Como as empresas europeias estão superando as barreiras à adoção de RPA com o modelo de robô como serviço

Este artigo analisará algumas das maneiras pelas quais as empresas europeias superaram essas barreiras à RPA e desbloquearam sua verdadeira valor.
Robotic Process Automation (RPA) está se tornando o mainstream. O Gartner estimou que as despesas globais de RPA chegariam a US$ 680 milhões até o final de 2018, marcando um aumento anual de 57%. Além disso, a casa de analistas também previu que, até o final de 2022, os gastos com RPA atingiriam US$ 2,4 bilhões – e o quadro na Europa não é diferente. Um estudo conduzido pelo Information Service Group (ISG) analisando o estado da adoção de RPA em toda a Europa estimou que até 2020, 92% das empresas europeias terão adotado RPA em alguma medida. Apesar disso, existem barreiras ao RPA que impedem sua adoção, e o robô como serviço pode ajudar.

Mas entre todo o hype, as tecnologias de automação, incluindo RPA e inteligência artificial (IA), foram recebidas com alguma cautela, com muitas organizações europeias ainda incertas sobre como colocar suas iniciativas de RPA em funcionamento. Algumas das barreiras para a implementação do RPA incluem:

• Envolvendo a equipe com iniciativas de automação
• Falta de orçamento para começar
• Escolhendo os processos certos para começar a automatizar

Este artigo analisará algumas das maneiras pelas quais as empresas europeias superaram essas barreiras à RPA e desbloquearam seu verdadeiro valor.

Superando as barreiras para a adoção de RPA:percebendo o valor da automação para a força de trabalho

Tem sido comumente mal interpretado que as tecnologias de automação, como RPA e IA, foram projetadas para substituir os humanos e as ineficiências que eles produzem. Em sua pesquisa sobre a adoção de RPA na Europa, o ISG descobriu que uma das barreiras mais pertinentes ao crescimento de RPA era a “resistência organizacional à mudança”, com 33% citando isso como o principal obstáculo para expandir o uso de RPA.

Na realidade, o oposto é verdadeiro. Os melhores resultados de negócios são alcançados quando pessoas, IA e robôs são usados ​​em conjunto, complementando as capacidades uns dos outros. A automação consiste em permitir que os humanos realizem um trabalho com propósito; trabalho criativo, inovador e estratégico. Por outro lado, a IA e os robôs são mais adequados para tarefas mundanas, com uso intenso de dados e repetitivas.

Um ótimo caso de uso de como essa relação de capacitação funciona na prática pode ser visto no exemplo do sistema de saúde finlandês. Um estudo recente de nove distritos de saúde na Finlândia descobriu que metade do tempo de trabalho dos profissionais de saúde pesquisados ​​era gasto em tarefas de conhecimento baseadas em computador e fora do atendimento ao paciente. O estudo descobriu que a automatização de certos processos com uso intenso de dados tinha o potencial de economizar aos enfermeiros uma média de 31% do tempo de turno, enquanto os médicos poderiam economizar até 34% do tempo de turno.

A implementação do RPA permitiu um trabalho intencional, dando aos médicos e enfermeiros mais tempo para cumprir suas tarefas especializadas. Isso não apenas aumentou a produtividade geral de cada distrito individual, mas também permitiu que cada distrito oferecesse melhor atendimento ao paciente e, ao dar aos médicos e enfermeiros mais tempo para se concentrar em suas tarefas especializadas, a implementação do RPA levou a um aumento médio na satisfação no trabalho.

Trabalhando com um orçamento limitado, empregue robô como serviço

O relatório do ISG identificou o orçamento limitado para projetos de RPA como outro principal obstáculo ou barreira ao crescimento da RPA na Europa. Um terço dos líderes empresariais pesquisados ​​identificou ter um orçamento restrito como a principal razão pela qual sua organização não seria capaz de expandir o uso de RPA. É aqui que a implementação de um modelo de robô como serviço pode fazer uma grande diferença.

O modelo de robô como serviço é a mais recente iteração do modelo de software como serviço, em que as empresas pagam apenas pelo que precisam, o que significa que podem aumentar e diminuir de forma rápida e econômica. O modelo fornece às organizações todas as ferramentas necessárias para começar a implementar trabalhadores digitais, além de ser a melhor maneira de dimensionar projetos de RPA para atender aos requisitos orçamentários.

Entre os vários setores que buscam implementar a RPA em toda a Europa, as empresas de manufatura foram rápidas em adotar o modelo de robô como serviço, pois permite que elas comecem a implementar a automação com projetos de pequena escala e depois ampliem sua operação. A Norsk Stål, fornecedora líder de aço e metal da Noruega, é um exemplo. A empresa começou automatizando seu processo de rascunho de vendas, que incluía a avaliação da quantidade de material necessária para atender a um pedido do cliente. O serviço foi gerenciado em um modelo de robô como serviço e levou a empresa a escalar automatizando uma solicitação de planejamento de produção.

Escolhendo os processos certos para automação

No entanto, para que o modelo de robô como serviço funcione da maneira mais eficaz possível, é essencial que as empresas escolham os processos certos para automatizar. A implementação do RPA deve estar alinhada com a visão geral da empresa. As empresas nascidas digitais operam dessa maneira automaticamente, mas para muitas empresas mais antigas o processo de regeneração é comparativamente lento.

Pesquisas indicaram que uma das principais causas de iniciativas de automação com falha deve-se a uma má escolha de processos piloto. Um relatório da Rede de Serviços Compartilhados e Terceirização descobriu que 38% das iniciativas de automação que não atenderam às expectativas do cliente foram devido a processos errados sendo escolhidos para automação. A escolha de automatizar um processo específico deve ser feita apenas para tentar obter uma vantagem estratégica de negócios e deve vir com objetivos e métricas de negócios definidos para o sucesso.

Muitas empresas têm experiência em projetos de automação pontuais, únicos e ad hoc sem uma conexão clara com a visão e a estratégia da empresa, e esses projetos podem acabar sendo muito caros. As iniciativas de automação devem ser gerenciadas e desenvolvidas de forma holística, não individualmente, para obter os melhores resultados comerciais possíveis, e devem estar alinhadas à estratégia para liberar o valor comercial potencial da RPA.

O Nordea, o maior grupo de serviços financeiros do país, superou esse desafio ao entregar toda a supervisão de seus projetos de automação ao seu Centro de Excelência, um grupo que auxilia na implementação bem-sucedida da automação. Ela desenvolveu uma estratégia clara de pipeline de automação para garantir que todos os projetos da empresa atendessem aos objetivos organizacionais gerais e fossem executados da maneira mais eficiente possível.

A RPA tem o potencial de impulsionar a produtividade dos negócios e aumentar a eficiência organizacional, ao mesmo tempo em que trabalha para reduzir custos e melhorar a natureza dos trabalhos humanos – mas deve ser implementado corretamente para isso. Isso significa que as empresas devem integrar seus funcionários para que eles entendam o verdadeiro valor do projeto de automação, devem escolher os processos certos para automatizar com base em seus objetivos de negócios e devem garantir que possam dimensionar suas iniciativas de automação para atender a todos os seus requisitos .

Jukka Virkkunen é um dos três cofundadores da Digital Workforce. Jukka tem mais de 25 anos de experiência trabalhando no setor de TI, inclusive tendo trabalhado anteriormente como chefe de serviços de tecnologia da Capgemini na Finlândia.