IA Revoluciona Cadeias de Suprimentos Globais: Aumentando Resiliência e Rentabilidade

A cadeia de suprimentos moderna é um animal intrincado que incorpora muitas organizações, pessoas, processos e tecnologias diferentes. Adicione a palavra "global" à equação, e essas complexidades se tornam ainda mais difíceis de gerenciar. Além disso, com disrupções como a pandemia global causando estragos nas cadeias de suprimentos do mundo, a necessidade de equilibrar resiliência com rentabilidade tornou-se obrigatória para a maioria das organizações.

Felizmente, a tecnologia avançou a ponto de ajudar as organizações a gerenciar mais efetivamente suas cadeias de suprimentos globais sem a necessidade de mão de obra adicional, espaço físico ou expertise. Do preditivo ao prescritivo, do suporte à decisão à automação de decisão, a inteligência artificial está transformando atividades da cadeia de suprimentos de novas maneiras.

Realizando tarefas de maneira semelhante ao cérebro humano, a tecnologia habilitada por IA pode detectar e responder a características específicas em seu ambiente. Ela pode aprender a resolver problemas como atrasos de entrega e disrupções relacionadas ao clima de maneiras inesperadas, reconhecendo nuances da fala e exibindo alguma forma de criatividade humana.

A Mistura Perfeita

À medida que empresas implantam novas soluções que abordam desafios atuais da cadeia de suprimentos e preparam essas redes complexas para o mundo pós-COVID-19, a IA está tomando o centro do palco em muitas dessas implementações. De caminhões sem motorista a otimização de rotas de entrega a previsão de demanda, a IA está sendo aplicada em muitos aspectos da cadeia de suprimentos. A transformação foi acelerada pela pandemia, à medida que empresas implantam novas tecnologias em questão de meses para atender às novas demandas do comércio.

Amplamente esperado para transformar operações da cadeia de suprimentos nos próximos cinco anos, a IA processa a riqueza de dados gerados pelas operações, permitindo controle de qualidade, manutenção preditiva e otimização da cadeia de suprimentos. Nos últimos anos, todos os tipos de aplicações baseadas em nuvem para planejamento de recursos empresariais (ERP), sistemas de execução de manufatura (MES) e sistemas de gestão de armazém (WMS) foram imbuídos de capacidades de IA e analytics.

Usando IA, empresas podem fazer previsões inteligentes sobre necessidades futuras de matérias-primas, componentes em processo e demanda por produtos finais. A IA também ajuda fabricantes a executar a visão da fábrica inteligente. Conforme relata a Capgemini, ela permite que eles atinjam um sistema de loop fechado e, em última análise, operações auto-otimizáveis, "nas quais a fábrica se adapta constantemente à demanda, variações de suprimento e desvios de processo". Este é outro caso onde um sistema de execução de manufatura inteligente pode transformar a produção.

Mensurando os Benefícios

Como tecnologia habilitadora, a IA também fornece a base para planejamento autônomo, prediado em dados internos e externos de fornecedores, clientes, demografia e indicadores econômicos mais amplos. Além disso, manutenção preditiva analisa dados históricos de desempenho de máquinas para prever quando uma provavelmente falhará, limitando tempo fora de serviço e identificando a causa raiz do problema.

"Combinando IA preditiva com supervisão humana inteligente e tomada de decisão", a Here Technologies aponta, "tecnologias da era cognitiva podem transformar a cadeia de suprimentos e operações de distribuição do dia a dia."

Segundo a McKinsey, 61% dos executivos relatam custos reduzidos e 53% relatam receitas aumentadas como resultado direto da introdução de IA em suas cadeias de suprimentos. Custos de manutenção de estoque mais baixos, reduções de estoque de até 75%, e custos de transporte e mão de obra mais baixos estão entre as maiores áreas de economia. No ambiente de vendas orientado ao consumidor de hoje, a IA também ajuda a garantir que os produtos certos cheguem ao lugar certo na hora certa — o "Santo Graal" moderno para fabricantes, distribuidores e varejistas.

Por exemplo, a Procter & Gamble usa uma plataforma digital habilitada por IA para automatizar seu planejamento de cadeia de suprimentos, um processo que antes focava em equilibrar demanda com oferta em um período de 30 dias. No ambiente dinâmico de cadeia de suprimentos de hoje, os planejadores da P&G utilizam algoritmos de machine learning (um subcampo da IA) que ajustam automaticamente planos de demanda para lançamentos de novos produtos, mudanças em estratégias de estocagem ou mudanças sazonais. Além de serem mais produtivos e precisos, o fabricante também liberou seus planejadores para focar em tarefas mais importantes.

Um Parceiro Silencioso

Muito como um parceiro de negócios silencioso trabalha nos bastidores, apoiando a organização sem reconhecimento pessoal, a IA é um parceiro tecnológico furtivo que faz seu trabalho sem muito alarde. Na verdade, muitas empresas podem nem perceber que já estão usando IA para prever demanda de produtos, gerenciar suas atividades de transporte ou gerenciar comunicações com clientes. Isso porque fornecedores de tecnologia têm misturado cada vez mais IA em suas soluções nos últimos anos — uma tendência que continuará em 2021 e além.

Por enquanto, apenas 12% dos profissionais de cadeia de suprimentos dizem que suas organizações estão implantando IA como ferramenta de gestão de cadeia de suprimentos. No entanto, o mercado como um todo continua a crescer, e espera-se que alcance US$ 10,1 bilhões até 2025. A pandemia global pode empurrar mais dessas empresas a explorar suas opções, em um momento em que mais fornecedores de tecnologia estão adicionando IA a suas plataformas de gestão de cadeia de suprimentos.

Com IA, empresas podem otimizar a riqueza de dados que existe em suas operações, e usar esse conhecimento para trabalhar de forma mais inteligente, melhor e mais rápido. Isso, por sua vez, permite que elas protejam suas cadeias de suprimentos para o futuro, melhorem a capacidade de resposta, minimizem riscos, ofereçam uma melhor experiência ao cliente e aumentem a visibilidade em toda a cadeia de suprimentos ponta a ponta. Tais grandes vitórias ajudarão empresas ao redor do mundo a construir cadeias de suprimentos mais resilientes e ágeis que prosperam em quaisquer condições de negócios.

Doug Mefford é diretor de desenvolvimento de produto na Generix.