Cinco maneiras de alavancar IA no gerenciamento da cadeia de suprimentos

Pode parecer que as cadeias de suprimentos cada vez mais imprevisíveis finalmente superaram os planejadores profissionais, mas a realidade é que o software de planejamento legado não alcançou nosso mundo sempre conectado e interdependente. As ferramentas tradicionais contam com soluções prescritivas baseadas em regras:fazemos algumas suposições, desenhamos uma regressão linear em uma planilha e cruzamos os dedos. Desvios dessas previsões são “exceções” e nós os gerenciamos com amortecedores ou agilizações - bloqueando o capital de giro, desorientando os ciclos de produção e frustrando os consumidores com prateleiras vazias.

Existe uma maneira melhor:restaurando o fluxo perfeito para as cadeias de abastecimento.

O oposto de fluxo perfeito é um fenômeno que chamamos de "entropia de operações". É a interrupção de planos bem elaborados por forças que geralmente são consideradas imprevisíveis. Com os avanços em computadores, armazenamento de dados e aprendizado de máquina, a entropia de operações está finalmente sendo derrotada. Mesmo que sua cadeia de suprimentos esteja começando a aproveitar os avanços da IA ​​na previsão, é fácil se perder. Lembre-se destes pontos para levar sua organização adiante:

Concentre-se no valor em risco. Alertas sobre falta de suprimento e excesso de estoque são apenas distrações do número mais crítico no planejamento:o valor em risco. Com muita frequência, os planejadores passam semanas examinando alertas sem o contexto ou a visibilidade necessária para tomar decisões informadas. Coloque um pouco de computação por trás desses alertas e quantifique os riscos emergentes para dar a toda a equipe visibilidade exatamente quais problemas estão colocando mais dinheiro em risco. Ainda pode levar algum tempo e pesquisa para mitigar um problema espinhoso, mas todos ficarão tranquilos sabendo que estão trabalhando exatamente no problema certo.

Não se contente com nada em uma caixa preta. A confiança é crítica em um colapso da cadeia de abastecimento de alto risco e enlouquecedoramente complicado. Nenhuma IA terá a inteligência humana que um planejador possui, mas a IA terá um contexto interpretado com muito mais rigor do que o planejador. As plataformas de IA precisam expor seu raciocínio aos planejadores para verificar as premissas e dar aos planejadores a confiança para agir de acordo com esses insights. Tomar grandes decisões impactantes requer coragem e segurança, não apenas big data e algoritmos inteligentes.

Elimine o desperdício. O desperdício é o resultado de previsões imprecisas:buffers de estoque mascaram previsões de demanda imprecisas e caminhões vazios, descuidos de logística. Mesmo o tempo de inatividade da fábrica e os produtos defeituosos podem ser evitados com uma ciência preditiva melhor. Muitas dessas ineficiências são aceitas como "business as usual", mas com novas ferramentas preditivas, é hora de questionar todas as fontes de desperdício - como estoque, superprodução, transporte ou até mesmo talento desperdiçado.

Abaixe o ruído. O acúmulo de sistemas legados de registro muitas vezes adiciona complexidade desnecessária ao espaço de trabalho digital de um planejador. Durante a mitigação de uma interrupção, é comum ter vários logins, alertas redundantes e, na pior das hipóteses, permissões ou problemas de visibilidade. A IA é excelente na manipulação de dados, marcação, categorização e correção de muitos dos fluxos de dados que os sistemas legados produzem. As soluções de IA devem disponibilizar prontamente todos os dados relevantes, para que os planejadores possam se concentrar em mitigar uma interrupção, não separar sistemas emaranhados para melhor visibilidade do problema.

Abrace a colaboração. O futuro é a inteligência humana e da máquina trabalhando juntas. IA e aprendizado de máquina aplicados ao planejamento da cadeia de suprimentos não são um estado futuro no ciclo de campanha publicitária de um analista. O valor é comprovado na produção - com o objetivo de superar as expectativas exageradas e ver o valor real do negócio.

Os planejadores da cadeia de suprimentos não precisavam de uma pandemia para apontar o que já sabiam:a velocidade da tomada de decisão dentro da janela de execução é crítica para as cadeias de suprimentos. Agora é a hora de apoiar os planejadores e líderes da cadeia de suprimentos com produtos desenvolvidos com IA em seu núcleo.

Mike Hulbert é vice-presidente de negócios de consumo da Noodle.ai, um fornecedor de produtos de IA para a cadeia de suprimentos e fabricantes.