Automação Inteligente: Salvando Milhões de Vidas Todos os Anos

A automação inteligente* (IA) é mais do que uma maneira de revolucionar negócios e economizar dinheiro — acredito que também tem o potencial de salvar vidas aos milhões e aumentar a expectativa de vida saudável. A automação inteligente pode ser aplicada a diagnósticos médicos e pesquisas para prevenir mortes desnecessárias. Além disso, proporciona acesso mais equitativo à saúde em todo o mundo.

*Se você é novo em automação inteligente, recomendo começar com meu artigo anterior da UiPath O Que Você Precisa Saber Sobre a Era da Automação Inteligente.

Prevenindo mortes através de diagnóstico e pesquisa

Mais de 70% das mortes no mundo são causadas por doenças crônicas não transmissíveis, como doenças cardiovasculares, câncer, diabetes e doenças respiratórias.

Uma característica importante dessas doenças é que as taxas de recuperação são maiores quanto mais cedo a doença é detectada. Aproveitando machine learning (ML), a IA pode salvar vidas analisando exames e outros dados médicos (como pressão arterial) para produzir diagnósticos rápidos e confiáveis.

Não surpreendentemente, o ML pode processar exames de pulmão ou mama em minutos ou segundos, onde um humano levaria horas. Mas o mais notável é que ele tem vantagens sobre médicos quando se trata de identificar câncer.

Outro fator comum entre essas doenças é o potencial de encontrar curas através da pesquisa. Não apenas o ML ajuda a inovação na pesquisa médica (ex.: simulando combinações de moléculas), mas também desempenha um papel vital ao automatizar a documentação e verificação de ensaios clínicos, liberando pesquisadores humanos para tarefas cognitivas de nível superior e tornando o processo de pesquisa mais rápido e eficiente.

Prevenindo mortes causadas por erros médicos

Erros médicos são um elemento triste e frequentemente negligenciado da saúde moderna. Nos Estados Unidos (EUA), erros médicos causam mais de 250.000 mortes por ano, o que é maior do que qualquer outro fator único, exceto doenças cardíacas e câncer.

Em 2006, Emily Jerry, uma criança de dois anos em recuperação de câncer, tragicamente morreu após um técnico de farmácia lhe dar 20 vezes a concentração recomendada de solução salina intravenosa. O pai de Emily escreveu: "Trabalhadores de saúde são pessoas dedicadas e carinhosas, mas são humanos. E seres humanos cometem erros."

A IA, em conjunto com profissionais humanos, pode verificar prescrições em duplicidade e identificar discrepâncias das instruções dos médicos ou das melhores práticas médicas. A automação nunca se cansa nem se distrai, então não é vulnerável a lapsos de concentração, que acontecem com todos, mas podem ter consequências desastrosas na saúde.

A IA também pode monitorar a saúde dos pacientes em tempo real. Robôs de software podem alertar um enfermeiro ou médico sobre uma emergência baseada na pressão arterial, frequência cardíaca ou outros sinais vitais do paciente. Pode até detectar padrões que preveem ataques cardíacos, derrames ou sepse com antecedência, salvando vidas e liberando o tempo de médicos e enfermeiros da coleta de dados.

Reduzindo mortes por causas evitáveis em países em desenvolvimento

A disparidade global em riqueza e recursos significa que muitas pessoas no mundo em desenvolvimento morrem de doenças que seriam facilmente evitáveis em países mais ricos. Isso se deve principalmente ao acesso inadequado à saúde. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), há uma escassez global de 4,3 milhões de profissionais de saúde.

A tecnologia de IA pode levar saúde a qualquer pessoa com acesso a um smartphone — que é uma proporção crescente de pessoas (mesmo em regiões que carecem de outra infraestrutura e tecnologia). Aplicativos podem conectar pacientes com médicos remotamente, enquanto ferramentas de diagnóstico podem parcialmente substituir o médico diagnosticando condições de pele, queimaduras e feridas crônicas baseadas em uma foto digital.

Reduzindo mortes por acidentes de trânsito

Incidentes rodoviários podem causar deficiências permanentes ou fatalidades. Erro humano é um fator na maioria dos acidentes rodoviários, e há potencial para carros autônomos ou tecnologia de direção assistida por IA salvar vidas reduzindo ou eliminando esse fator. Pesquisa do Departamento de Transporte dos EUA estima que 94% dos acidentes de trânsito são causados por erro humano.

Muito antes de carros totalmente autônomos se tornarem a norma, a IA pode auxiliar motoristas humanos e ajudá-los a dirigir mais seguramente. Carros já podem ser aumentados com kits que permitem monitorar o motorista usando uma câmera interna, detectando quando ficam sonolentos e alertando o motorista. Sensores automáticos também podem ser usados para aumentar a visão do motorista humano, avisando-os de obstáculos inesperados. Controle de cruzeiro e estacionamento assistido são exemplos comuns de tecnologia de IA trabalhando junto com motoristas humanos para ajudá-los a dirigir mais seguramente.

Conclusão

Organizações de saúde que querem começar a abraçar os benefícios da IA devem começar com os casos de uso mais comuns em sua indústria:

• Onboarding de novos pacientes e agendamento de consultas com suporte de fluxos de trabalho automatizados e agentes cognitivos
• Monitoramento de saúde do paciente, aproveitando câmeras e sensores em quartos de hospital
• Diagnóstico médico e descoberta de medicamentos suportados por ML
• Previsão de níveis de pessoal e processos de ajuste em tempo real
• Automação de faturamento e gestão de sinistros
• Melhoria da experiência do paciente através de comunicação em tempo real e 24/7

Se você começar com esses processos menores e cotidianos e então construir a partir daí, será capaz de abraçar a IA de maneiras que tornem suas rotinas e processos mais fáceis desde o início.

Mergulhe mais fundo: Assista à sessão "IA na Saúde", agora disponível sob demanda.

No geral, com base na minha pesquisa e expertise, acredito que tecnologias de IA poderiam reduzir mortes prematuras em 10–30%. Em 2017, uma redução de 20% nas 56 milhões de mortes anuais totais no mundo significaria salvar 14 milhões de vidas por ano — o equivalente às populações da Suíça e Singapura combinadas.

Recentemente, juntei-me a Ian Barkin e à UiPath para discutir como a automação pode ser usada para impactos sociais maiores. Se você perdeu o primeiro episódio da série de webinars Automation for Good, pode acompanhar com a gravação sob demanda.

O conteúdo deste artigo é inspirado no best-seller da Amazon Intelligent Automation.