Empresas Europeias Superam Barreiras de Adoção de RPA com Soluções Robô-como-Serviço

Este artigo analisará algumas das maneiras pelas quais empresas europeias superaram essas barreiras ao RPA e desbloquearam seu verdadeiro valor.

Automação de Processos Robóticos (RPA) está entrando no mainstream. Gartner estimou que o gasto global em RPA alcançaria US$ 680 milhões até o final de 2018, marcando aumento ano a ano de 57%. Mais ainda, a casa de analistas também previu que até o final de 2022, o gasto em RPA chegaria a US$ 2,4 bilhões — e o cenário na Europa não é diferente. Um estudo conduzido pelo Information Service Group (ISG) analisando o estado de adoção de RPA na Europa estimou que até 2020, 92% das empresas europeias terão adotado RPA em alguma medida. Apesar disso, existem barreiras ao RPA que estão impedindo sua adoção, e robô-como-serviço pode ajudar.

Mas em meio a todo o hype, tecnologias de automação, incluindo tanto RPA quanto inteligência artificial (IA), têm sido recebidas com certa cautela, com muitas organizações europeias ainda incertas sobre como colocar suas iniciativas de RPA em funcionamento. Algumas das barreiras à implementação de RPA incluem:

• Obter adesão da equipe para iniciativas de automação
• Falta de orçamento para começar
• Escolher os processos certos para começar a automatizar

Este artigo analisará algumas das maneiras pelas quais empresas europeias superaram essas barreiras ao RPA e desbloquearam seu verdadeiro valor.

Superando barreiras à adoção de RPA: percebendo o valor da automação para a força de trabalho

Foi comumente interpretado erroneamente que tecnologias de automação, como RPA e IA, foram projetadas para substituir humanos e as ineficiências que são conhecidos por produzir. Em sua pesquisa de adoção de RPA na Europa, ISG descobriu que uma das barreiras mais pertinentes ao crescimento de RPA foi 'resistência organizacional à mudança', com 33% citando isso como principal obstáculo para expandir uso de RPA.

Na realidade, o oposto é verdadeiro. Os melhores resultados de negócios são alcançados quando pessoas, IA e robôs são usados em conjunto, complementando as capacidades uns dos outros. Automação é sobre capacitar humanos a realizar trabalho significativo; trabalho que é criativo, inovador e estratégico. Por outro lado, IA e robôs são melhores utilizados para tarefas mundanas, intensivas em dados e repetitivas.

Um ótimo caso de uso de como esse relacionamento de capacitação funciona na prática pode ser visto no exemplo do sistema de saúde finlandês. Um estudo recente de nove distritos de saúde na Finlândia descobriu que metade do tempo de trabalho dos profissionais de saúde pesquisados era gasto em tarefas de conhecimento baseadas em computador, longe do cuidado ao paciente. O estudo descobriu que automatizar certos processos intensivos em dados tinha potencial para economizar às enfermeiras uma média de 31% do tempo de turno, enquanto médicos podiam economizar até 34% do tempo de turno.

Implementar RPA permitiu trabalho significativo ao dar aos médicos e enfermeiras mais tempo para cumprir suas tarefas especialistas. Isso não apenas aumentou a produtividade geral de cada distrito, mas também permitiu que cada distrito fornecesse melhor cuidado ao paciente e, ao dar aos médicos e enfermeiras mais tempo para focar em suas tarefas especialistas, a implementação de RPA levou a um aumento médio na satisfação no trabalho.

Trabalhando com orçamento limitado, empregue robô-como-serviço

O relatório da ISG identificou orçamento limitado para projetos de RPA como outro obstáculo principal ou barreira ao crescimento de RPA na Europa. Um terço dos líderes empresariais pesquisados identificou ter orçamento restrito como principal razão pela qual sua organização não conseguiria expandir seu uso de RPA. É aqui que implementar um modelo robô-como-serviço poderia fazer uma vasta diferença.

O modelo robô-como-serviço é a iteração mais recente do modelo software-como-serviço, onde empresas pagam apenas pelo que precisam, significando que podem escalar para cima e para baixo rápida e custo-efetivamente. O modelo fornece às organizações todas as ferramentas necessárias para começar a implementar trabalhadores digitais, enquanto também é a melhor maneira de escalar projetos de RPA para atender requisitos orçamentários.

Entre os vários setores buscando implementar RPA na Europa, empresas de manufatura têm sido rápidas em adotar o modelo robô-como-serviço, pois permite que comecem a implementar automação com projetos de pequena escala e depois escalem por toda sua operação. Norsk Stål, principal fornecedor de aço e metal da Noruega, é um exemplo. A empresa começou automatizando seu processo de Rascunho de Vendas, que incluía avaliar a quantidade de material necessária para atender um pedido de cliente. O serviço foi gerenciado em modelo robô-como-serviço e levou a empresa a escalar automatizando uma solicitação de planejamento de produção.

Escolhendo os processos certos para automação

No entanto, para que o modelo robô-como-serviço funcione da forma mais eficaz possível, é essencial que empresas escolham os processos certos para automatizar. Implementar RPA deve estar alinhado com a visão geral da empresa. Empresas nativas digitais operam assim automaticamente, mas para muitas empresas mais antigas, o processo de regeneração é comparativamente lento.

Pesquisas indicaram que uma das principais causas de iniciativas de automação falhas foi devido a má escolha de processos piloto. Um relatório da The Shared Services & Outsourcing Network descobriu que 38% das iniciativas de automação que não atenderam às expectativas do cliente foram devido aos processos errados sendo escolhidos para automação. Escolher automatizar um processo específico deve ser feito apenas para tentar obter vantagem estratégica de negócio e deve vir com objetivos de negócio definidos e métricas de sucesso.

Muitas empresas têm experiência com projetos de automação únicos, únicos e ad-hoc sem conexão clara com a visão e estratégia da empresa, e esses projetos podem acabar sendo muito caros. Iniciativas de automação devem ser gerenciadas e desenvolvidas holísticamente, não individualmente, para obter os melhores resultados de negócios possíveis, e devem estar alinhadas à estratégia para desbloquear o potencial valor de negócio do RPA.

Nordea, o maior grupo de serviços financeiros dos Nórdicos, superou esse desafio dando toda a supervisão de seus projetos de automação ao seu Centro de Excelência, um grupo que auxilia implementação de automação bem-sucedida. Desenvolveu uma estratégia clara de pipeline de automação para garantir que todos os projetos da empresa atendessem aos objetivos organizacionais gerais e fossem executados da forma mais eficiente possível.

RPA tem potencial para impulsionar produtividade de negócios e aumentar eficiência organizacional enquanto também trabalha para reduzir custos e melhorar a natureza dos empregos humanos — mas deve ser implementado corretamente para fazê-lo. Isso significa que empresas devem integrar seus funcionários para que entendam o verdadeiro valor do projeto de automação, devem escolher os processos certos para automatizar baseados em seus objetivos de negócio, e devem garantir que podem escalar suas iniciativas de automação para atender a cada requisito.

Jukka Virkkunen é um dos três sócios fundadores da Digital Workforce. Jukka tem mais de 25 anos de experiência trabalhando no setor de TI, incluindo ter trabalhado anteriormente como Chefe de Serviços de Tecnologia para Capgemini na Finlândia.