RGO e redes de grafeno tridimensionais TIMs co-modificados com alto desempenho

Resumo

Com o desenvolvimento de dispositivos microeletrônicos, a capacidade insuficiente de dissipação de calor torna-se um dos principais gargalos para uma maior miniaturização. Embora a resina epóxi assistida por grafeno (ER) exiba potencial promissor para melhorar os desempenhos térmicos, algumas limitações das nanofolhas de óxido de grafeno reduzido (RGO) e redes de grafeno tridimensional (3DGNs) impedem a melhoria adicional dos materiais de interface térmica resultantes (TIMs ) Neste estudo, as nanofolhas RGO e 3DGNs são adotadas como co-modificadores para melhorar a condutividade térmica do ER. Os 3DGNs fornecem uma rede de transporte rápido para fônons, enquanto a presença de nanofolhas RGO aumenta o transporte de calor na interface entre o plano basal do grafeno e o ER. A sinergia desses dois modificadores é obtida selecionando uma proporção adequada e um grau de redução otimizado das nanofolhas RGO. Além disso, tanto a alta estabilidade da condutividade térmica quanto as propriedades bem mecânicas do TIM resultante indicam a possibilidade de aplicação na área prática.

Histórico

Os materiais de interface térmica assistida por grafeno (TIMs) têm atraído cada vez mais atenção devido ao seu alto desempenho térmico e mecânico [1,2,3,4,5]. Kim et al. relataram que a condutividade térmica resultante é 1400% maior do que a resina epóxi (ER) primitiva, e o grupo de Joen descobriu que um enchimento de grafeno adicional de 10% em peso trará uma alta condutividade térmica (~ 2 W / mK) [3, 4] . No entanto, considerando que a condutividade térmica teórica deste material único é tão alta quanto 5000 W / mK [6], os resultados relatados estão longe de ser satisfatórios. Embora se espere que o grafeno atue como o canal de transporte rápido para fônons nos TIMs durante o processo de transporte térmico, as folhas RGO em escala nano carecem de uma estrutura contínua para formar a rede de transporte. Além disso, interfaces excessivas das nanofolhas RGO levam a uma alta resistência térmica total (espalhamento Kapitza), o que resulta em um forte espalhamento de fônons [7]. Por fim, a alta densidade de defeitos das nanofolhas RGO devido aos violentos processos de oxidação-redução também trazem uma fonte de resistência térmica extra (encurtando o caminho livre médio do fônon, espalhamento Umklapp) [8].

A fim de dar pleno jogo à alta condutividade térmica do grafeno adotado, redes de grafeno tridimensional de alta qualidade (3DGNs) preparadas pelo método de deposição de vapor químico foram adotadas para hibridizar com ER por nosso grupo [7]. As melhores propriedades térmicas e mecânicas do 3DGNs-ER (em comparação com a da amostra baseada em RGO) manifestam o significado fatal da baixa densidade de defeito e a construção contínua do grafeno empregado [9]. Por outro lado, originado da ausência de grupos funcionais de superfície dos 3DGNs, um gargalo, um contato do leito entre os 3DGNs e ER (uma molhabilidade pobre dos 3DGNs), é revelado com o estudo em andamento. Com base em nosso relatório recente, uma quantidade moderada de defeitos de superfície dos 3DGNs pode desempenhar um papel positivo para melhorar o contato entre o plano basal do grafeno e a matriz [10, 11]. No entanto, alguns processos de ajuste tediosos, incluindo um CH ₄ preciso fluxo e uma taxa de resfriamento estrita do substrato são necessários durante o procedimento CVD [12]. Portanto, uma idéia de combinar as nanofolhas RGO e 3DGNs para aproveitar suas vantagens é naturalmente apresentada.

Neste estudo, as nanofolhas RGO e 3DGNs são adotadas como preenchedores para melhorar o desempenho térmico do ER resultante. As funções específicas desses dois modificadores são discutidas e comprovadas. Por outro lado, os 3DGNs fornecem uma rede de transporte rápida, aumentando a média do caminho médio dos fônons. Por outro lado, as nanofolhas RGO na superfície 3DGN melhoram o contato na interface do plano basal do grafeno e ER notavelmente, o que deprime o espalhamento de fônons da interface. A melhoria adicional do desempenho térmico resultante resultante da sinergia das nanofolhas RGO e 3DGNs indica que a utilização de grafeno com uma forma de otimização é uma estratégia útil para preparar os TIMs de alto desempenho.

Métodos

Materiais

Espuma de níquel com 300 g ⁻² em densidade de área e 12 mm de espessura foi adquirido da Haobo Co., Ltd. (Shenzhen, China) e usado como um modelo para fabricar os 3DGNs. Etanol, HCl, FeCl ₃ e poli (metacrilato de metila) (PMMA, massa molecular média 996.000, 4% em lactato de etila) foram obtidos comercialmente na fábrica de reagentes químicos de Pequim (Pequim, China). Lactato de etila, grafite natural, poli (metacrilato de metila) e acetona foram recebidos de Aladdin Co., Ltd. Politetrafluoroetileno (PTFE) e dodecil benzeno sulfonato de sódio foram adquiridos de Huangjiang Co., Ltd. (Dongguan, China). O ER e o agente de cura foram adquiridos da Sanmu Co. Ltd. (Suzhou, China). Água desionizada (resistividade 18 MΩcm) foi utilizada para preparar todas as soluções aquosas.

Preparação

A preparação das nanofolhas RGO e 3DGNs foi relatada por nosso grupo [12,13,14], e mais detalhes são fornecidos nos materiais suplementares. O composto RGO-3DGNs-ER foi fabricado por um método de duas etapas. Em primeiro lugar, a combinação das nanofolhas RGO e 3DGNs é obtida por um método hidrotérmico simples. Uma certa quantidade das nanofolhas RGO e 3DGNs foi adicionada em 50 ml de água desionizada e um processo ultrassônico de 30 minutos é realizado. Depois disso, foi adicionado 1 mg de dodecil benzeno sulfonato de sódio e, em seguida, a mistura foi movida para um recipiente de Teflon para reação hidrotérmica a 80 ° C durante 6 h. Em seguida, o material resultante foi lavado com água deionizada por três vezes, e as nanofolhas RGO foram carregadas na superfície dos 3DGNs. Em segundo lugar, a preparação do RGO-3DGNs-ER é semelhante ao nosso 3DGNs-ER relatado [7]. Resumidamente, uma certa quantidade de RGO-3DGNs preparados foi colocada em um molde e o ER incluindo o agente de cura foi derramado na superfície sólida. Depois de soltar uma camada do ER, o RGO-3DGNs foi adicionado novamente. As duas etapas são repetidas três ou quatro vezes. O ER caído penetra no RGO-3DGNs poroso por efeito capilar. Finalmente, a mistura RGO-3DGNs-ER foi curada a 110 ° C por 3 h.

Caracterização

A morfologia dos TIMs foi obtida por microscópio eletrônico de varredura (SEM, FEI Sirion 200, microscópio eletrônico de varredura trabalhando a 5 kV) e microscópio eletrônico de transmissão (TEM, JEM-2100F, operado a uma tensão de aceleração de 20 kV). Os resultados da microscopia de força atômica (AFM) foram registrados pelo Nanoscope IIIa (Digital Instrument, EUA) e E-Sweep (Seiko, Japão) no modo de toque. Os espectros de varredura Raman foram registrados pelo microespectrômetro LabRam-1B Raman a 532 nm (Horiba Jobin Yvon, França). As medições de espectroscopia de fotoelétrons de raios-X (XPS) foram realizadas em um sistema PHI-5000C ESCA atualizado com RBD (Perkin Elmer). As curvas de espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier (FTIR) foram medidas no sistema IR Prestige-21 (PerkinElmer). As propriedades mecânicas desses compósitos foram registradas por um instrumento Triton DMTA (Triton Instrument, UK). A Tg e o módulo de armazenamento foram medidos a uma frequência de 1 Hz e uma taxa de aquecimento de 5 ° C min ⁻¹ de acordo com ASTM1640 e analisado no modo de tração. As dimensões das amostras eram 2 × 4 cm. A análise de flash de laser e calorimetria de varredura diferencial foram usadas para analisar o desempenho do transporte térmico dos compósitos fabricados.

Resultados e discussão

Imagens AFM e SEM das nanofolhas RGO preparadas, 3DGNs, RGO-3DGNs e RGO-3DGNs-ER são mostradas na Fig. 1. O tamanho médio das nanofolhas RGO é de 400 ~ 600 nm (Fig. 1a), que é elaboradamente projetado para combinar com os 3DGNs, ajustando os procedimentos de oxidação e redução. Uma construção 3D contínua dos 3DGNs pode ser vista na Fig. 1b, e sua estrutura porosa é mostrada claramente. Quanto ao TIM resultante, a superfície lisa do RGO-ER pode ser vista na Fig. 1c, e a ausência de poros minúsculos (em comparação com o ER puro, inserção da Fig. 1c) indica um potencial alto desempenho térmico. A Figura 1d mostra a morfologia do RGO-3DGNs-ER, que é semelhante à do RGO-ER. A estrutura 3D dos 3DGNs é difícil de identificar na imagem SEM porque os interespaços 3D são preenchidos pelo ER. No entanto, a rede de transporte de fônons 3D (função dos 3DGNs) ainda se mantém nos TIMs, o que foi comprovado por nossos relatórios anteriores [7]. As nanofolhas RGO no RGO-3DGNs-ER devem ser carregadas na superfície dos 3DGNs por causa da reação hidrotérmica, que é a pré-condição para exercer a função (aumentar a molhabilidade entre o plano basal de grafeno e ER) do RGO nanofolhas (mais detalhes serão discutidos a seguir).

Morfologias das nanofolhas RGO, 3DGNs e TIMs resultantes. Imagens AFM e SEM das nanofolhas RGO preparadas, 3DGNs, RGO-3DGNs e RGO-3DGNs-ER são mostradas na Fig. 1. O tamanho médio das nanofolhas RGO é de 400 ~ 600 nm a , que é elaboradamente projetado para combinar com os 3DGNs ajustando os procedimentos de oxidação e redução. Uma construção 3D contínua dos 3DGNs pode ser vista em b , e sua estrutura porosa é claramente mostrada. Quanto ao TIM resultante, a superfície lisa do RGO-ER pode ser vista a partir de c , e a ausência de poros minúsculos (em comparação com o ER primitivo, inserção de c indica um potencial alto desempenho térmico. d A morfologia do RGO-3DGNs-ER, que é semelhante à do RGO-ER. A estrutura 3D dos 3DGNs é difícil de identificar na imagem SEM porque os interespaços 3D são preenchidos pelo ER. No entanto, a rede de transporte de fônons 3D (a função dos 3DGNs) ainda se mantém nos TIMs, o que foi comprovado por nossos relatórios anteriores. As nanofolhas RGO no RGO-3DGNs-ER devem ser carregadas na superfície dos 3DGNs por causa da reação hidrotérmica, que é a pré-condição para exercer a função (aumentar a molhabilidade entre o plano basal de grafeno e ER) do RGO nanofolhas

As curvas Raman das nanofolhas RGO adotadas e 3DGNs são mostradas na Fig. 2a. Três sinais principais, picos G, 2D e D, podem ser vistos para o primeiro, enquanto o pico D é difícil de encontrar no padrão correspondente dos 3DGNs. Já para os materiais semelhantes ao grafite, o pico D é gerado por defeitos. Portanto, o perfil Raman obtido implica a alta qualidade dos 3DGNs [15, 16]. A banda G se associa ao E _2g phonon no centro da zona de Brillouin. Além disso, a densidade de defeito e o tamanho médio das nanofolhas RGO podem ser calculados pela razão de intensidade integrada de I _G / eu _D [15]. De acordo com a Eq. (1) [17],
$$ {L} _a =\ frac {43,5} {R} =43,5 \ vezes \ frac {I_G} {I_D} $$ (1)
o tamanho médio é de aproximadamente 500 nm, o que está de acordo com o resultado da imagem AFM. Dois tipos de defeitos, incluindo grupos funcionais e limites, podem ser classificados para as nanofolhas RGO. A quantidade de limites é determinada pelo tamanho médio das nanofolhas RGO adotadas, enquanto a quantidade do grupo funcional é dependente do procedimento de redução. Mais detalhes sobre o grau de redução das nanofolhas RGO por espectros XPS são discutidos em nossos relatórios anteriores e nos materiais suplementares [7, 8]. O FTIR ampliado é uma ferramenta útil para observar a ligação química entre vários materiais de acordo com as intensidades e posições dos sinais correspondentes. Os principais picos de adsorção e os grupos funcionais correspondentes do ER estão marcados na Fig. 2b, e os espectros das nanofolhas RGO e 3DGNs também são apresentados. Os sinais semelhantes em ~ 1600 cm ⁻¹ e 3000–3700 cm ⁻¹ são induzidas a partir da vibração esquelética do plano basal do grafeno e da vibração de alongamento O – H da água adsorvida [18,19,20]. Uma diferença notável entre esses dois perfis é que um pico adicional óbvio em 1335 cm ⁻¹ surgindo de O =C – OH pode ser visto apenas para as nanofolhas RGO resultantes dos grupos funcionais de superfície [21]. Depois de se combinar com o ER, o sinal O =C – OH desaparece absolutamente, manifestando que o carboxila na superfície das nanofolhas RGO reage com a hidroxila do ER para formar um contato químico próximo, o que contribui para o transporte rápido do fônon na interface entre eles.

Curvas Raman e FTIR das várias amostras. As curvas Raman das nanofolhas RGO adotadas e 3DGNs são mostradas em a . Três sinais principais, picos G, 2D e D, podem ser vistos para o primeiro, enquanto o pico D é difícil de encontrar no padrão correspondente dos 3DGNs. Já para os materiais semelhantes ao grafite, o pico D é gerado por defeitos. Portanto, o perfil Raman obtido implica a alta qualidade dos 3DGNs. A banda G se associa ao E _2g phonon no centro da zona de Brillouin. Além disso, a densidade de defeito e o tamanho médio das nanofolhas RGO podem ser calculados pela razão de intensidade integrada de I _G / eu _D . Após o cálculo, o tamanho médio é de ~ 500 nm, o que está de acordo com o resultado da imagem SEM. O FTIR ampliado é uma ferramenta útil para observar a ligação química entre vários materiais de acordo com as intensidades e posições dos sinais correspondentes. Os principais picos de adsorção e os grupos funcionais correspondentes do ER são marcados em b , e os espectros das nanofolhas RGO e 3DGNs também são apresentados. Os sinais semelhantes em ~ 1600 cm ⁻¹ e 3000–3700 cm ⁻¹ são induzidas a partir da vibração esquelética do plano basal do grafeno e da vibração de alongamento O – H da água adsorvida. Uma diferença notável entre esses dois perfis é que um pico adicional óbvio em 1335 cm ⁻¹ surgindo do O =C – OH pode ser visto apenas para as nanofolhas RGO resultantes dos grupos funcionais de superfície. Depois de se combinar com o ER, o sinal O =C – OH desaparece absolutamente, manifestando que o carboxila na superfície das nanofolhas RGO reage com a hidroxila do ER para formar um contato químico próximo, o que contribui para o transporte rápido do fônon na interface entre eles

Os desempenhos térmicos correspondentes de várias amostras são mostrados na Fig. 3. A condutividade térmica do ER puro é de ~ 0,2 W / mK, o que está longe do requisito para os TIMs na aplicação prática. Com o aumento das frações de massa de vários enchimentos, os desempenhos térmicos resultantes aumentam quase de uma maneira linear (Fig. 3a). Nele, as nanofolhas RGO e os compostos comodificados 3DGNs exibem o melhor desempenho com fração de massa idêntica em comparação com esses casos de emprego de um único preenchimento, e o valor de condutividade térmica específico está intimamente relacionado à proporção das nanofolhas 3DGNs e RGO, demonstrando um sinergia entre eles (Fig. 3b). Embora ambas as nanofolhas RGO e 3DGNs sejam constituídas por folhas basais de grafeno, as distinções da morfologia dessas duas cargas e do estado químico dos átomos de carbono conferem as diferentes funções deles nos TIMs. Por um lado, a alta qualidade e a estrutura contínua dos 3DGNs fazem dele uma excelente rede de transporte rápido para fônons, o que foi comprovado em relatórios anteriores [8]. Por outro lado, devido à alta densidade de defeitos e à falta de uma estrutura contínua, a capacidade de transporte de fônons do preenchedor RGO é mais fraca do que os 3DGNs [7]. Portanto, os desempenhos gerais dos TIMs assistidos por nanosheet RGO não são tão bons quanto esses exemplos de adoção de 3DGNs. No entanto, grupos funcionais de superfície das nanofolhas RGO proporcionam um melhor contato para a interface entre o plano basal do grafeno e ER, o que pode ser confirmado pela redução da resistência térmica do contorno. Com base na teoria de Balandin, a condutividade térmica do ER modificado com grafeno pode ser expressa da seguinte forma [22]:
$$ K ={K} _g \ left [\ frac {2p \ left ({K} _g- {K} _e \ right) +3 {K} _e} {\ left (3-p \ right) {K} _g + {K} _ep + \ frac {\ delta {K} _g {K} _ep} {H}} \ right] $$ (2)

Condutividades térmicas de compósitos resultantes com facções de massa aumentadas de cargas. Os desempenhos térmicos correspondentes de várias amostras são mostrados na Fig. 3. A condutividade térmica do ER puro é 0,2 W / mK, o que está longe do requisito para os TIMs. Com o aumento das frações de massa de vários enchimentos, os desempenhos térmicos resultantes aumentam quase de maneira linear ( a ) Nele, as nanofolhas RGO e os compostos comodificados 3DGNs exibem o melhor desempenho com fração de massa idêntica em comparação com esses casos de emprego de um único preenchimento, e o valor de condutividade térmica específico está intimamente relacionado à proporção das nanofolhas 3DGNs e RGO, demonstrando um sinergia entre eles ( b ) Embora ambas as nanofolhas RGO e 3DGNs sejam constituídas por folhas basais de grafeno, as distinções da morfologia dessas duas cargas e do estado químico dos átomos de carbono conferem as diferentes funções deles nos TIMs. Por outro lado, a alta qualidade e a estrutura contínua dos 3DGNs fazem deles uma excelente rede de transporte rápido para fônons, o que foi comprovado em nossos relatórios anteriores. Por outro lado, devido à alta densidade de defeitos e à falta de uma estrutura contínua, a capacidade de transporte de fônons do preenchedor RGO é mais fraca do que os 3DGNs.

onde p representa a porcentagem de volume do enchimento de grafeno e K , K _g e K _e são condutividades térmicas do composto resultante, grafeno e ER, respectivamente. H e δ são a espessura do grafeno e a resistência térmica do limite entre o grafeno e o ER. Após o cálculo, o semelhante δ os valores das amostras RGO-ER e RGO-3DGNs-ER provam que as nanofolhas RGO adicionadas são carregadas na superfície dos 3DGNs (Fig. 4). Com base em nossas descobertas anteriores, o δ o valor da amostra 3DGNs-ER é muito maior do que o do RGO-ER devido ao mau contato entre os 3DGNs e ER [7, 8]. Os grupos funcionais das nanofolhas RGO proporcionam um melhor contato na interface, o que leva ao menor δ em comparação com a amostra 3DGNs-ER. A otimização adicional no grau de redução das nanofolhas RGO adotadas é realizada, e a razão dos átomos de carbono do elemento para átomos de carbono de grupos funcionais ~ 1,7 é recomendada (mais detalhes são fornecidos no arquivo adicional 1:Figura S1 e nossos relatórios anteriores [7, 8]).

Resistência de limite térmica calculada das várias amostras. A resistência de limite térmico (δ) é um parâmetro importante para determinar os desempenhos térmicos resultantes dos TIMs. Com base na teoria de Balandin, a condutividade térmica do ER modificado com grafeno está intimamente relacionada ao valor de δ. Após o cálculo, os valores δ semelhantes das amostras RGO-ER e RGO-3DGNs-ER provam que as nanofolhas RGO adicionadas são carregadas na superfície dos 3DGNs (Fig. 4). Com base em nossas descobertas anteriores, o valor de δ da amostra 3DGNs-ER é muito maior do que do RGO-ER por causa do contato deficiente entre os 3DGNs e ER. Os grupos funcionais das nanofolhas RGO proporcionam um melhor contato na interface, o que leva ao menor δ em comparação com a amostra 3DGNs-ER

Para simular a condição prática de trabalho de dispositivos eletrônicos, são detectados os desempenhos dos TIMs resultantes em alta temperatura (Fig. 5a). Com o aumento da temperatura, as condutividades térmicas de todos os TIMs diminuem devido ao espalhamento Umklapp aprimorado. Embora o espalhamento da fronteira Kapitza diminua ao mesmo tempo (a probabilidade de um fônon através da interface é proporcional a \ (\ sim {e} ^ {\ frac {-E} {KT}} \)), a diminuição não pode remediar o aumento correspondente do espalhamento Umklapp, levando à diminuição total da condutividade térmica. Em comparação com a amostra assistida por 3DGN, a estabilidade da condutividade térmica das nanofolhas RGO adicionadas aos compósitos sob alta temperatura é melhor por causa do espalhamento de limite Kapitza mais sensível (como resultado dos mais limites das nanofolhas RGO). Além disso, nenhuma degradação óbvia pode ser encontrada para o desempenho térmico da amostra RGO-3DGNs-ER após 240 h de trabalho contínuo (Fig. 5b), indicando a perspectiva promissora potencial deste TIM. A estabilidade do ER puro durante um longo tempo de trabalho também é registrada na Fig. 5b. As estabilidades semelhantes do ER puro e dos compósitos resultantes (todas as degradações de suas condutividades térmicas são menores que 10%) indicam que nenhuma influência significativa na estabilidade térmica pode ser encontrada após a adição dos enchimentos.

Resistência de limite térmica calculada das várias amostras. A fim de simular a condição prática de trabalho de dispositivos eletrônicos, os desempenhos dos TIMs resultantes sob alta temperatura são detectados ( a ) Com o aumento da temperatura, as condutividades térmicas de todos os TIMs diminuem devido ao espalhamento Umklapp aprimorado. Embora o espalhamento da fronteira Kapitza diminua ao mesmo tempo (a probabilidade de um fônon através da interface é proporcional a \ (\ sim {e} ^ {\ frac {-E} {KT}} \)), a diminuição não pode remediar o aumento correspondente do espalhamento Umklapp, levando à diminuição total da condutividade térmica. Em comparação com a amostra assistida por 3DGN, a estabilidade da condutividade térmica das nanofolhas RGO adicionadas aos compósitos sob alta temperatura é melhor por causa do espalhamento de limite Kapitza mais sensível (como resultado dos mais limites das nanofolhas RGO). Além disso, nenhuma degradação óbvia pode ser encontrada para o desempenho térmico da amostra RGO-3DGNs-ER após 240 h de trabalho contínuo ( b ), indicando o potencial promissor dessa TIM. A estabilidade do ER puro durante um longo tempo de trabalho também é registrada em b . As estabilidades semelhantes do ER puro e dos compósitos resultantes (todas as degradações de suas condutividades térmicas são inferiores a 10%) indicam que nenhuma influência significativa na estabilidade térmica pode ser encontrada após a adição dos enchimentos

Por último, as propriedades mecânicas desses TIMs também são registradas. Os desempenhos correspondentes, incluindo forças finais e limites de alongamento deles, estão listados no arquivo adicional 1:Tabela S1. Ambas as amostras 3DGNs-ER e RGO-3DGNs-ER exibem a alta resistência mecânica porque a estrutura 3D contínua dos 3DGNs é benéfica para manter a excelente propriedade mecânica intrínseca do grafeno. Depois de comparar os desempenhos das amostras 3DGNs-ER e RGO-3DGNs-ER, pode ser inferido novamente que as nanofolhas RGO são carregadas na superfície dos 3DGNs em vez de dispersas na matriz ER porque a influência das nanofolhas RGO adicionadas pode ser ignorado.

Conclusões

As nanofolhas RGO e ER co-modificado 3DGNs foram preparadas para preparar os TIMs. As vantagens das nanofolhas RGO e 3DGNs podem dar um jogo completo para carregar as nanofolhas RGO na superfície de 3DGNs (por um processo hidrotérmico) em vez de dispersar na matriz ER. A presença dos 3DGNs não apenas fornece uma rede de transporte rápida para fônons, mas também atua como um andaime para as nanofolhas RGO. Por outro lado, os grupos funcionais de superfície das nanofolhas RGO aumentam o contato próximo entre o plano basal de grafeno e ER em sua interface, o que compensa a baixa molhabilidade dos 3DGNs. Portanto, o desempenho térmico do TIM resultante é aprimorado significativamente (uma alta condutividade térmica ~ 4,6 W / mK é alcançada quando 9% em peso de 3DGNs e 1% em peso de nanofolhas RGO são adicionadas, o que é 10 e 36% maior do que os casos de 10% em peso de 3DGNs e 10% em peso de amostras adicionadas de nanofolha RGO) e uma estabilidade de poço do desempenho térmico do TIM resultante é revelada sob alta temperatura (a 100 ° C, a diminuição da condutividade térmica é inferior a 25%). Além disso, as excelentes propriedades mecânicas, incluindo alta resistência final e limites de estiramento, indicam o potencial promissor do TIM apresentado.

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