A Mudança para Cadeias de Suprimentos Mais Inteligentes: Impulsionando Eficiência e Inovação na Manufatura

Ser apenas uma parte de muitas que formam a complexidade de uma cadeia de suprimentos, a manufatura pode ser tão simples quanto comprar pequeno número de matérias-primas para converter em produto, ou pode ser uma série de componentes e processos interconectados.

Mark Hughes, Vice-Presidente (VP) da Epicor (Reino Unido e Irlanda) explica que "no cerne, uma cadeia de suprimentos inteligente é simplesmente aquela que é o mais eficiente possível. Isso significa revisar e entender constantemente onde podem existir gargalos em sua cadeia de suprimentos e trabalhar para fortalecer os elos mais fracos a fim de minimizar potenciais choques na cadeia. Você elimina o desafio ou o move para outro lugar, mais acima ou abaixo na cadeia conforme necessário, para garantir entrega eficiente do resultado final."

No entanto, quando se trata de ser a cadeia de suprimentos "mais inteligente", "isso leva a eficiência um passo adiante e é auto-organizável e auto-otimizável", adiciona Hughes. "Por exemplo, só introduzirá componentes quando forem necessários — controlando estoque e armazenamento e prevenindo o surgimento de gargalos ao ajustar o ritmo de cada etapa. Para alcançar isso, é importante ter visibilidade máxima por toda a cadeia de suprimentos — onde a tecnologia pode desempenhar papel benéfico."

O que é uma cadeia de suprimentos inteligente?

"Uma cadeia de suprimentos inteligente é aquela que se baseia em dados de sensores IoT na fábrica, IA e outras tecnologias inteligentes e fontes de dados para rastrear, monitorar e gerenciar bens do fabricante ao varejista. Esta capacidade de monitorar todos os processos de design, manufatura, produção e armazenamento de produtos ajuda a garantir rastreabilidade e conformidade com os mais recentes padrões de qualidade e higiene e fornece melhor fluxo geral, visibilidade e colaboração em todas as etapas da cadeia de valor.

"A cadeia de suprimentos inteligente é auto-aperfeiçoável e auto-otimizável. Pode aprender com seu ambiente e ações passadas. Pode prever gargalos e contorná-los para evitar disrupções. Pode ajudar a otimizar estoque e garantir que as quantidades certas estejam no lugar certo na hora certa. Para fabricantes, isso pode levar a melhores prazos de entrega e performance, custos menores, ganhos de eficiência, risco reduzido e mais" — Jim Bureau, CEO da JAGGAER.

O que está impulsionando a mudança para cadeias de suprimentos mais inteligentes?

Com cadeias de suprimentos compostas por vários elos — aquisição de bens, manufatura, distribuição, envio e recebimento — vasta quantidade de informação e dados é produzida. Aliada a uma consciência elevada de risco na cadeia de suprimentos, a indústria vê aumento na adoção de tecnologias IoT para tornar cadeias de suprimentos mais inteligentes.

"Se apenas um destes elos enfraquece, pode ter impacto devastador em toda a cadeia. Ninguém quer ser o elo fraco, então organizações em toda a cadeia trabalham continuamente para mitigar qualquer risco. Como resultado, este ciclo contínuo de melhoria gera cadeias de suprimentos de maior qualidade", diz Hughes.

"Um ótimo exemplo é o processo de dupla fonte na indústria automotiva. Um fabricante de carros pode receber 95% de seu estoque de um único componente de uma fonte, mas manter 5% de seu suprimento de outro fornecedor. Se algo der errado com o fornecedor primário, o fabricante pode então aumentar pedido do secundário. Isso mitiga risco, reduz potencial de disrupção e torna a cadeia de suprimentos da organização mais robusta", explica.

Adicionando aos comentários de Hughes, tanto Jim Bureau, CEO da JAGGAER, quanto Hong Mo Yang, SVP e GM do Setor de Manufatura da Blue Yonder, destacam o papel da COVID-19 na mudança para cadeias de suprimentos mais inteligentes.

"A pandemia de COVID-19 expôs lacunas em nossas cadeias de suprimentos globais e a necessidade geral de maior transparência, eficiência e fluxo de informação em tempo real. Escassez de suprimentos causou grandes disrupções e colocou imensa pressão sobre fabricantes para navegar estes desafios da forma mais eficiente possível, especialmente para produtos críticos como equipamentos de proteção individual (EPI), álcool em gel, dispositivos e equipamentos de mídia e mais", diz Bureau.

"No último ano, disrupções da COVID-19 afetaram muitas indústrias, mas a manufatura foi particularmente impactada. Neste cenário, a transição para cadeias de suprimentos inteligentes nunca foi tão importante: muitos sistemas legados de cadeia de suprimentos de fabricantes simplesmente não foram ágeis o suficiente para reagir à disrupção, muito menos antecipar e evitá-la. Isso impulsiona mudança para cadeias de suprimentos inteligentes", adiciona Yang.

Bureau também adiciona Indústria 4.0 como driver para cadeias de suprimentos mais inteligentes: "Automação avançada está pronta para causar grande crescimento no setor manufatureiro nos próximos anos e a cadeia de suprimentos ampla precisa avançar no mesmo ritmo para a indústria escalar os benefícios. Além disso, a demanda aumentada por personalização em massa pede abordagem mais inteligente, orientada a dados, para gerenciar a complexidade de produzir esses produtos sob medida enquanto minimiza custos, escassez e excesso de estoque."

Como fabricantes podem desenvolver operações mais inteligentes em sua cadeia de suprimentos?

"Para um fabricante desenvolver cadeia de suprimentos inteligente, tudo começa com digitalização", diz Hughes. "Como primeiro passo, fabricantes devem olhar para dentro e garantir que exista uma visão abrangente orientada a dados de sua organização. Cada chão de fábrica é único, com processos únicos, então não há abordagem única. Com visão centralizada, organizações veem claramente quais processos podem não estar impulsionando tanta eficiência quanto deveriam.

"Ao digitalizar operações no chão de fábrica, fabricantes serão equipados com insights orientados a dados para garantir que cada área na cadeia de suprimentos seja o mais eficiente possível. Ao compartilhar estes insights com cada elo, fornecedores podem reagir e ajustar seu suprimento de acordo com a demanda, tudo em tempo real. Chame de autônomo ou hiperconectado — essencialmente o que estamos falando é atingir visibilidade máxima de informação."

Concordando com Hughes, Yang adiciona que é importante "identificar os casos de uso e desafios que você quer superar. Abordagem pragmática para implementar novas tecnologias para criar cadeia de suprimentos inteligente permitirá que empresas escalem e entreguem maior valor. Muitas empresas hoje buscam construir resiliência em suas cadeias de suprimentos, e isso requer visibilidade em tempo real e análises acionáveis para navegar choques na cadeia e tomar decisões baseadas em dados.

"Vejamos a recente disrupção no Canal de Suez, onde um navio porta-contêineres de 1.300 pés encalhou lateralmente em uma das artérias de navegação mais movimentadas conectando Ásia à Europa. Com nossa Torre de Controle IA/ML, conseguimos ajudar clientes Blue Yonder a preparar para efeitos iniciais prevendo impacto a estoque, capacidade de produção e vendas em tempo real para que pudessem tomar ações corretivas e mitigar impacto da disrupção."

Com eventos atuais como COVID-19 e Canal de Suez representando riscos severos à indústria de cadeia de suprimentos, "cadeias de suprimentos inteligentes nunca foram tão importantes", diz Hughes. "Quanto mais inteligente a cadeia, mais eficiente e resiliente ela é. Sempre haverá eventos disruptivos que ameaçam cadeias de suprimentos, menores e maiores, mas cadeias inteligentes têm chance melhor de mitigar esses riscos com sucesso. Otimização verdadeira significa lidar com anomalias, não com a norma.

"No fim, é caso de coletar o máximo de dados possível para aumentar visibilidade em toda a cadeia. Cadeia inteligente cuidará dos maiores pontos de dados e se auto-otimizará até certo ponto (flutuações repentinas de demanda drenando níveis de estoque, por exemplo). Isso libera quem está no terreno para focar nas pequenas anomalias disruptivas: os pneus furados da cadeia de suprimentos que não podem ser otimizados."

Cadeias de suprimentos inteligentes: principais tendências

Jim Bureau, CEO da JAGGAER:

• Agilidade e melhor colaboração: pressões na cadeia de suprimentos trazidas à luz pela pandemia levaram organizações a buscar agilidade e capacidade de responder rapidamente a mudanças. Com visibilidade e monitoramento em tempo real que cadeia inteligente fornece, fabricantes e parceiros downstream podem trabalhar juntos mais fácil e efetivamente para resolver problemas em qualquer ponto da cadeia quando surgem. Isso impulsiona eficiência, performance, relacionamentos mais fortes e resiliência.
• Sustentabilidade: no sentido amplo — ambiental, mas também social e econômico — também tem sido questão urgente, e organizações de manufatura estão se tornando mais intencionais sobre desenvolver comportamento eficiente em recursos e realmente conhecer fornecedores com quem trabalham. Impulsionar eficiências, otimizar rotas, aumentar transparência na base de suprimentos através de maior rastreabilidade em fornecedores n-tier, garantir conformidade e limitar superprodução, desperdício e excesso de estoque são apenas algumas formas que cadeia inteligente pode promover sustentabilidade.

Hong Mo Yang, SVP e GM do Setor de Manufatura na Blue Yonder:

• Inteligência Artificial (IA) / Aprendizado de Máquina (ML): há muitos casos de uso para IA/ML na cadeia de suprimentos. Desde prever demanda e antecipar disrupções, até otimizar rotas de transporte, planejamento de recursos e estratégias de fulfillment de clientes, IA/ML é amplamente implementada para impulsionar eficiências, automação e permitir maior visibilidade e integração na rede da cadeia de suprimentos.
• Gêmeos digitais: para ajudar líderes de cadeia de suprimentos a tomar decisões certas na ponta a ponta, gêmeo digital é crítico. Criando representação digital da cadeia física, empresas podem alavancar o gêmeo para tomar decisões locais e globais, aumentar consciência situacional e avaliar impacto de vários cenários com confiança. Mais importante, organizações podem antecipar impacto de decisões em objetivos estratégicos como crescimento de receita, controle de margem e metas de satisfação do cliente.
• Demanda por cientistas de dados: à medida que empresas continuam investindo em novas tecnologias em IA/ML, IoT e robótica, combinado com requisitos para agregar volumes maiores de dados em recursos internos e externos, a demanda por cientistas de dados crescerá. Hoje, cientistas de dados trabalham para resolver muitos desafios, como modelar dados e construir planos para tornar cadeia mais sustentável, melhorar tempos de resposta e agilidade com maior visibilidade e controle, e automatizar processos de tomada de decisão com IA/ML e big data para permitir que empresas tomem decisões de negócio mais inteligentes e estratégicas.