesquisa da empresa de marketing móvel 3C Interactive revelou que 40% dos millennials disseram que interagiam com um bot diariamente, e esse número continua a subir. Os chatbots fornecem essa gratificação instantânea que os millennials estão condicionados a esperar ao crescer com os mecanismos de pesquisa. Isso é importante porque, com a geração do milênio prestes a ser a maior faixa etária da força de trabalho global, mais estratégias corporativas de TI incluem a busca de tecnologias projetadas para atrair e reter jovens talentos.

Se você quer realmente se tornar uma organização orientada por dados, os chatbots oferecem um grande potencial para melhorar o BI e as análises. Os chatbots não apenas podem ajudar a aumentar as taxas de adoção, mas também podem ajudar todo o seu pessoal a se tornar mais alfabetizado em dados e a tomar decisões de negócios mais inteligentes.