Na pista rápida em direção a uma cadeia de suprimentos sem contato

Em nome da segurança, a tecnologia sem toque está crescendo em todos os lugares que olhamos. Restaurantes e varejistas estão adotando métodos de pagamento sem contato. A jornada pelo terminal do aeroporto tende a ser livre de toque. O mercado de detecção sem toque deve atingir US $ 15,3 bilhões em 2025, ante US $ 6,8 bilhões em 2020. Não ficar de fora, veremos as operações da cadeia de suprimentos sem toque evoluir este ano também.

À medida que as preocupações com a segurança induzida pela pandemia dispararam no ano passado, o mesmo aconteceu com a necessidade de soluções sem contato em cada etapa da cadeia de abastecimento, desde o transporte até as prateleiras. Chegando em 2021, os especialistas não acham que essa mudança em direção à entrega sem toque e aos fluxos de trabalho diminuirá tão cedo. Na verdade, as tendências em automação, de inteligência artificial a aprendizado de máquina e análise preditiva, estão permitindo que métodos sem contato na cadeia de suprimentos avancem.

O impulso para a digitalização da cadeia de suprimentos está em andamento. Por muitos anos, houve um forte desejo entre as empresas de transporte e consignatários de trabalhar sem papel, seja durante coletas, entregas ou em qualquer outro lugar ao longo da cadeia de abastecimento. Os líderes de transporte desejam a capacidade de lidar com conhecimentos de embarque e outras documentações vitais em dispositivos móveis, porque as transações digitais são mais eficientes, precisas e ecológicas do que os processos manuais baseados em papel.

Os processos automatizados de aquisição de dados são uma tendência crescente, incluindo a capacidade de gerar e preencher automaticamente os dados. Na verdade, os regulamentos agora exigem que os motoristas de caminhão usem dispositivos de registro eletrônico (ELDs) em vez de livros de registro de papel. Mudar do papel para o digital torna mais fácil para as empresas coletar dados importantes e gerenciar as operações da cadeia de suprimentos usando a ampla gama de softwares de cadeia de suprimentos baseados em nuvem disponíveis no mercado hoje.

A digitalização também permite que as organizações apliquem a I.A. para grandes quantidades de dados agregados, dando lugar a análises preditivas, detecção de demanda e planejamento de demanda, para identificar padrões de melhoria que podem não ser perceptíveis de outra forma. A.I. aumenta a eficiência de várias maneiras, incluindo a redução do tempo que as transportadoras levam para movimentar cargas vazias “deadhead”. Ele melhora a previsibilidade, permitindo que as operadoras estimem melhor os tempos de chegada com base em tendências históricas.

Além disso, A.I. pode otimizar os recursos de mão de obra e reduzir o tempo envolvido na determinação da melhor forma de carregar um caminhão, o que geralmente requer várias paradas e quedas antes do destino final. A.I. e o aprendizado de máquina permite que uma empresa obtenha dados históricos de uso e planeje o carregamento e o descarregamento de um caminhão, que manualmente pode levar de seis a oito horas, e reduzir esse tempo para meros minutos.

Embora a tecnologia sem toque estivesse na mente de muitos líderes de transporte antes da pandemia, o COVID-19 acelerou amplamente a demanda por causa de seus requisitos de saneamento. As necessidades de segurança aumentadas levaram até mesmo os retardatários da indústria a mudar de documentação de frete em papel para digital, removendo o risco de contato com conhecimentos de embarque em papel, comprovantes de entrega, faturas de frete e auditoria. Com a remoção forçada da barreira de papel, finalmente havia espaço na indústria para facilitar a adoção generalizada de soluções de logística digital.

Mesmo as empresas menores, que constituem a maioria das transportadoras de carga dos EUA e muitas vezes são as mais resistentes a mudanças, estão prontas para a transição para métodos digitais devido aos seus benefícios de segurança.

Hoje, o mercado de transporte está mais preparado do que nunca para investir na I.A. e aprendizado de máquina. Muitos remetentes, transportadoras e corretores estão se movendo em direção a um ambiente totalmente digital, pois já usam sistemas de gerenciamento de transporte (TMS) para automatizar operações e agregar informações importantes.

Quer as empresas de transporte tenham mergulhado, mergulhado na água ou estejam observando a inovação da costa, nenhuma deve se intimidar com fluxos de trabalho sem contato. O que pode parecer ultra-avançado hoje, muitas vezes é o que está em jogo amanhã.

Não há necessidade de ir sozinho. Em vez disso, procure um provedor de TMS experiente que possa ajudar na transição deste último vestígio de uma cadeia de suprimentos baseada em papel para uma sem contato com tecnologia habilitada. Esses parceiros já ajudaram outros a engraxar as rodas para a aplicação do I.A. e o aprendizado de máquina para melhorar o gerenciamento de logística e pode fornecer a empresas de todos os tamanhos dados de alta qualidade que foram limpos, limpos e são a "única fonte da verdade".

Antes que alguém tivesse ouvido falar do COVID-19, o setor de gerenciamento da cadeia de suprimentos já estava se encaminhando para a digitalização, mas à medida que a pandemia avança, a necessidade de usar a tecnologia sem contato acelera. Os benefícios para as empresas de transporte e seus clientes remetentes são muitos, incluindo maior segurança, maior precisão e produtividade e acesso a dados cruciais para impulsionar os negócios. Todos os sinais apontam para uma cadeia de suprimentos totalmente digitalizada e acreditamos que mais líderes em transporte do que nunca os seguirão este ano.

Se você não tem certeza por onde começar, encontre um parceiro de tecnologia da TMS que tenha experiência e conhecimento na cadeia de suprimentos e indústria de logística para levá-lo na direção certa - em direção a operações holísticas, seguras e digitalizadas da cadeia de suprimentos.

Paul Beavers é diretor de tecnologia da PCS Software.