Um guia simples para construir um programa de manutenção preditiva

A tecnologia geralmente recebe todo o crédito quando se trata de manutenção preditiva. Isso é injusto. A tecnologia é importante, mas é apenas uma pequena parte de um grande programa de manutenção preditiva.

A cultura organizacional tem que estar certa. Novos processos precisam ser testados e refinados. Os dados precisam ser gerenciados com habilidade.

Em suma, a jornada para a manutenção preditiva é lenta, mas vale a pena se for bem feita.

Este artigo é sobre como construir um programa de manutenção preditiva que vai durar. Exploramos os seis pilares de um forte programa de manutenção preditiva, como você pode desenvolver cada área e como usá-los para obter a manutenção preditiva.

O guia do profissional de manutenção para a Indústria 4.0

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Índice

1. Uma breve atualização sobre a manutenção preditiva
2. Os seis pilares de um programa de manutenção preditiva
3. Como construir um programa de manutenção preditiva
4. Manutenção preditiva:parte de uma estratégia equilibrada

Uma breve atualização sobre a manutenção preditiva

A manutenção preditiva (PdM) vive na mesma família que a manutenção preventiva. Ambos são tipos de manutenção proativos - o trabalho é feito em um ativo antes que algo de ruim aconteça com ele, não depois que uma falha o fecha.

A diferença entre a manutenção preventiva e a manutenção preditiva está nos métodos usados, na quantidade de lead time que você tem para uma tarefa e na precisão da programação. O PdM usa ferramentas e técnicas de monitoramento de condições e informações de ativos para rastrear o desempenho do equipamento em tempo real e histórico para que você possa antecipar a falha antes que ela aconteça.

Visto que a manutenção preditiva visa fornecer a você uma janela ideal para tarefas de manutenção proativa, ela pode ajudar a minimizar o tempo que o equipamento está sendo mantido, as horas de produção perdidas para manutenção e o custo de peças sobressalentes e suprimentos. Descrevemos aqui onde a manutenção preditiva se encaixa em sua estratégia geral de manutenção.

Os seis pilares de um programa de manutenção preditiva

Um programa de manutenção preditiva robusto é construído em seis pilares:Pessoas, dados, processos, ferramentas e peças, equipamentos e tecnologia. Se um pilar não for estável ou for deixado para apodrecer, todo o seu programa pode desmoronar.

Pessoas:a cultura come estratégia no café da manhã

A longa jornada para a manutenção preditiva sempre começa com as pessoas.

“Não importa se o seu plano de manutenção preditiva parece bom no papel se você não tiver a adesão das pessoas que estão fazendo o trabalho”, diz o engenheiro de soluções da Fiix Jason Afara.

“Em outras palavras, a cultura come a estratégia no café da manhã.”

Todos os outros pilares de um programa de manutenção preditiva precisam de pessoas para construí-lo e mantê-lo. Os dados precisam de interpretação. A tecnologia precisa ser configurada e gerenciada. É por isso que todos em sua organização devem entender como funciona o PdM, por que é importante e o que eles podem fazer para ter sucesso.

Colocar as pessoas em suas instalações a bordo com as (muitas) mudanças que vêm com a manutenção preditiva é absolutamente essencial, mas nem sempre fácil. Este artigo da Software Advice oferece ótimas dicas sobre gerenciamento de mudanças, obtendo a adesão de sua equipe de manutenção e criando uma ótima cultura em suas instalações.

A tecnologia é como uma pitada de sal em um programa de manutenção preditiva - ela une os outros ingredientes e os faz brilhar.

Dados:a ligação entre passado, presente e futuro

Um programa de manutenção preditiva precisa de muitas informações para ter sucesso.

“Sem os dados, você não pode prever nada. Se você não tem uma linha de base sobre o que é normal para uma bomba ou um transportador, você não pode identificar ou prever anomalias ”, disse Bryan Sapot, CEO da SensrTrx.

Mas com a quantidade também vem a necessidade de qualidade.

“Se você não tiver boas informações vindas do chão de fábrica, não importa o quão bons sejam seus algoritmos, você não será capaz de tomar boas decisões com eles”, disse Jared Evans, diretor de operações da MAJiK Sistemas.

Os dados são a ligação entre o desempenho atual do ativo e o estado futuro do ativo. É por isso que tudo, do rendimento aos modos de falha e muito mais, deve ser atualizado constantemente. Esses números também devem ser precisos em todos os lugares. Se eles forem diferentes de sistema para sistema, isso colocará todo o seu programa em desordem.

Ou, como diz Jason, “Se você tiver dados ruins vindos de suas máquinas e software, é como se o meteorologista lhe dissesse que está ensolarado quando está realmente chovendo. Você vai entrar na chuva e ficar encharcado. "

Processos:mão firme no navio de manutenção preditiva

Simplificando, seus processos são a maneira como você trabalha - como sua equipe de manutenção planeja e faz as coisas que precisa fazer todos os dias para ter sucesso. Um programa de manutenção preditiva eficaz ajuda a tornar toda a sua operação previsível para que possa maximizar tudo, desde as horas de trabalho até o desempenho dos ativos.

Os processos em um programa de manutenção preditiva são conduzidos por pessoas e por equipamentos.

Os processos de pessoas envolvem a maneira como sua equipe de manutenção realiza seu trabalho. Eles descrevem como a equipe interage com máquinas, dados, uns com os outros e tudo mais.

“Você precisa entender quem é responsável por quê, com que frequência analisa dados e tarefas, como se comunica e como planeja, escalona e conclui tarefas”, diz Jason.

Quando se trata de processos de equipamento, Jared diz que é crucial saber quais processos seu equipamento conclui, como capturar dados de ativos e como os dados são mapeados para desempenho futuro.

Se você tiver dados ruins vindos de suas máquinas e software, é como se o meteorologista lhe dissesse que está ensolarado quando está realmente chovendo. Você vai entrar na chuva e ficar encharcado.

Ferramentas e peças:ajudantes confiáveis ​​prontos para os holofotes

Ferramentas e peças desempenham um papel importante ao permitir que a manutenção preditiva passe de um sonho distante para uma meta realista.

“A manutenção preditiva não é nova”, diz Jason. “A diferença entre 20 ou 30 anos atrás e agora é que temos as ferramentas e a compreensão das peças para fazer melhor e com menos custos.”

Ferramentas são os instrumentos usados ​​para medir a condição de ativos, como câmeras infravermelhas, e as ferramentas necessárias para inspecionar ou reparar equipamentos. As peças são os diferentes componentes do equipamento, mas nem todas as peças antigas servem para a manutenção preditiva, como veremos a seguir.

Confira os quatro segredos para um melhor gerenciamento de estoque

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Equipamento:Nem todas as máquinas foram feitas para manutenção preditiva

Qualquer pessoa que diga que a manutenção reativa pode ser totalmente eliminada nunca teve seu pára-brisa quebrado por uma pedra perdida. Embora este não seja exatamente um exemplo prático, a lição ainda se aplica ao chão de fábrica:você não pode antecipar tudo.

É importante saber qual dos seus equipamentos permite que você antecipe uma falha nele ao configurar um programa de manutenção preditiva

“Os ativos que se encaixam em um programa de manutenção preditiva são aqueles que fornecem dados de boas condições com tempo de execução suficiente para detectar problemas antes da falha total”, diz Jason.

Jason também recomenda a aplicação de manutenção preditiva para seus ativos mais críticos com os modos de falha mais observáveis ​​devido ao tempo e dinheiro necessários para construir um programa de PdM.

Se você está procurando informações sobre como escolher o melhor equipamento para o seu programa de manutenção preditiva, verifique este pacote inicial de recursos (trilha PF com estratégias de manutenção balanceada, curva P-F, blogs de manutenção com base na condição)

Tecnologia:a cola que mantém os outros elementos juntos

A tecnologia é como uma pitada de sal em um programa de manutenção preditiva - ela une os outros ingredientes e os faz brilhar. Ele ajuda a gerenciar, facilitar e otimizar os outros pilares da manutenção preditiva.

“A tecnologia dá a você um par de olhos extra”, diz Bryan, “para que você possa coletar dados em tempo real sem ter alguém em sua equipe constantemente olhando para as informações”.

Este é um grande trabalho, que não pode ser feito por uma única peça de tecnologia.

“A manutenção preditiva requer que você reúna muitas fontes de dados diferentes”, diz Jared.

“Você precisa saber quais produtos estão sendo executados e quando, o custo de todas as suas atividades, quando a manutenção foi feita pela última vez. A lista continua. Você precisa de várias tecnologias para capturar todos esses dados, armazená-los e entendê-los. ”

Existem muitas tecnologias diferentes que podem ser usadas para gerenciar um programa de manutenção preditiva, de ERPs a sistemas MES e software CMMS. Exploramos a mais comum dessas tecnologias aqui.

Descubra onde a manutenção preditiva se encaixa em sua estratégia geral de manutenção

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Como construir um programa de manutenção preditiva

Manutenção preditiva:parte de uma estratégia equilibrada

A melhor maneira de pensar em manutenção preditiva é como uma tigela de cereal em um antigo comercial de TV:é parte de um café da manhã balanceado (ou estratégia de manutenção). A manutenção preditiva não é a única estratégia pela qual devemos nos empenhar. Em vez disso, ele deve complementar seu programa de manutenção geral.

“A manutenção preditiva nunca substituirá todas as outras formas de manutenção”, diz Jason.

“Criar um programa de manutenção preditiva não é fazer uma lista de verificação. Você não pode simplesmente marcar um monte de tarefas, acionar alguns interruptores e ser completamente preditivo. É uma jornada. Pode levar 10 anos para se tornar 10% preditivo. ”

Um programa de manutenção preditiva não resolverá todos os seus problemas. Mas existem alguns benefícios sérios em ter um, como uma operação mais confiável que permite que todos em sua organização cresçam e sejam mais eficientes.

Tirar proveito desses benefícios depende da construção dos principais fundamentos de manutenção. Quando esses fundamentos são fortes, você terá uma estratégia que resistirá a qualquer desafio lançado a ela.