Dominando Cadeia de Suprimentos de Varejo: Entregando Experiências Omnichannel Perfeitas

Executivos de cadeia de suprimentos de varejo estão sob intensa pressão para suportar experiências omnichannel perfeitas que consumidores exigem na era digital.

Consumidores querem mais variedade de produtos, entrega mais rápida, acessibilidade, e coleta e devolução por qualquer canal. Atender essas expectativas depende de varejistas rodarem uma cadeia de suprimentos custo-eficiente que possa reagir rápida e precisamente. Quando se trata de entregar experiência superior ao cliente, isso é tão importante quanto marketing front-end personalizado.

Tempos são difíceis para executivos de cadeia de suprimentos de varejo. As apostas são altíssimas, pois cada dia parece trazer notícia de outro revés ou falha de alto perfil.

A cadeia de suprimentos de varejo é uma besta complexa difícil de domar. Estudo recente da Sapio Research descobriu que:

• 94% dos varejistas carecem visibilidade ponta a ponta de eventos que afetam performance da cadeia de suprimentos.
• 71% dizem que falta de visibilidade da cadeia de suprimentos afeta negativamente o negócio.
• 87% acreditam que cadeia de suprimentos totalmente visível com atualizações em tempo real proporcionaria vantagem competitiva.

Esses resultados, infelizmente, não surpreendem. Quase dois terços de varejistas e fabricantes ainda usam Excel para planejamento de cadeia de suprimentos, segundo estudo da eyefortransport. E 46% dependem de processos manuais e demorados de cadeia de suprimentos.

"Agora mais do que nunca, uma cadeia de suprimentos eficiente será o habilitador crítico de crescimento para varejistas e fabricantes", diz relatório da Reuters. "Ferramentas legadas de planejamento como planilhas Excel e soluções de planejamento tradicionais de capacidade limitada não são mais adequadas para resolver desafios complexos da cadeia de suprimentos de hoje."

Quando Band-Aid Não é Suficiente

Cadeias de suprimentos de varejo estão inovando para melhor atender demandas dos clientes. Um exemplo é armazém pop-up, situado em áreas de alta demanda para acelerar entrega de última milha. Essas entidades também podem servir como local para coletas de consumidores, ou oferecer seleção de varejo limitada. Além disso, varejistas estão utilizando modelos ship-from-store, transformando lojas físicas em centros de fulfillment ad hoc.

Ambos modelos estão levando mercadorias aos consumidores mais rápido, mas podem introduzir custos adicionais que cortam margens. São soluções Band-Aid que não abordam causa raiz da ineficiência da cadeia de suprimentos: aplicações em silos, volumes de dados crescentes rapidamente, e limitações humanas inerentes.

Planejamento baseado em Excel e ferramentas convencionais de previsão de demanda que usam dados de sistemas para planejamento de recursos empresariais (ERP), armazenagem, estoque, operações de vendas e logística não conseguem acompanhar. Volumes de dados e complexidade de aplicações estão subindo tão rápido quanto expectativas dos consumidores.

Como resultado, varejistas não conseguem reagir rapidamente a mudanças na demanda. Com lead times definidos meses antes, são lentos para adaptar se demanda dispara em uma área mas cai em outra, ou se vendas de e-commerce excedem projeções. Frequentemente recorrem a superestocagem de inventário, arriscando altos custos de manutenção e produto não vendido se vendas ficarem aquém.

Gerenciar as muitas dinâmicas da cadeia de suprimentos em tempo real de hoje está se mostrando virtualmente impossível para planejadores humanos. Simplesmente há muitos dados, muitas aplicações e muitas variáveis para contabilizar. Enquanto isso, varejistas old-school estão perdendo terreno para nativos digitais como Amazon que usam tecnologia next-gen como inteligência artificial para ajudar otimizar cadeia de suprimentos e experiência do consumidor.

"A necessidade de digitalizar para lidar com velocidade crescente da cadeia de suprimentos de varejo só vai crescer", diz relatório da Reuters. "Para varejistas visionários, é essencial começar a pensar em como usar nova tecnologia de analytics não apenas para analisar e entender o passado, mas para tomar melhores decisões para o futuro."

Automação Cognitiva Impulsionada por IA

IA fez seu caminho em nossas vidas de consumidor, ajudando-nos a selecionar produtos, evitar engarrafamentos e até escolher tratamentos de saúde. Agora está fazendo o mesmo em escala empresarial, dando às empresas capacidades inovadoras para rodar cadeias de suprimentos mais rápidas, visíveis e menos custosas.

IA é tecnologia fundamental no que é chamado automação cognitiva, que traz analytics de deep machine learning (ML) para operações de cadeia de suprimentos. Plataforma de automação cognitiva impulsionada por IA fará crawls de dados milhares de vezes por dia através de todas aplicações relevantes, agregando essa informação em única camada cognitiva de dados.

Chama-se camada cognitiva porque é onde algoritmos de IA e ML são aplicados para analisar situações, prever resultados e fazer recomendações para ações ótimas baseadas em objetivos — realocar estoque, reduzir custos ou acelerar tempo de entrega, por exemplo.

Diferente de métodos convencionais, esses insights analíticos não estão se baseando em dados de semanas ou meses atrás; são baseados em informação near-real-time. Automação cognitiva detecta tendências e problemas conforme se desenrolam para permitir intervenção rápida. E como automação cognitiva está conectada a sistemas transacionais, medidas corretivas podem executar automaticamente, sem humanos precisarem logar em sistemas para modificar processos.

Automação cognitiva já está entregando melhorias de milhões de dólares em operações de cadeia de suprimentos em empresas de CPG, farmacêuticas e manufatureiras. Varejistas que começam pequeno e escalam podem colher múltiplas recompensas, incluindo:

Melhor previsão. Automação cognitiva consolida dados granulares no nível de SKU através de múltiplas aplicações, canais e geografias. Análise de IA de tendências de vendas, demografia, variedades de SKU e outras variáveis melhora precisão em ter produto certo no lugar certo na hora certa.

Realocação ágil de estoque. Automação cognitiva analisa constantemente dados de estoque e vendas em tempo real com velocidade e escopo impossíveis com ferramentas tradicionais. Faz recomendações para realocar estoque conforme condições mudam, ou pode sugerir promoções para mercadorias subvendidas.

Planejamento integrado. Ao desenhar em ampla gama de dados, automação cognitiva ajuda varejistas a coordenar através de produção, estoque, marketing, merchandising, promoções, logística e outras áreas tipicamente em silos. Comerciantes podem tomar decisões baseadas em dados através de ciclos de vida completos, em vez de depender de palpites educados.

Melhorias em transporte e logística. Automação cognitiva equipa varejistas para acelerar fulfillment e minimizar custos analisando variáveis em tempo real como estoque em mãos, flutuações de demanda, disponibilidade de transportadoras, custos de frete, lead times e mais. Se disrupção ocorre, IA recomendará alternativas para atingir objetivos.

Disrupção no cenário de varejo continuará em 2020 e além. Está ficando cristalino que inovação tecnológica é o que separa varejistas vencedores dos retardatários. Varejistas que investem inteligentemente em tecnologia para tomar decisões baseadas em dados e orquestrar processos estarão equipados para sobreviver e prosperar em indústria em rápida mudança.

Arnaud Morvan é diretor sênior de engajamento do cliente na Aera Technology.