Como a IA Visual Transforma Cadeias de Suprimentos no Varejo: 3 Estratégias-Chave

Imagine que você acabou de comprar um novo aspirador robótico. Após fazer sua pesquisa e adquirir a melhor opção disponível, mal pode esperar para levá-lo para casa e ter pisos limpos sem esforço. Para sua surpresa, ele não apenas aspira seus pisos, mas também lava a roupa, lava a louça e tira o lixo.

Embora o robô de limpeza perfeito possa ainda estar a alguns anos no futuro, a ideia de uma única tecnologia que pode desbloquear uma gama de benefícios é algo que já estamos vendo com a IA visual e suas aplicações para e-commerce e varejo.

À medida que a IA visual se torna mais avançada, seu valor é frequentemente medido no contexto das vendas e receita que ajuda a gerar. De fato, ferramentas de IA visual, como busca visual, desbloquearam uma série de vantagens relacionadas a vendas para sites de e-commerce, incluindo resultados de busca no site mais precisos, maiores volumes de compra e maior valor médio do pedido (AOV). Mas há outro ativo muitas vezes inexplorado da IA visual: dados. Muitos e muitos dados.

Esses dados são sua chave para a eficiência operacional. Nelas vive uma riqueza de informações sobre seus compradores, que você pode usar para otimizar sua cadeia de suprimentos e transformar suas operações aumentando a eficiência, prevendo melhor as tendências dos clientes, aumentando as vendas e eliminando desperdícios.

Mais do que nunca — à medida que cadeias de suprimentos enfrentam disrupções, mudanças inesperadas na demanda e uma nova urgência para melhorar a sustentabilidade — a IA visual provou ser uma fonte de dados que permite a otimização da cadeia de suprimentos e os benefícios de negócios de longo alcance que a acompanham. Vamos examinar três vantagens principais.

Visão Cristalina

A IA visual tem sido um benefício para a indústria de e-commerce — permitindo que marcas e varejistas alcancem taxas de conversão e engajamento do cliente sem precedentes. Uma razão para isso é a capacidade da tecnologia de combinar mais eficazmente compradores com os produtos que melhor se adequam ao seu gosto, estilo e objetivos individuais.

Ao entender quais produtos os compradores realmente querem e amam mais, e ao analisar suas subsequentes ações na tela (ou seja, adicionar ao carrinho, visualizados recentemente ou lista de desejos), você obterá uma visão cristalina do que seu público está procurando — e do que não está.

Integrar esses dados em seus sistemas de gestão de cadeia de suprimentos e estoque permite que você tome decisões mais estratégicas e precisas sobre quais produtos e estilos oferecer e quanto estoque manter.

Comparado a sistemas padrão de gestão de estoque, a IA visual fornece uma visão muito mais matizada de quais tipos de produtos, estilos e tendências estão ganhando força com os compradores. Isso permite que você aumente os lucros estocando seu inventário com itens que os dados indicam que venderão mais.

Enquanto sistemas tradicionais de gestão de estoque ainda dependem de modelos manuais ou limitados de etiquetagem de produtos, a IA visual analisa e etiqueta automaticamente itens de acordo com detalhes minuciosos e características visuais. Isso permite que seu sistema de gestão de estoque leve em conta uma gama mais ampla de fatores ao prever a demanda e calcular quanta mercadoria comprar — fatores que sistemas tradicionais interpretariam mal ou perderiam completamente.

Por exemplo, enquanto sistemas tradicionais de gestão de estoque podem atribuir seu aumento nas vendas à demanda por tops com estampas florais, a IA visual poderia lhe dizer que, na verdade, tops com fechamento de botões frontais são o que está impulsionando o pico, muitos dos quais em seu estoque também acontecem de ter padrões florais.

Ao entender com certeza exatamente quais atributos de produto influenciam as vendas, você pode tomar decisões mais inteligentes e estratégicas sobre que mercadoria encomendar, quando e quanto. Você também pode identificar facilmente tendências para tecidos, cortes, padrões e estilos específicos exatamente quando começam a surgir, permitindo que você fique um passo à frente da concorrência.

Tendências Conforme Acontecem

Aprender com o início da pandemia de COVID-19 que fatores externos inesperados podem causar estragos em marcas e varejistas se eles não tiverem as ferramentas que os ajudem a se recuperar em tempo real. Não se trata apenas de ter insights mais profundos para entender os produtos específicos que venderão, trata-se de ter acesso imediato a esses dados.

A transição noturna da vida normal para ficar em casa quase 24/7 de repente tornou categorias inteiras de moda e acessórios quase obsoletas, pelo menos temporariamente. Com a demanda por roupas de exterior, bolsas e itens de férias parecendo evaporar no ar, marcas e varejistas ficaram com armazéns cheios de mercadorias que ninguém queria. Ao mesmo tempo, muitas empresas não conseguiam acompanhar a demanda crescente por roupas de lazer, equipamentos de exercício doméstico e máscaras. A pandemia viu similarmente uma demanda explosiva por decoração doméstica e itens DIY, deixando marcas lutando para estocar os produtos certos nas quantidades certas.

Até mesmo sistemas tradicionais de IA falharam em responder a mudanças repentinas no comportamento do consumidor. Quando as empresas precisaram mudar suas estratégias para atender às novas demandas dos consumidores, sistemas de gestão de estoque alimentados por IA tradicional foram incapazes de reconhecer ou entender o comportamento dos consumidores sem intervenção manual.

Ao integrar dados de IA visual em seus sistemas de gestão e planejamento de estoque, você ganha a agilidade necessária para lidar com o inesperado rastreando tendências em mudança conforme elas acontecem. A IA visual pode analisar as ações dos usuários na tela em tempo real e atualizar continuamente seus insights com base nos detalhes visuais aos quais os compradores respondem mais. Ao aplicar uma abordagem mais granular, porém fluida, à gestão de estoque, você estará posicionado para responder a fatores externos mais rápida e eficazmente.

Impacto Ambiental

Com uma abordagem mais precisa e baseada em dados para a logística de estoque, será mais fácil eliminar desperdícios e reduzir drasticamente os custos indiretos associados à gestão de estoque e armazenagem de excedentes.

Outro benefício crucial da redução de desperdícios via gestão de estoque mais inteligente é diminuir o impacto de sua empresa no meio ambiente. Os efeitos ambientais da indústria da moda são bem conhecidos — desde seu consumo de recursos vitais até emissões de gases de efeito estufa. Além dos efeitos diretos da fabricação de têxteis e vestuário, a cadeia de suprimentos — incluindo frete, envio e armazenagem — também cobra seu preço do planeta. Segundo a McKinsey, 90% do impacto ambiental das empresas de consumo vem de suas cadeias de suprimentos.

Criar um sistema de cadeia de suprimentos e gestão de estoque baseado em dados centrados no consumidor ajuda as empresas a reduzir sua pegada global diminuindo a produção, envio e armazenagem de itens impopulares e de baixo lucro.

Empresas que adotam práticas sustentáveis também estão preparadas para ter melhor desempenho. Cada vez mais, os consumidores querem que as marcas e varejistas que frequentam sejam mais transparentes sobre seu impacto no meio ambiente e tomem medidas maiores para alcançar a sustentabilidade. Segundo a McKinsey, 88% dos consumidores acreditam que varejistas devem agir para reduzir a poluição, enquanto 63% dizem que a promoção de sustentabilidade de uma marca é um fator significativo de compra.

Abordagem Tudo-em-Um

A melhor parte sobre seu aspirador robótico fictício é que ele poderia alcançar muito mais do que você jamais esperava. A IA visual é uma ferramenta inestimável para descoberta, etiquetagem e recomendação de produtos. Mas os dados que ela produz abrem a porta para muitas mais vantagens potenciais.

Elementos-chave de eficiência operacional no varejo — incluindo cadeia de suprimentos, sourcing e gestão de estoque — estão maduros para otimização. Os dados derivados da IA visual contêm as informações mais íntimas e perspicazes sobre o que seus compradores realmente querem comprar, o que significa que você saberá exatamente quais produtos oferecer e quais pular, em tempo real.

A aplicação de dados de IA visual em operações de varejo é mais uma maneira pela qual a tecnologia de IA visual está impulsionando os primeiros adotantes à frente da concorrência. Com processos internos mais enxutos e inteligentes, você estará preparado para prosperar.

Idan Pinto é cofundador e diretor de operações da Syte.