IA: A Chave para Cadeias de Suprimentos Mais Verdes

Poucas questões são tão importantes para as empresas hoje quanto a sustentabilidade. Como o consumidor moderno se importa com o meio ambiente, as empresas precisam atender a expectativas mais altas sobre práticas ecológicas. Cadeias de suprimentos, em particular, têm muito espaço para melhorar.

Não é segredo que cadeias logísticas não são exatamente ecológicas. Elas respondem por mais de 80% das emissões de carbono globalmente. O mundo empresarial moderno não pode existir sem cadeias de suprimentos, mas o mundo natural não existirá da mesma forma se elas não melhorarem.

A boa notícia é que há uma resposta. Inteligência artificial é uma ferramenta inestimável para atendimento ao cliente e inteligência de negócios, e também pode ajudar na sustentabilidade. Mudança climática é uma questão complexa, então um sistema complexo pode ser a chave para enfrentá-la.

IA não é uma tecnologia do futuro. Não está apenas disponível agora; está prosperando e já ajudando empresas a se tornarem mais sustentáveis. Ao implementar IA de forma ponderada, as empresas podem buscar sustentabilidade de maneiras que seriam quase impossíveis sem ela.

Previsão de demanda para reduzir remessas desperdiçadas

Enviar mercadorias que as pessoas não usam não é apenas ruim para os negócios; é prejudicial ao meio ambiente. Cada remessa libera poluentes no ar, então as empresas precisam minimizar movimentos desperdiçados. Mas com métodos tradicionais, pode ser desafiador prever o que os clientes vão ou não comprar.

IA permite que as empresas prevejam a demanda do consumidor com mais precisão. Sistemas inteligentes podem reunir dados de uma variedade de fontes e usá-los para fazer previsões confiáveis através de análises preditivas. Eles ajudam as empresas a enviar apenas o que os clientes comprarão.

A tecnologia não é apenas teoria. A gigante da moda H&M usa IA para prever quanto de certos itens venderá em uma temporada, e ajusta pedidos de envio de acordo. A fundou seu departamento de IA em 2018, e agora a aplica a tantos processos quanto possível.

A mudança para processos digitais permite a geração de dados de maneiras nunca antes possíveis. Com toda essa informação em mãos, análises preditivas podem ser surpreendentemente precisas. Estimar quantas latas de sopa as pessoas comprarão pode ser complicado para um humano, mas não é problema para a IA.

Otimização de transporte: rotas e veículos

Transporte é uma das áreas mais impactantes ambientalmente da cadeia de suprimentos. Caminhões grandes, aviões e navios cheios de carga geram volumes enormes de emissões. IA pode ajudar a diminuir essas emissões, otimizando tanto rotas quanto os próprios veículos.

Veículos habilitados por IA oferecem desempenho melhorado, o que significa menores emissões. Por exemplo, caminhões inteligentes poderiam medir sua quilometragem e ajustar automaticamente algumas configurações para maximizar a eficiência de combustível. Eles também poderiam alertar as empresas quando precisam de manutenção, para que motoristas evitem operar veículos menos eficientes.

A aplicação mais comum de IA em transporte está no desenvolvimento de veículos autônomos. Com sistemas GPS avançados e outros dados ambientais, transportes sem motorista poderiam traçar e seguir rotas mais eficientes que motoristas humanos. Veículos como barcos elétricos autônomos e caminhões sem motorista já estão em produção, então esse futuro pode não estar longe.

Parte de maximizar a eficiência do envio é determinar a urgência das entregas. IA pode rastrear condições de envio e outros fatores para produzir rotas de entrega que equilibram urgência do pacote com eficiência de combustível. Dessa forma, as empresas não precisam sacrificar conveniência por sustentabilidade.

IA pode se adaptar a condições mutáveis em tempo real. Pode ajustar mudanças na prioridade de entregas individuais após uma remessa sair do armazém. Como máquinas podem fazer cálculos complexos muito mais rapidamente que pessoas, adaptar-se a essas mudanças não é problema para sistemas inteligentes.

Medição contínua de impacto ambiental

Sustentabilidade não é um trabalho único. Empresas têm que medir seu impacto ambiental rotineiramente se quiserem ser ecológicas a longo prazo. Determinar o impacto ecológico real é uma questão complicada, o que a torna uma tarefa ideal para deixar para a IA.

Sistemas inteligentes podem analisar como uma cadeia de suprimentos opera, então oferecer insights sobre como melhorá-la. Empresas podem até usar IA para monitorar o desempenho ético de seus parceiros, para garantir que só trabalham com negócios sustentáveis.

Um estudo da Panasonic descobriu que 90% das indústrias voltadas ao cliente já adotaram tecnologias móveis através da cadeia de suprimentos. Dispositivos móveis geram múltiplos pontos de dados que a IA pode rastrear facilmente.

Empresas podem usar IA para rastrear a eficácia de suas estratégias ambientais. Como sistemas de machine learning se adaptam em tempo real, eles podem fazer mudanças conforme problemas surgem, reduzindo o risco de assumir projetos substanciais de sustentabilidade.

Cadeias de suprimentos terão que mudar muito para se tornarem sustentáveis, mas a IA pode ajudar a habilitar seus esforços. Se mais empresas adotarem a tecnologia em suas operações, a logística poderia se tornar uma indústria verde rapidamente.

Jenna Tsui é blogueira de tecnologia no The Byte Beat.