Três maneiras de a IA visual otimizar as cadeias de suprimentos de varejo

Imagine que você acabou de comprar um novo aspirador de pó robótico. Depois de fazer sua pesquisa e comprar a melhor opção disponível, você mal pode esperar para trazer seu novo gadget para casa e limpar o chão sem esforço. Para sua surpresa, ele não apenas aspira o chão, mas também lava roupa, lava sua louça e leva o lixo para fora.

Embora o robô de limpeza perfeito ainda possa estar alguns anos no futuro, a ideia de uma única peça de tecnologia que pode desbloquear uma série de benefícios é algo que já estamos vendo com a IA visual e seus aplicativos para e-commerce e retalho.

À medida que a IA visual se torna mais avançada, seu valor costuma ser medido no contexto das vendas e receitas que ajuda a gerar. Na verdade, as ferramentas de IA visual, como a pesquisa visual, desbloquearam uma série de vantagens relacionadas a vendas para sites de comércio eletrônico, incluindo resultados de pesquisa mais precisos no site, volumes de compra mais altos e maior valor médio do pedido (AOV). Mas há outro ativo, muitas vezes inexplorado, da IA ​​visual:dados. Muitos e muitos dados.

Esses dados são a chave para a eficiência operacional. Nele há uma grande quantidade de informações sobre seus clientes, que você pode usar para otimizar sua cadeia de suprimentos e transformar suas operações, aumentando a eficiência, prevendo melhor as tendências do cliente, aumentando as vendas e eliminando o desperdício.

Mais do que nunca - conforme as cadeias de suprimentos enfrentam interrupções, mudanças inesperadas na demanda e uma nova urgência para melhorar a sustentabilidade - a IA visual provou ser uma fonte de dados que permite a otimização da cadeia de suprimentos e os benefícios de negócios de longo alcance que vêm com ela . Vamos examinar três vantagens principais.

Crystal Clear View

Visual AI tem sido uma bênção para a indústria de e-commerce - permitindo que marcas e varejistas alcancem taxas de conversão e engajamento do cliente sem precedentes. Uma razão para isso é a capacidade da tecnologia de combinar os compradores com os produtos que melhor atendem a seus gostos, estilos e objetivos individuais.

Ao entender quais produtos os compradores realmente querem e amam e ao analisar suas ações subsequentes na tela (ou seja, adicionar ao carrinho, visualizado recentemente ou lista de desejos), você terá uma visão cristalina do que seu público está procurando - e o que eles não são.

A integração desses dados em sua cadeia de suprimentos e sistemas de gerenciamento de estoque permite que você tome decisões mais estratégicas e precisas sobre quais produtos e estilos oferecer e quanto estoque manter.

Em comparação com os sistemas de gerenciamento de estoque padrão, a IA visual fornece uma visão muito mais diferenciada de quais tipos de produtos, estilos e tendências estão ganhando força com os clientes. Isso permite que você aumente os lucros, estocando seu estoque com itens que os dados indicam que venderão mais.

Enquanto os sistemas tradicionais de gerenciamento de estoque ainda dependem de modelos manuais ou limitados de etiquetagem de produtos, a IA visual analisa e identifica itens automaticamente de acordo com detalhes minuciosos e características visuais. Isso permite que seu sistema de gerenciamento de estoque leve em consideração uma gama mais ampla de fatores ao prever a demanda e calcular a quantidade de mercadoria a ser comprada - fatores que os sistemas tradicionais interpretariam erroneamente ou perderiam por completo.

Por exemplo, enquanto os sistemas tradicionais de gerenciamento de estoque podem atribuir seu aumento nas vendas à demanda por tops com estampas florais, a IA visual poderia dizer que, na verdade, tops com botões frontais são na verdade o que está impulsionando o pico, muitos dos quais em seu estoque também têm padrões florais.

Ao compreender com certeza exatamente quais atributos do produto influenciam as vendas, você pode tomar decisões mais inteligentes e estratégicas sobre quais mercadorias pedir, quando e quanto. Você também pode identificar tendências para determinados tecidos, cortes, padrões e estilos assim que eles começam a surgir, permitindo que você fique um passo à frente da concorrência.

Tendências enquanto acontecem

Aprendemos com o início da pandemia COVID-19 que fatores externos inesperados podem causar estragos em marcas e varejistas se eles não tiverem as ferramentas que os ajudarão a se recuperar em tempo real. Não se trata apenas de ter insights mais profundos para entender os produtos específicos que serão vendidos, mas de ter acesso imediato a esses dados.

A transição durante a noite da vida normal para ficar em casa quase 24 horas por dia, 7 dias por semana, de repente tornou categorias inteiras de moda e acessórios quase obsoletas, pelo menos temporariamente. Com a demanda por agasalhos, bolsas e itens de férias parecendo evaporar no ar, as marcas e os varejistas ficaram com armazéns repletos de produtos que ninguém queria. Ao mesmo tempo, muitas empresas não conseguiam acompanhar a crescente demanda por roupas confortáveis, equipamentos para exercícios em casa e máscaras. A pandemia também viu uma demanda explosiva por itens de decoração e bricolagem, deixando as marcas lutando para estocar os produtos certos nas quantidades certas.

Mesmo os sistemas tradicionais de IA falharam em responder às mudanças repentinas no comportamento do consumidor. Quando as empresas precisaram dinamizar suas estratégias para atender às novas demandas dos consumidores, os sistemas de gerenciamento de estoque alimentados por IA tradicional foram incapazes de reconhecer ou compreender o comportamento dos consumidores sem intervenção manual.

Ao integrar dados visuais de IA em seus sistemas de planejamento e gerenciamento de estoque, você ganha a agilidade necessária para lidar com o inesperado, rastreando as tendências de mudança conforme elas acontecem. O Visual AI pode analisar as ações dos usuários na tela em tempo real e atualizar continuamente seus insights com base nos detalhes visuais aos quais os compradores mais respondem. Ao aplicar uma abordagem mais granular, porém fluida, ao gerenciamento de estoque, você estará posicionado para responder a fatores externos de forma mais rápida e eficaz.

Impacto Ambiental

Com uma abordagem mais precisa e baseada em dados para a logística de estoque, será mais fácil eliminar o desperdício e reduzir drasticamente os custos indiretos associados ao gerenciamento de estoque e excedentes de armazenamento.

Outro benefício crucial de reduzir o desperdício por meio de um gerenciamento de estoque mais inteligente é reduzir o impacto da sua empresa no meio ambiente. Os efeitos ambientais da indústria da moda são bem conhecidos - desde o consumo de recursos vitais até as emissões de gases de efeito estufa. Além dos efeitos diretos da fabricação de têxteis e vestuário, a cadeia de suprimentos - incluindo frete, transporte e armazenamento - também afeta o planeta. De acordo com a McKinsey, 90% do impacto ambiental das empresas de consumo vem de suas cadeias de suprimentos.

A criação de uma cadeia de suprimentos e sistema de gerenciamento de estoque baseado em dados centrados no consumidor ajuda as empresas a reduzir sua pegada global, diminuindo a produção, remessa e armazenamento de itens impopulares e de baixo lucro.

As empresas que adotam práticas sustentáveis ​​também estão preparadas para um melhor desempenho. Cada vez mais, os consumidores desejam que as marcas e varejistas que frequentam sejam mais transparentes sobre seu impacto no meio ambiente e tomem medidas mais importantes para alcançar a sustentabilidade. De acordo com a McKinsey, 88% dos consumidores acreditam que os varejistas devem tomar medidas para reduzir a poluição, enquanto 63% dizem que a promoção da sustentabilidade de uma marca é um fator de compra significativo.

Abordagem Tudo-em-Um

A melhor parte do seu aspirador de pó robótico fictício é que ele pode realizar muito mais do que você esperava. Visual AI é uma ferramenta inestimável para descoberta, marcação e recomendação de produtos. Mas os dados que produz abrem a porta para muitas outras vantagens potenciais.

Os principais elementos da eficiência operacional no varejo - incluindo cadeia de suprimentos, sourcing e gerenciamento de estoque - estão prontos para otimização. Os dados derivados da IA ​​visual contêm as informações mais íntimas e perspicazes sobre o que seus clientes realmente querem comprar, o que significa que você saberá exatamente quais produtos oferecer e quais ignorar, em tempo real.

A aplicação de dados visuais de IA em operações de varejo é mais uma maneira pela qual a tecnologia de IA visual está impulsionando os primeiros usuários à frente da concorrência. Com processos internos mais enxutos e inteligentes, você estará pronto para prosperar.

Idan Pinto é cofundador e diretor de operações da Syte.