Infográfico:fabricantes de IA mais recentes adotando um modelo de negócios proativo que maximiza o tempo de atividade do maquinário

Enquanto os OEMs estavam limitados a gerenciar o pós-serviço de seus equipamentos para um modelo de reparo, os fabricantes de inteligência artificial (IA) estão livrando a indústria desse modelo reativo em favor de um que seja proativo e se concentre em maximizar o tempo de atividade das máquinas.

Gary Brooks, CMO da Syncron:

Em um relatório recente “Maximized Product Uptime:The Emerging Industry Standard”, a Syncron, fornecedora de soluções de serviço pós-venda baseadas em nuvem, escreveu que a maioria dos fabricantes está prestes a investir em análises preditivas, aprendizado de máquina e tecnologias de inteligência artificial.

Além disso, o estudo, que foi feito em conjunto com a Worldwide Business Research (WBR) e entrevistou 300 tomadores de decisão, incluindo OEMs e usuários finais, descobriu que esse impulso para a adoção da tecnologia está sendo impulsionado pelas demandas dos clientes pela capacidade do fabricante de garantir e fornecer equipamentos tempo de atividade.

Tudo isso sugere que a indústria está caminhando para a servitização, na qual os fabricantes vendem o desempenho de seus produtos como um serviço, em vez de vender o produto em si. Naturalmente, essa mudança transfere a responsabilidade de manter o equipamento diretamente para o OEM — e atende à demanda do cliente de se livrar do custo e da complexidade da propriedade do equipamento.

“O impulso para a servitização é uma reação ao sentimento do cliente de 'quero quando preciso, só quero pagar quando preciso e quando quebrar, quero que seja a razoabilidade de outra pessoa'”, Brooks adiciona. “On-demand está impulsionando mudanças maciças no modelo de negócios dos OEMs.

Para atender a essas expectativas, os esforços de serviço pós-venda devem se tornar uma parte inteligente da cadeia de valor dos OEMs, que agora se estende desde o projeto e a aquisição por todo o ciclo de vida do produto. Hoje, 82% dos fabricantes relatam que o tempo de atividade do produto influencia na decisão de compra do cliente, enquanto 57% dos usuários finais relatam que pagariam mais por uma garantia de tempo de atividade.

“Os fabricantes de hoje estão bem cientes de sua necessidade de evoluir suas funções de serviço pós-venda para atender às crescentes demandas de seus clientes por tempo de atividade maximizado do produto”, disse Sara Mueller, diretora de portfólio de serviço de campo da WBR. “Enquanto uma lista crescente de líderes do setor toma medidas para implementar os sistemas, tecnologias e recursos apropriados para atender às crescentes expectativas de serviços de seus clientes, os retardatários rejeitam a necessidade de mudança e se apegam ao modelo de serviço de reparo do 'status quo'”.

Atualmente, a maioria dos OEMs está coletando dados de produtos equipados com sensores em campo – um requisito bastante importante para a manutenção preditiva. No entanto, apenas 25% estão atualmente usando os dados para apoiar seus esforços de serviço. Mais da metade dos OEMs planeja fazer da IA ​​e do aprendizado de máquina um grande investimento, enquanto 90% pretendem investir em análise preditiva nos próximos 12 meses.

Dê uma olhada no infográfico abaixo para ver mais resultados da pesquisa.







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