Maximizando Valor do Big Data: Estratégias para Sucesso na Manufatura

Quase duas décadas após o termo "big data" entrar no léxico, fabricantes estão percebendo que a real vantagem não está no volume puro, mas na relevância e precisão dos dados que coletam. Quando analytics estão firmemente alinhados com metas estratégicas da empresa, operações tornam-se mais eficientes e vantagem competitiva é reforçada.

Plataformas de big data bem desenhadas consistentemente entregaram benefícios através de desenvolvimento de produto, tomada de decisão e redução de custos. Por exemplo, a Intel reportou economia de $30 milhões ao simplificar seu fluxo de trabalho de garantia de qualidade através de insights orientados a dados.

Hora de Estrategizar

Pesquisa da Actify.com indica que aproximadamente 33% de todos os dados são potencialmente úteis quando analisados adequadamente, ainda muitas firmas processam apenas cerca de 0,5% dos dados que geram. Uma estratégia de dados em toda a empresa garante que organizações foquem nos insights que importam, evitando tempo desperdiçado em informações irrelevantes.

Construir tal estratégia envolve quatro princípios centrais:

• Praticidade — O plano deve ser direto de implementar e manter.
• Relevância — Deve estar firmemente acoplado aos objetivos de negócio da empresa.
• Evolutivo — A estratégia deve se adaptar a tendências e tecnologias emergentes.
• Universalidade — Consistência entre departamentos garante que dados sejam gerenciados e processados uniformemente.

Esteja Preparado

Tecnologias de sensores inteligentes permitem fabricantes capturar dados granulares de virtualmente cada peça de equipamento. Monitorando componentes como motores ou gaxetas, analytics preditivos podem prever falhas mecânicas antes que ocorram. Esta abordagem proativa reduz tempo de inatividade não programado e reparos de emergência custosos que frequentemente o seguem.

Antecipar falha de equipamento permite equipes de manutenção agendar intervenções e pedir peças antecipadamente, garantindo operação contínua e evitando armadilhas de regimes puramente reativos ou puramente programados.

Doug Laney famosamente descreveu big data através dos "três V's": volume, velocidade e variedade. Líderes modernos devem também considerar um quarto V — valor. Garantir que os dados sejam de alta qualidade e diretamente ligados a resultados de negócio garante que o investimento em analytics se traduza em retornos tangíveis.

Sobre o Autor

Mark Howard, Diretor da EU Automation, um fornecedor líder de equipamentos industriais, traz mais de 20 anos de expertise em tecnologia de manufatura.