Impulsione a Produtividade Empresarial com Automação Inteligente

Nota do editor: este é um artigo convidado. As opiniões expressas neste artigo são do próprio autor e não necessariamente representam a UiPath.

A automação inteligente (IA) é automação baseada em software que ajuda empresas a focar na redução de custos, melhoria da velocidade de processos, otimização de resultados de decisões, maior resiliência de processos e melhoria de qualidade e conformidade. Isso é feito automatizando atividades de trabalho tediosas e repetitivas, como geração de faturas, etc.

Surge então a grande pergunta.

O que a IA pode fazer pelo seu negócio?

Ao falar sobre a agenda de proprietários de empresas e CEOs, várias fontes convergem sobre quais devem ser as três principais prioridades. E a IA tem um papel vital em todas elas. As principais prioridades identificadas:

1. Identificar novas oportunidades de crescimento, como novos modelos de negócio, tecnologias disruptivas e novos locais.
2. Identificar tecnologias de redução de custos que também tragam produtividade aprimorada.
3. Aprimoramento das habilidades digitais de todos os executivos, incluindo CEOs.

Automação inteligente: uma forma melhor de melhorar a produtividade empresarial

Na maior parte das últimas duas décadas, CEOs frequentemente usaram iniciativas para melhorar a produtividade empresarial focadas em centros de serviços compartilhados (SSCs), programas lean e implementações de sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP). Essas iniciativas muitas vezes levam anos para serem implementadas. Também exigem mudanças profundas na empresa, seus processos e suas pessoas, e os períodos de retorno podem variar entre dois a cinco anos.

No entanto, a IA pode ser implantada em meses, em vez de anos, como mencionado acima. A iniciativa de IA é escalável a um nível infinito e os períodos de retorno são frequentemente inferiores a um ano.

Leitura relacionada: Superando o Paradoxo da Produtividade com RPA

O McKinsey Global Institute já indicou que a taxa de adoção de inteligência artificial (IA) está se mostrando um diferencial sério entre concorrentes. Aqueles que adotaram a tecnologia cedo experimentaram margens de lucro mais altas — cerca de 10-15% em média em comparação aos retardatários. Além disso, seus fluxos de caixa livres esperados estão posicionados para acelerar mais rápido.

Um relatório da Statista mostra que 84% das empresas adotam a IA pela vantagem competitiva que ela proporciona sobre outros concorrentes.

Criando novas estratégias de negócio usando automação inteligente

Existem dois conceitos recentes de negócio construídos sobre uma base de IA que estão tendo um impacto poderoso — discutirei ambos neste post:

1. Construção de novos negócios digitais
2. Ecossistemas de dados

Ambos os conceitos demonstram como você pode criar novas estratégias de negócio usando IA.

Construindo novos negócios digitais

Empresas como provedores de energia, telecomunicações, organizações de seguros e bancos precisam se digitalizar para serem competitivas contra organizações puramente nativas digitais que estão apenas entrando no mercado. Muitas vezes, a melhor maneira de fazer essa digitalização é focar na criação de um novo ramo de negócio digital altamente automatizado, em vez de tentar digitalizar a estrutura de negócio existente.

Construir um novo negócio digital envolve ter um negócio digital baseado em tecnologia em seu desenvolvimento e na forma como entrega produtos e serviços.

Através dessa estratégia de negócio, a experiência do cliente é elevada, pois os clientes encontram serviços mais fáceis, baratos, rápidos e contínuos devido à facilidade de uso e acessibilidade do negócio digital.

Em alguns casos, o negócio acaba tendo um novo núcleo na forma do novo negócio digital. Um bom exemplo é o caso da LEGO® na indústria de brinquedos. Quando o mercado de brinquedos começou a encolher, a LEGO iniciou o processo de construir um novo negócio digital aventurando-se em uma comunidade de rede social LEGO, jogos de vídeo, uma plataforma de crowdsourcing de design LEGO e filmes épicos. Você deve ter ouvido falar dos filmes da LEGO se é um amante ardente de blockbusters. Este ato aumentou o lucro líquido da LEGO quatro vezes mais do que havia acumulado em 10 anos. A LEGO registrou €1,1 bilhão de lucro líquido em 2019, contra €300 milhões em 2009.

Ecossistemas de dados

Ecossistemas de dados podem ser vistos como portais que oferecem aos usuários acesso a vários serviços relacionados em uma única interface. Um ecossistema de dados funciona como um grupo de atores unindo forças em recursos e informações compartilhadas para fornecer um conjunto interconectado de serviços.

Isso poupa os usuários do incômodo de ter que alternar entre serviços relacionados. Por que alternar quando você pode acessar todos os serviços em uma única interface? Ao mesmo tempo, essa estratégia reduz os custos de aquisição de clientes para parceiros no ecossistema de dados. Tome o setor bancário como exemplo. Ecossistemas de dados podem ajudar a economizar até 10-20% no custo de aquisição de clientes (CAC), segundo "The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems".

A manifestação dos ecossistemas de dados

Uma das primeiras a se mover, a Ping An, demonstrou o poder dos ecossistemas de dados. A Ping An, uma empresa de seguros baseada na China, criou um ecossistema de referência. Como resultado, a empresa expandiu além da indústria de seguros para um grupo mais amplo de ecossistemas que incluem saúde, habitação, bancário e cidades inteligentes. O resultado foi um aumento no número de usuários online para quase 500 milhões e 11 novas plataformas digitais construídas em vários setores. Além disso, a empresa conseguiu aumentar seu número de agentes de seguros (todos equipados com os aplicativos e ferramentas digitais de que precisarão).

Outra ilustração vem do relatório "The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems". O DBS Bank também abraçou a transformação digital; uma transformação que inclui ecossistemas de dados depois que o DBS foi "inspirado por players de plataforma como Alibaba e Tencent". Nos últimos cinco anos, o banco comprometeu SG$1 bilhão por ano em sua transformação digital. O resultado foi "um aumento substancial de clientes digitais de 33% em 2015 para 48% em 2018".

Para mais sobre automação inteligente, confira meus outros posts convidados no blog.

O conteúdo deste artigo é inspirado no bestseller da Amazon Intelligent Automation.