AI pode ajudar a tornar as cadeias de suprimentos sustentáveis ​​

Poucas questões são tão importantes para as empresas hoje do que a sustentabilidade. Como o consumidor moderno se preocupa com o meio ambiente, as empresas precisam atender às expectativas mais elevadas sobre práticas ecologicamente corretas. As cadeias de suprimentos, em particular, têm muito espaço para melhorar.

Não é segredo que as cadeias de logística não são exatamente ecológicas. Eles são responsáveis ​​por mais de 80% das emissões de carbono em todo o mundo. O mundo moderno dos negócios não pode existir sem cadeias de suprimentos, mas o mundo natural não existirá da mesma maneira se elas não melhorarem.

A boa notícia é que há uma resposta. A inteligência artificial é uma ferramenta inestimável para atendimento ao cliente e business intelligence, e também pode ajudar na sustentabilidade. A mudança climática é uma questão complexa, portanto, um sistema complexo pode ser a chave para enfrentá-la.

AI não é uma tecnologia do futuro. Não está apenas disponível agora; está prosperando e já ajudando as empresas a se tornarem mais sustentáveis. Implementando cuidadosamente a IA, as empresas podem buscar a sustentabilidade de maneiras que seriam quase impossíveis sem ela.

O transporte de mercadorias que as pessoas não usam não é ruim apenas para os negócios; é prejudicial ao meio ambiente. Cada remessa libera poluentes no ar, portanto, as empresas precisam minimizar o desperdício de movimentos. Mas, com os métodos tradicionais, pode ser desafiador prever o que os clientes comprarão ou não.

A IA permite que as empresas prevejam a demanda do consumidor com mais precisão. Os sistemas inteligentes podem reunir dados de uma variedade de fontes e usá-los para fazer previsões confiáveis ​​por meio de análises preditivas. Eles ajudam as empresas a enviar apenas o que os clientes comprarão.

A tecnologia não é apenas uma teoria. A gigante da moda H&M usa IA para prever quanto de certos itens venderá em uma temporada e ajusta os pedidos de envio de acordo. A empresa fundou seu departamento de IA em 2018 e agora o aplica a tantos processos quanto possível.

A mudança em direção aos processos digitais permite a geração de dados de maneiras nunca antes possíveis. Com todas essas informações em mãos, a análise preditiva pode ser surpreendentemente precisa. Estimar quantas latas de sopa as pessoas comprarão pode ser complicado para um ser humano, mas não é problema para IA.

O transporte é uma das áreas da cadeia de abastecimento com maior impacto ambiental. Grandes caminhões, aviões e navios cheios de carga geram grandes volumes de emissões. A IA pode ajudar a diminuir essas emissões, otimizando as rotas e os próprios veículos.

Os veículos habilitados para IA oferecem melhor desempenho, o que significa emissões mais baixas. Por exemplo, caminhões inteligentes podem medir sua quilometragem e ajustar automaticamente algumas configurações para maximizar a eficiência de combustível. Eles também podem alertar as empresas quando precisam de manutenção, para que os motoristas possam evitar operar veículos menos eficientes.

A aplicação mais comum da IA ​​em transporte é no desenvolvimento de veículos autônomos. Com sistemas GPS avançados e outros dados ambientais, os transportes sem motorista poderiam traçar e seguir rotas mais eficientes do que os motoristas humanos. Veículos como barcos elétricos autônomos e semi-caminhões sem motorista já estão em produção, então esse futuro pode não estar longe.

Parte da maximização da eficiência do transporte é determinar a urgência das entregas. A IA pode rastrear as condições de envio e outros fatores para produzir rotas de entrega que equilibrem a urgência do pacote com a eficiência do combustível. Dessa forma, as empresas não precisam sacrificar a conveniência pela sustentabilidade.

A IA pode se adaptar às mudanças nas condições em tempo real. Ele pode se ajustar às mudanças na prioridade de entregas individuais depois que uma remessa deixa o depósito. Como as máquinas podem fazer cálculos complexos com muito mais rapidez do que as pessoas, a adaptação a essas mudanças não é um problema para os sistemas inteligentes.

A sustentabilidade não é um trabalho único. As empresas precisam medir seu impacto ambiental rotineiramente se quiserem ser ecologicamente corretas a longo prazo. Determinar o impacto ecológico real é uma questão complicada, o que torna a tarefa ideal deixar para a IA.

Os sistemas inteligentes podem analisar como uma cadeia de suprimentos opera e, em seguida, oferecer insights sobre como melhorá-la. As empresas podem até usar IA para monitorar o desempenho ético de seus parceiros, para garantir que eles trabalhem apenas com negócios sustentáveis.

Um estudo da Panasonic descobriu que 90% das indústrias voltadas para o cliente já adotaram tecnologias móveis em toda a cadeia de suprimentos. Os dispositivos móveis geram vários pontos de dados que a IA pode rastrear facilmente.

As empresas podem usar IA para monitorar a eficácia de suas estratégias ambientais. Como os sistemas de aprendizado de máquina se adaptam em tempo real, eles podem fazer alterações conforme surgem os problemas, reduzindo o risco de assumir projetos substanciais de sustentabilidade.

As cadeias de suprimentos terão que mudar muito para se tornarem sustentáveis, mas a IA pode ajudar a viabilizar seus esforços. Se mais empresas adotarem a tecnologia em suas operações, a logística poderá se tornar uma indústria verde em pouco tempo.

Jenna Tsui é blogueira de tecnologia no The Byte Beat .