O presidente executivo da Blue Prism discute o aumento da RPA

RPA está sendo adotado em taxas crescentes.
Jason Kingdon se envolveu com a Blue Prism pela primeira vez em 2007. Treze anos depois, após algumas passagens longe da empresa, ele retornou como presidente executivo assim que o boom da RPA começou.

Oito anos atrás, o termo RPA não existia e as empresas não estavam comprando a ideia de automação de processos robóticos. Esse não é mais o caso - Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere e AntWorks são apenas quatro membros do crescente mercado de RPA.

No caso da Blue Prism, após seu IPO em 2016, a empresa cresceu de 60 funcionários para mais de 1.000 pessoas. “Temos clientes em 170 países, trabalhamos com 20% das empresas da Fortune 2000 e atuamos em mais de 70 setores comerciais que compraram o produto”, disse Kingdon.

Uma explosão de RPA

Certamente houve uma explosão de interesse em RPA e toda a ideia de automação – tirar os processos manuais demorados do passado das mãos do funcionário.

“Entre nós [os líderes de mercado de RPA], apresentamos ao mundo o potencial da automação e sua aplicação a vários processos e funções de negócios”, continuou ele

Kingdon não está errado. A receita de software RPA cresceu 63,1% em 2018 para US$ 846 milhões, tornando-se o segmento de crescimento mais rápido do mercado global de software corporativo, de acordo com o Gartner.

RPA está apenas no começo

O RPA, apesar do incrível crescimento do software, ainda está nos estágios iniciais de sua aplicação e adoção.

Existem duas áreas que Kingdon vê como áreas de crescimento significativo:

1. Automação de processos corporativos para negócios mais amplos.

2. Automação inteligente que auxilia os indivíduos em suas tarefas diárias.

“São dois mercados que se sobrepõem, mas pertencem ao mercado de RPA.

“O primeiro é semelhante ao modelo do tipo Alexa, onde a automação cria atalhos para o usuário no local de trabalho e o segundo, é mais um modelo do tipo ERP, onde a automação é usada para ajudar a organizar um negócio e seus processos”, afirma. explicou.

Uma boa analogia para isso é quando a robótica foi introduzida na manufatura – ela revolucionou completamente esse setor em grande escala.

“Com o RPA, essa mesma capacidade é alcançável para o setor de serviços”, continuou Kingdon. “Todo processo de negócios, algo que pode ser repetido e pode fornecer um resultado, pode ser automatizado.”

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RPA não é TI

Nos estágios iniciais do RPA, os clientes estão fazendo várias perguntas aos fornecedores – como a Blue Prism; como posso usar essa tecnologia? Como posso escalá-lo dentro da minha organização? Como isso se torna uma parte fundamental do que minha organização faz? Qual é a diferença entre isso e TI?

A TI fornece infraestrutura central, manipulação de dados em massa, armazenamento de dados e o empacotamento em torno das grandes tarefas de automação em departamentos como RH, Folha de Pagamento e Logística. Além desse núcleo de TI, os processos são executados e são eles que podem ser automatizados.

Esses robôs de software devem interoperar com qualquer sistema ou processo e o objetivo é que eles se tornem um trabalhador digital que funcione como se fosse um humano.

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Além do hype

As organizações podem medir o ROI dos investimentos em RPA. E os resultados tangíveis que a tecnologia apresentou sugerem que está além do hype de outras tecnologias, onde os resultados são menos tangíveis.

Em 2015, a London School of Economics descobriu que RPA rende um ROI de 800% em três anos, com base em um estudo de caso com a Telefônica O2.

Esse impacto transformacional levou as organizações a adotar a tecnologia em massa, pois ela muda as regras básicas em termos do que elas podem fazer dentro das organizações – simplificar, inovar e evitar disrupções.

“É por isso que o RPA representa um desafio para o offshoring. Ele permite que as organizações vejam sua infraestrutura de uma maneira totalmente diferente e na forma como executam os processos de negócios”, acrescentou Kingdon.

O trabalhador digital, um facilitador de tecnologia

Com o RPA, todos os sistemas são interoperáveis ​​com todos os outros sistemas. Esses trabalhadores digitais precisam ser capazes de trabalhar com outros trabalhadores digitais, assim como os humanos interagem uns com os outros.

“A alocação de tarefas é semelhante à dinâmica dos humanos interagindo uns com os outros. Se uma tarefa estiver atrasada, os trabalhadores digitais podem se juntar a essa tarefa, trabalhar nela e recuperá-la no prazo.

“Se um novo aplicativo for produzido no próximo ano, os usuários de negócios podem treinar esses trabalhadores digitais como usar esse novo aplicativo, assim como você faria com um ser humano.

“Isso levou a uma grande mudança em termos de interoperabilidade de sistemas, que historicamente não estava disponível para as organizações”, disse Kingdon.

Essa capacidade de treinar trabalhadores digitais significa que as organizações poderão adotar novas tecnologias com sucesso em um ritmo muito mais rápido.

Como exemplo disso na prática, Kingdon se referiu a uma empresa com a qual a Blue Prism trabalhou, a BigMedilytics, que usa uma rede neural profunda para escanear imagens da retina em busca de possíveis sinais de diabetes.

Ele disse:“A empresa era composta por médicos e PhDs em processamento visual e eles queriam vender esse recurso para o NHS.

“O problema é que o NHS tem mais de 265 sistemas diferentes de administração de pacientes, nenhum dos quais se comunica.

“A BigMedilytics poderia ter passado o resto do tempo construindo interfaces para esses vários sistemas em diferentes NHS Trusts, mas, em vez disso, eles usaram RPA para abrir sua tecnologia para todo o ecossistema de diferentes sistemas dentro do NHS. A tecnologia da empresa ficou disponível instantaneamente.”

Neste exemplo, pensando em imagens não estruturadas ou análise de texto para recursos especializados de IA, a RPA colocou a tecnologia da BigMedilytic em um processo e distribuiu esse processo por todo o NHS.

A RPA, em última análise, pode ajudar a acelerar a adoção de outras tecnologias sem o mesmo tipo de barreiras técnicas que existiam.