Aproveitando ao máximo o Big Data

Quase 20 anos depois que a frase "big data" foi cunhada, os fabricantes perceberam que o segredo para obter o máximo de big data não é a quantidade, mas a qualidade. Ao garantir que os dados coletados e as análises realizadas estejam alinhadas com os objetivos da empresa, as empresas podem melhorar suas operações e permanecer competitivas.

Foi comprovado que os sistemas de big data bem otimizados ajudam a alcançar o desenvolvimento de novos produtos, tomadas de decisão mais inteligentes e redução de tempo e custo. A Intel, um dos maiores fabricantes mundiais de processadores, estimou uma economia de US $ 30 milhões ao otimizar seus processos de garantia de qualidade como resultado da análise de big data.

É hora de criar estratégias

De acordo com Actify.com, 33 por cento de todos os dados podem ser úteis quando analisados. No entanto, as empresas processam apenas 0,5 por cento de todos os dados. Ao incorporar uma estratégia de dados corporativos, as organizações podem ter certeza de que estão processando dados úteis e que o tempo não será desperdiçado. Uma boa estratégia de dados também garantirá que os processos sejam universais em toda a empresa, de modo que os dados sejam gerenciados, manuseados e processados ​​bem.

Para criar uma estratégia de dados corporativos, existem quatro princípios principais a serem considerados. Primeiro, a estratégia deve ser prática e fácil de implementar. Também deve ser relevante e adaptado especificamente aos objetivos da empresa, bem como evolutivo e adaptável para acompanhar as tendências atuais. Por fim, a estratégia deve ser aplicada universalmente em toda a empresa e fácil de atualizar quando necessário.

Esteja preparado

Usando a tecnologia de sensor inteligente, os fabricantes podem capturar e analisar dados de quase qualquer tipo de maquinário envolvido em seus processos. Essas informações podem ser usadas para monitorar peças individuais, como motores ou gaxetas, para prever futuras falhas mecânicas. Por sua vez, essas previsões podem evitar tempo de inatividade desnecessário e custos relacionados à manutenção de emergência, porque os fabricantes são capazes de lidar com um problema antes que ele cause qualquer problema.

O benefício de saber quando seu equipamento pode quebrar significa que a manutenção necessária ou o pedido de uma peça específica podem ser planejados com antecedência, garantindo que seus sistemas funcionem sem problemas, sem quaisquer falhas inesperadas. Esta é uma melhoria em relação à manutenção apenas planejada, pois significa que a manutenção só é realizada quando é necessária.

Big data, muitas vezes definido pelos três V de Doug Laney, levou a grandes melhorias estratégicas e operacionais. No entanto, para obter os melhores resultados para sua organização, lembre-se de considerar o quarto valor-V. Garantir que seu big data seja relevante e de alta qualidade sempre será mais importante do que a quantidade.

Sobre o autor

Mark Howard é o diretor da EU Automation, um fornecedor de equipamentos industriais.