Domando a besta das operações da cadeia de suprimentos de varejo

Os executivos da cadeia de suprimentos de varejo estão sob intensa pressão para oferecer suporte às experiências omnichannel contínuas que os consumidores estão exigindo na era digital.

Os consumidores desejam mais variedade de produtos, entrega mais rápida, preço acessível e coleta e devolução em qualquer canal. Atender a essas expectativas depende de os varejistas administrarem uma cadeia de suprimentos econômica que possa reagir com rapidez e precisão. Quando se trata de fornecer uma experiência superior ao cliente, isso é tão importante quanto o marketing de front-end personalizado.

Os tempos são difíceis para os executivos da cadeia de suprimentos de varejo. As apostas são altíssimas, já que todos os dias parecem trazer notícias de outro revés ou fracasso de alto perfil.

A cadeia de suprimentos de varejo é uma fera complexa e difícil de domar. Um estudo recente da Sapio Research descobriu que:

• 94% dos varejistas não têm visibilidade de ponta a ponta dos eventos que afetam o desempenho da cadeia de abastecimento.
• 71% dizem que a falta de visibilidade da cadeia de suprimentos afeta negativamente os negócios.
• 87% acreditam que uma cadeia de suprimentos totalmente visível com atualizações em tempo real proporcionaria uma vantagem competitiva.

Esses resultados, infelizmente, não são surpreendentes. Quase dois terços dos varejistas e fabricantes ainda usam o Excel para o planejamento da cadeia de suprimentos, de acordo com um estudo da eyefortransport. E 46% dependem de processos manuais e demorados da cadeia de suprimentos.

“Agora, mais do que nunca, uma cadeia de suprimentos eficiente será o facilitador de crescimento crítico para varejistas e fabricantes”, diz o relatório da Reuters. "Ferramentas de planejamento legadas, como planilhas do Excel e soluções de planejamento tradicionais de capacidade limitada, não são mais adequadas para resolver os complexos desafios da cadeia de suprimentos de hoje."

Quando um band-aid não é suficiente

As cadeias de suprimentos de varejo estão inovando para atender melhor às demandas dos clientes. Um exemplo é o armazém pop-up, situado em áreas de alta demanda para acelerar a entrega de última milha. Essas entidades também podem funcionar como um local para coletas do consumidor ou oferecer uma seleção de varejo limitada. Além disso, os varejistas estão utilizando modelos de envio da loja, transformando lojas físicas em centros de distribuição ad hoc.

Ambos os modelos estão levando os produtos aos consumidores com mais rapidez, mas podem apresentar custos adicionais que reduzem as margens. São soluções Band-Aid que não abordam a causa raiz da ineficiência da cadeia de suprimentos:aplicativos isolados, volumes de dados em rápido crescimento e limitações humanas inerentes.

O planejamento baseado em Excel e as ferramentas convencionais de previsão de demanda que usam dados de sistemas para planejamento de recursos empresariais (ERP), armazenamento, estoque, operações de vendas e logística não conseguem acompanhar. Os volumes de dados e a complexidade dos aplicativos estão aumentando tão rápido quanto as expectativas do consumidor.

Como resultado, os varejistas não podem reagir rapidamente às mudanças na demanda. Com prazos de entrega definidos com meses de antecedência, eles demoram para se adaptar se a demanda sobe em uma área e cai em outra, ou se as vendas de comércio eletrônico excedem as projeções. Freqüentemente, eles recorrerão a estoques excessivos, arriscando altos custos de carregamento e produtos não vendidos se as vendas forem insuficientes.

Gerenciar as muitas dinâmicas da cadeia de suprimentos em tempo real de hoje está se provando virtualmente impossível para planejadores humanos. Simplesmente há muitos dados, muitos aplicativos e muitas variáveis ​​para contabilizar. Enquanto isso, os varejistas tradicionais estão perdendo terreno para nativos digitais como a Amazon, que usam tecnologia de última geração, como inteligência artificial, para ajudar a otimizar a cadeia de suprimentos e a experiência do consumidor.

“A necessidade de digitalização para lidar com a velocidade cada vez maior da cadeia de suprimentos de varejo só vai crescer”, diz o relatório da Reuters. “Para varejistas com visão de futuro, é essencial começar a pensar sobre como usar a nova tecnologia de análise não apenas para analisar e compreender o passado, mas para tomar melhores decisões para o futuro.”

Automação cognitiva impulsionada por IA

A IA fez o seu caminho em nossas vidas de consumidores, ajudando-nos a selecionar produtos, evitar engarrafamentos e até escolher tratamentos de saúde. Agora está fazendo o mesmo em escala empresarial, dando às empresas recursos inovadores para executar cadeias de suprimentos mais rápidas, mais visíveis e mais econômicas.

AI é uma tecnologia fundamental no que é chamado de automação cognitiva, que traz análises profundas de aprendizado de máquina (ML) para as operações da cadeia de suprimentos. Uma plataforma de automação cognitiva alimentada por IA fará rastreamentos de dados milhares de vezes por dia em todos os aplicativos relevantes, agregando essas informações em uma única camada de dados cognitivos.

É chamada de camada cognitiva porque é onde os algoritmos de IA e ML são aplicados para analisar situações, prever resultados e fazer recomendações para ações ideais com base em objetivos - realocar inventário, reduzir custos ou acelerar o tempo de entrega, por exemplo.

Ao contrário dos métodos convencionais, esses insights analíticos não se baseiam em dados com semanas ou meses; eles são baseados em informações quase em tempo real. A automação cognitiva identifica tendências e problemas à medida que eles se desdobram para permitir uma intervenção rápida. E como a automação cognitiva está conectada a sistemas transacionais, as medidas corretivas podem ser executadas automaticamente, sem que humanos precisem se conectar aos sistemas para modificar os processos.

A automação cognitiva já está entregando melhorias multimilionárias em operações da cadeia de suprimentos em empresas de CPG, farmacêuticas e de manufatura. Varejistas que começam pequenos e aumentam têm chances de colher várias recompensas, incluindo:

Melhor previsão. A automação cognitiva consolida dados de nível de SKU altamente granulares em vários aplicativos, canais e geografias. A análise de IA das tendências de vendas, dados demográficos, variedades de SKU e outras variáveis ​​melhora a precisão em ter o produto certo no lugar certo na hora certa.

Realocação de estoque Agile. A automação cognitiva analisa constantemente os dados de estoque e vendas em tempo real com uma velocidade e escopo não possíveis com as ferramentas tradicionais. Ele faz recomendações para realocar o estoque conforme as condições mudam, ou pode sugerir promoções para produtos não vendidos.

Planejamento integrado. Baseando-se em uma ampla gama de dados, a automação cognitiva ajuda os varejistas a coordenar a produção, estoque, marketing, merchandising, promoções, logística e outras áreas que normalmente são isoladas. Os comerciantes podem tomar decisões baseadas em dados em todo o ciclo de vida, em vez de depender de suposições fundamentadas.

Melhorias em transporte e logística. A automação cognitiva equipa os varejistas para acelerar o cumprimento e minimizar os custos, analisando variáveis ​​em tempo real, como estoque disponível, flutuações de demanda, disponibilidade da transportadora, custos de frete, prazos de entrega e muito mais. Se ocorrer uma interrupção, a IA recomendará alternativas para cumprir os objetivos.

A ruptura no cenário do varejo continuará em 2020 e além. Está ficando claro que a inovação tecnológica é o que separa os varejistas vencedores dos retardatários. Os varejistas que investem de forma inteligente em tecnologia para tomar decisões baseadas em dados e orquestrar processos estarão equipados para sobreviver e prosperar em uma indústria em rápida mudança.

Arnaud Morvan é diretor sênior de relacionamento com o cliente da Aera Technology.