Infográfico: Fabricantes de IA Adotam Modelos Proativos para Maximizar Tempo de Atividade de Máquinas

Enquanto OEMs eram uma vez limitados a gerenciar pós-venda de seus equipamentos para um modelo de quebra-conserta, fabricantes de inteligência artificial (IA) estão livrando a indústria deste modelo reativo em favor de um que é proativo e foca em maximizar o tempo de atividade das máquinas.

Gary Brooks, CMO da Syncron:

Em um relatório recente "Maximized Product Uptime: The Emerging Industry Standard" (Tempo de Atividade Maximizado de Produto: O Padrão Emergente da Indústria), a Syncron, provedora de soluções de serviço pós-venda baseadas em nuvem, escreveu que a maioria dos fabricantes está no limiar de investir em análises preditivas, machine learning e tecnologias de inteligência artificial.

Além disso, o estudo, feito em conjunto com Worldwide Business Research (WBR) e que entrevistou 300 tomadores de decisão incluindo OEMs e usuários finais, descobriu que este impulso para adoção de tecnologia está sendo conduzido pela demanda dos clientes pela capacidade dos fabricantes de garantir e entregar tempo de atividade do equipamento.

Tudo isso sugere fortemente que a indústria está se movendo em direção à servitização, na qual fabricantes vendem a performance de seus produtos como serviço em vez de vender o produto em si. Naturalmente, este movimento coloca a responsabilidade pela manutenção do equipado de volta ao OEM — e atende à demanda do cliente de ser liberado do custo e complexidade da propriedade do equipamento.

"O impulso para servitização é uma reação ao sentimento do cliente de 'quero quando preciso, só quero pagar quando preciso e quando quebra, quero que seja responsabilidade de outro'", adiciona Brooks. "Sob demanda está impulsionando mudança massiva no modelo de negócio dos OEMs.

Para atender a estas expectativas, esforços de serviço pós-venda devem se tornar uma parte inteligente da cadeia de valor dos OEMs que agora se estende do design e aquisição ao longo do ciclo de vida do produto. Hoje, 82% dos fabricantes relatam que tempo de atividade do produto influencia decisão de compra do cliente, enquanto 57% dos usuários finais relatam que pagariam extra por garantia de tempo de atividade.

"Fabricantes de hoje estão bem cientes de sua necessidade de evoluir suas funções de serviço pós-venda para atender às demandas crescentes dos clientes por tempo de atividade maximizado do produto", disse Sara Mueller, Diretora de Portfólio de Serviço de Campo na WBR. "Enquanto uma lista crescente de líderes da indústria toma medidas para implementar os sistemas, tecnologias e recursos apropriados para atender às expectativas de serviço em evolução dos clientes, os retardatários rejeitam a necessidade de mudança e se apegam ao modelo de serviço 'status quo' de quebra-conserta."

Atualmente, a maioria dos OEMs está coletando dados de produtos equipados com sensores no campo — um requisito razoavelmente chave para manutenção preditiva. No entanto, apenas 25% estão atualmente usando os dados para apoiar seus esforços de serviço. Mais da metade dos OEMs planeja fazer de IA e machine learning um investimento maior, enquanto 90% pretendem investir em análises preditivas nos próximos 12 meses.

Dê uma olhada no infográfico abaixo para ver mais resultados da pesquisa.

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